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PKSHA Technology(パークシャーテクノロジー)

【未経験OK】プライム上場のAIメガベンチャーでソフトウェアエンジニア募集中!

会社概要

プライム上場の東大発AIメガベンチャー。 日本で最も有名なAI研究室である東大の松尾研究所が技術顧問を務めており高い技術力を誇る。大手事業者向けの個別AI開発及びコンサルティングや日本語に特化した自然言語処理ソフトウェア(BEDORE)、デジマ支援ツール(CELLOR)等のサービスを展開。AIベンチャーの中でもSaaS事業の売上比率が高く、収益の安定化が進んでいる。 コンサル出身者中心のプロフェッショナルな社風となっている。 現在AIソリューションを提供するソフトウェアエンジニアの募集です。Forbes 30 Under 30、Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど様々なバックグラウンドをお持ちの優秀な方々が多数在籍しています。 機械学習の知識は必須ではありません。現在業績好調につき積極採用中ですのでぜひこの機会にご応募ください!

ポジション

ソフトウエアエンジニア(AI Solution)

職務内容

多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 【ポジションの魅力】 ・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる ・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る ・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる ・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる 【技術スタック】 ■利用言語 ・Python ・TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・Github Actions ■インフラ ・Docker ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

応募要件

【必須要件】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発経験(3年相当) ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人 ・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験 ・直近業務上でのコーディング経験(Python、Typescript、etc) ・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験 ・データベース、およびネットワークに関する知識 ・AWS CDK、Terraform、Docker、github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験 ※機械学習の知識は必須スキルではありません ※プロジェクトマネージャーとしての顧客折衝に強みのある方、もしくは開発/実装に強みのある方に関しては、必須要件をすべて満たしていなくてもキャッチアップする意欲があれば歓迎です 【歓迎要件】 ・理工学系の分野での高い専門性 ・次の分野に関する研究、開発の経験 ・画像・動画認識、画像処理、機械学習 ・数学、物理学、数理科学 ・コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス ・大規模プロジェクトにおける複数ベンダーのプロジェクトマネジメント経験


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