機械学習エンジニア / データサイエンティスト

VENTURE-174
会社概要オンライン診療サービスやバーチャル治験など医療機関向けのツール提供や患者接点のデジタル化（DX）のプロダクトを提供しているヘルステックベンチャー。さらには予測アルゴリズムを開発から病気の予防と発見し重症化を防ぐための事業を医大や各大学と進めたり、各種疾病のマネジメントプログラムの開発など様々なサービスの開発、取り組みを実施しています。
ポジション機械学習エンジニア / データサイエンティスト
役割概要今回のポジションでは、医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。

データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。
・人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
・企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
・民間・公的保険者向けデータ事業

大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い／質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。

理論に加え、ビジネス視点を重視して、機械学習を用いた開発スキル・ご経験を備えた方をお待ちしております。

【主な担当業務】
・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・機械学習・自然言語処理を用いた自社サービス構築
要件・Scipy、 Numpy、 Scikit-Learn、 Pandas、 Tensorflow、 Keras、 PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・基本的な機械学習の理論的背景の理解
・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢
・ビジネスレベル以上の日本語力をお持ちの方

以下のいずれかの経験（または同等の経験）を持つこと
・Kaggle Expert以上
・査読あり論文誌／国際会議に機械学習・データサイエンス関連技術を用いた論文の採用経験あり
・実務で機械学習プロジェクトに技術者として参加し、インプットデータの定義や見直し、前処理〜モデリングまでの一連をご自身で実施し、レポートもしくは内部公開レベルのAPI実装まで実施した経験あり
給与・年収500万～2000万円　※経験・能力を考慮の上決定
勤務地東京
新型コロナウィルスの感染防止の観点より原則リモートワークにて対応

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