30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
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EYストラテジー・アンド・コンサルティング（EYSC）
BIG4として知られる有名コンサルティングファームの1つ。 EYでは経営コンサルティングと戦略的トランザクション支援サービスを展開しており、今回は戦略的トランザクションを支援する Strategy and Transactions （EYSaT）におけるインフラアドバイザリーチームでの募集です。 現在SaT Labにて機械学習エンジニアの募集です。SaT Labは、EYストラテジー・アンド・トランザクション (SaT)に新設されたチームで、チームメンバーは、デジタルツール、先端テクノロジー、AIのパワーを活用し、クライアントがトランザクションまたはストラテジーに関する問題を解決できるよう全力で支援しています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、EYは最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
最適化エンジニア（Optimization Engineer）
価格設定や人員管理、地理空間の割り当て問題、サプライチェーン、生産計画、配送等の分野で、クライアントに先進的なオペレーションズ・リサーチのサービスを提供しています。数理最適化 / 数理計画のプロフェッショナルは、EY のセクターの専門家やクライアントと積極的に連携し、先進的な最適化パイプラインの提案、設計、実装まで行います。 【具体的な業務内容】 ・社内関係者、クライアント、各セクター（ビジネスドメイン）の専門家と対話し、ガバナンスや運用、規制等から生じる最適化における制約条件を調査、整理していただきます。 ・セクターに関連する研究文献を読み、エンジニアとブレインストーミングを行い、ビジネス価値創造のためのパイプラインを構想し提案書を作成、クライアント（経営層を含む）へプレゼンテーションを実施していただきます。 ・複数の情報源からデータを収集 / 統合しアルゴリズムを実装、ソースコードやカスタマイズされたダッシュボード、論文 / レポートの形式でクライアントへ結果を提供していただきます。
・物理学や数学、工学、その他の関連する専攻の学士号を取得していること ・大学または研究所において、修士課程の学生として 2 年以上の経験を持っていること ・ソフトウェア開発の経験（Git 等のバージョン管理手法、システム設計やアーキテクチャに関する知識） ・語学：日本語がネイティブレベル相当であること