【オープンポジション】機械学習エンジニア募集中！AI事業本部

インターネット広告最大手。運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、国内トップシェアで市場を牽引。主力事業であるインターネット広告事業で盤石な基盤を築き、その利益を新規事業であるメディア事業に投資している。 現在AI事業本部にて機械学習エンジニアを募集中です！オープンポジションとなっていますので幅広いAIプロダクト開発チームの中からご志向・経験に合わせて適正なポジションをご案内します。事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することがミッションです。また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をする事も求めます。 【AI事業本部】 これからの20年「インターネット」に続く次の成長トレンドとなる「AI」や「DX」にシフトし事業展開の先陣を切るのがAI事業本部。 AIを活用した新たな事業機会を創出することをミッションに、デジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、以下の5つの領域を中心に事業開発しております。 ・アドテクノロジー(広告配信) 従来の広告技術をAIで進化させ、広告取引のありかたを再定義。月間5000億を超える広告取引データを元に予測モデルを構築しリアルタイムに広告入札やクリエイティブの最適化を行う。 ・小売DXセンター(需要予測) 小売業界全体の取引額が年290兆円と言われるマーケットでデジタルとリアルを横断した購買体験を生み出すプロダクトを社会に提供。この大変革期だからできる、テクノロジーで日本の小売を変えるチャンスです。 ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) 「AI導入を検討している企業」と「AI開発技術を保有している企業」のハブとなるAI導入支援事業を展開。特に今後労働人口の減少により日本社会が直面するカスタマーサポート業務の空洞化をテクノロジーにより解決すべく、AIチャットボットや音声自動対話システムの開発を実施。 ・AIクリエイティブ(生成AIによる広告自動生成） LLMなどの生成AI技術を活用した様々なプロダクト開発に取り組む。代表プロダクトの「極予測AI」では広告クリエイティブ制作や審査の自動化、高品質化に取り組んでいる。スタジオで撮影する写真から、バナー素材、コピーライトなどあらゆる制作フェーズでAIを活用しており、マルチモーダルなビックデータを活用しながら開発に挑んでいます。リアルタイムに人物と3DCGを合成しレンダリングする撮影システムを導入し、「バーチャルプロダクション」を提供。 ・新規事業 ほかにもいくつかの 新規事業プロジェクトが進行中で、2020年4月に設立した株式会社MG-DXでは薬局やドラッグストア向けにオンライン服薬指導の推進をはじめとした医療のDX推進をするための事業を展開。

【AI事業本部】機械学習エンジニア（オープンポジション）

事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 【業務の例】 ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味・嗜好などのユーザプロファイル生成 etc.. ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR、VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。

【必須スキル・経験】 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化などの経験がある。 【歓迎要件】 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・論文を読解してそのトレースが出来る能力 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・広告配信最適化の開発実務経験 ・画像処理の開発実務経験 ・音声対話システムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験

渋谷スクランブルスクエア22F

＜勤務時間＞ 10時～19時（実働8時間、休憩1時間） ＜社内制度＞ ・エンジニアの為のオフィス環境 ・グッジョブ制度（開発環境・生産性改善支援制度） ・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルームの利用 ・社内勉強会、ゼミ制度 ・海外カンファレンス派遣制度 ＜各種保険＞ 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ＜福利厚生＞ 従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など ＜休日休暇＞ 週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間） 年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など