30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
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デロイト トーマツ（旧デロイト トーマツ コンサルティング）
BIG4と呼ばれる有名コンサルティングファームの1つ。人を育てる社風があると言われており、厳しい中でもコンサルタントとして一人前になるまで社内でしっかり面倒を見るという考え方が浸透している。 今回はAI&D部門にてコンサルタントの募集です。AI & DataチームはAIコンサルを戦略立案から実装まで担当している部隊となっています。AI、Data Platform、Intelligent AutomationなどのNew Technologyを駆使して、企業変革、クライアントの課題解決をサポートします。クライアントのデータ分析や業務プロセスにおける課題を戦略立案から実装までトータルで支援します。戦略立案コンサルタント、データ分析に特化したデータサイエンティスト、データ基盤を構築するデータエンジニアなど異なる専門性を持ったコンサルタントが一体となってクライアントの変革を実現します。 【デロイト×AI】 AI & DataチームはAIを活用した省人化といった案件では無く、AIを活用してビジネスをどう変えるかというCXOアジェンダに関わることができるチームです。そのため、コンサルとしてもかなり面白い案件を手掛けています。 AIを活用した省人化など、マイナスを０にするような活動では無く、AIを導入してもっとすごいことができないか？（０からプラス）を考えるなどCXOアジェンダとしてAI導入を検討しています。 AIに関する戦略案件も多く、GAFAなどビッグテックから転職してくる方も多い。 ※2025年12月1日に、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社・デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社・デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社は合同会社デロイト トーマツになります。
コンサルタント（AI & Data）
ガバナンスを含めたAIの戦略を策定します。ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 以下4つのコアオファリングを推進。 AI Strategy ・AI(広義ではDX)の企業活用における戦略策定支援・ビジネスモデル変革支援 ・CoE構想支援などの実施およびAIガバナンスを提供 Data Modernization ＆Analytics ・データ利活用・ガバナンスの構想策定からデータ基盤・データ活用の基盤構築支援などを実施。生成AIの領域におけるデータ案件も獲得する。 Intelligent Automation ・AIや各Digitalツールを活用した業務プロセスのフルオートメーションの実現を目指す。生成AI、AI-CCR、RPAや各BPMツール群を活用する。 AI Insight & Engagement ・AI技術を用いた分析・活用の支援やAaaSによる分析支援を実施。生成AIのTFとの連携によりビジネス拡大を目指す。
【必須要件】 以下いずれかに該当する方 ・コンサル出身者 ・Sier出身者 ・事業会社におけるDX業務経験者 ・AI関連システムの開発経験 ・AIツールやデータ利活用における深い知見・経験 【歓迎要件】 ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 ・BI(Tableau、QlikSense、Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython、R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験 ・データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験 ・事業会社において各種データ分析の経験を有している