旅行領域の機械学習エンジニア・最適化ソリューションでUX改善を加速！

Eコマース、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど70を超えるサービスを展開する楽天株式会社は、日本国内で1億人、グローバルで10億人以上の顧客基盤を有しています。楽天グループ株式会社のトラベル開発部アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐にわたるプロジェクトを扱い、データ活用を通してイノベーションを推進する部署です。ユーザーログの分析や実験を行う環境が整っており、継続的にモデルや開発の改善に取り組めます。機械学習やデータサイエンス領域の実務経験をお持ちの方は、その経験を活かせます。

機械学習エンジニア

ビジネスサイドと密接に連携して課題を理解し、機械学習とデータサイエンスを用いた最適化ソリューションを楽天トラベルのプロダクトへ提供することがミッションです。ユーザーログ分析や実験を通じて継続的にモデルと開発の改善を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネスサイドと連携したプロジェクト要件定義 ・詳細な開発仕様の策定 ・機械学習モデルの構築およびAPIへのデプロイ ・ソリューション検証のための実験設計および実行 ・異なるアプローチ比較のためのABテストおよびバンディット最適化の実施 ・実験結果の統計的評価および結果測定 ・レコメンデーションロジック改善 ・ユーザーターゲティング ・画像最適化 ・ユーザレビューを活用した自然言語処理タスク

必須要件 ・4年制大卒以上 下記のいずれかに当てはまる方 ・機械学習やデータサイエンス分野に対する情熱と好奇心をお持ちの方。 ・機械学習数学または関連分野の修士号以上または同等の実務経験をお持ちの方。 ・画像処理自然言語処理などを含む機械学習深層学習モデル構築経験をお持ちの方。 ・機械学習モデル推論アルゴリズム漸近理論などの基礎知識をお持ちの方。 ・反実仮想機械学習における各種推定量やサンプリングアルゴリズムの知識をお持ちの方。 ・アテンションやトランスフォーマーの数式説明や学習ステップ説明ができる方。 ・最適輸送に関する基本概念の理解をお持ちの方。 ・線形代数微積分位相空間論などの基礎知識をお持ちの方。 ・解析学に関する知識をお持ちの方。 ・幾何学に関する知識をお持ちの方。 ・Pythonを用いた開発経験をお持ちの方。 ・PyTorchまたはTensorflowによる開発経験をお持ちの方。 ・GPUを用いた学習実行経験をお持ちの方。 ・開発したPythonコードを他者から評価された経験をお持ちの方。 ・ABテストなどの実験設計に関する専門知識をお持ちの方。 ・統計的仮説検定に基づくABテストや最小サンプル数設計の知識をお持ちの方。 ・ベイジアンABテストの知識をお持ちの方。 ・最適意思決定アルゴリズムの知識をお持ちの方。 ・インターリービングアルゴリズムの知識をお持ちの方。 ・機能横断的なチーム環境で他チームと効果的に協働できる経験をお持ちの方。

経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約867万円（有価証券報告書参照）

東京都

＜勤務形態＞ ・裁量労働勤務 ・フレキシブルタイム勤務 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ＜福利厚生＞ ・社内公募制度 ・裁量労働制度 ・フレックスタイム制度 ・テレワーク在宅勤務 ・カフェテリアプラン ・育児介護休職制度 ・短時間勤務制度 ・社内託児所 ・搾乳室（マザーズルーム） ・ベビーシッター割引券 ・オープンファミリーデー ・ストックオプションプログラム ・従業員持株会 ・クラブ活動（Rakuten Official Club） ・楽天クリムゾンハウスサービス施設 ・フィットネスジム、ヘアサロン、ネイルサロン ・健康カウンセリングサービス ・リロケーションサポート ・従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）