【オープンポジション】データサイエンティスト募集中！AI事業本部

インターネット広告最大手。運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、国内トップシェアで市場を牽引。主力事業であるインターネット広告事業で盤石な基盤を築き、その利益を新規事業であるメディア事業に投資している。 現在AI事業本部にてデータサイエンティストを募集中です！オープンポジションとなっていますので幅広いAIプロダクト開発チームの中からご志向・経験に合わせて適正なポジションをご案内します。AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することがミッションです。膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいがあります。 【AI事業本部】 これからの20年「インターネット」に続く次の成長トレンドとなる「AI」や「DX」にシフトし事業展開の先陣を切るのがAI事業本部。 AIを活用した新たな事業機会を創出することをミッションに、デジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、以下の5つの領域を中心に事業開発しております。 ・アドテクノロジー(広告配信) 従来の広告技術をAIで進化させ、広告取引のありかたを再定義。月間5000億を超える広告取引データを元に予測モデルを構築しリアルタイムに広告入札やクリエイティブの最適化を行う。 ・小売DXセンター(需要予測) 小売業界全体の取引額が年290兆円と言われるマーケットでデジタルとリアルを横断した購買体験を生み出すプロダクトを社会に提供。この大変革期だからできる、テクノロジーで日本の小売を変えるチャンスです。 ・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) 「AI導入を検討している企業」と「AI開発技術を保有している企業」のハブとなるAI導入支援事業を展開。特に今後労働人口の減少により日本社会が直面するカスタマーサポート業務の空洞化をテクノロジーにより解決すべく、AIチャットボットや音声自動対話システムの開発を実施。 ・AIクリエイティブ(生成AIによる広告自動生成） LLMなどの生成AI技術を活用した様々なプロダクト開発に取り組む。代表プロダクトの「極予測AI」では広告クリエイティブ制作や審査の自動化、高品質化に取り組んでいる。スタジオで撮影する写真から、バナー素材、コピーライトなどあらゆる制作フェーズでAIを活用しており、マルチモーダルなビックデータを活用しながら開発に挑んでいます。リアルタイムに人物と3DCGを合成しレンダリングする撮影システムを導入し、「バーチャルプロダクション」を提供。 ・新規事業 ほかにもいくつかの 新規事業プロジェクトが進行中で、2020年4月に設立した株式会社MG-DXでは薬局やドラッグストア向けにオンライン服薬指導の推進をはじめとした医療のDX推進をするための事業を展開。

【AI事業本部】データサイエンティスト（オープンポジション）

■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 ■小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など） 【業務フロー参考】 ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンライン実験 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティストメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 【使用技術】 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/B Testing #バンディットアルゴリズム #Python #R #tableau #AWS #GCP

【必須スキル】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【あれば尚良】 いずれかに該当する方 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験

渋谷スクランブルスクエア22F

＜勤務時間＞ 10時～19時（実働8時間、休憩1時間） ＜社内制度＞ ・エンジニアの為のオフィス環境 ・グッジョブ制度（開発環境・生産性改善支援制度） ・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルームの利用 ・社内勉強会、ゼミ制度 ・海外カンファレンス派遣制度 ＜各種保険＞ 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ＜福利厚生＞ 従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など ＜休日休暇＞ 週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間） 年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など