ソフトウェアエンジニア（AIチーム）

VENTURE-121
会社概要医療従事者を対象とした医療ポータルサイトを提供する大手ヘルスケア情報企業。世界で最も革新的な成長企業ランキングにおいて国内第1位にも選ばれた実績を持ち、さらなる成長を見せている有名企業です。
ポジションソフトウェアエンジニア（AIチーム）
役割概要機械学習を用いたアプリケーションの開発、データ分析等のデータ活用のためのアプリケーション開発など幅広い業務を担当していただきます。
・機械学習アプリケーションの非アルゴリズム部分の開発
・機械学習アプリケーションの全体アーキテクチャの設計、構築
・デプロイ、各種テスト等の基盤設計、構築
・データ収集・分析基盤の開発、整備
・新技術へのチャレンジ
※興味があれば機械学習や他データ活用アプリケーションのコア部分の開発にも従事できます。


■技術スタック
言語: Python / Go
DB・データウェアハウス: MySQL / PostgreSQL / BigQuery
インフラ: GCP、 AWS（一部オンプレ）
Webフレームワーク：Goa / Flask / Playframework等
コード管理：GitLab
CIツール：GitLab-CI
インフラ構築：Terraform / Docker / Kubernetes
監視：Stackdriver / CloudWatch / Kibana / Sentry / Datadog / NewRelic
効果計測 : Redash
コミュニケーション：Slack / JIRA / Confluence

■チーム体制
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム

社長直轄のもと機械学習関連のプロジェクト立ち上げ、推進に主体的に関わることができます。
医療情報 (ニュース、論文など) の発信の個別最適化や、薬剤プロモーションの他、医療AI (画像診断、ゲノム関連) などにも取り組んでおり、全社的に活躍を期待されています。
皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。
また個々人がプロフェッショナル精神高く、全員が自走するチームです。
要件■応募条件（必須）
・データと機械学習で医療を変えたいという意欲
・アルゴリズムとデータ構造の基礎的な知識 (スタック、二分木、時間計算量の概念など)
・GitHub / GitLabなどGitを用いた複数人での開発経験
・Webアプリケーションの開発経験(Go、Python、Rubyなど)
・リレーショナル・データベースを利用したスキーマ設計の経験
・AWSもしくはGCPのクラウドインフラ構築経験と知識
・Linux/Unix系OSの実務経験


■応募条件（できれば）
・Docker / Kubernetes によるコンテナ管理の経験
・データモデルの設計経験
・データ分析基盤(DWH)の設計・構築・運用経験
・運用業務の自動化、効率化に取り組んだ経験
・新規サービス / アプリケーションの立ち上げ経験
・Webフロントエンド技術（React、Vue等）の知識と開発経験
給与・年収500万円～（経験、スキルにより考慮）
勤務地東京

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