日本電気(NEC)
日本を代表する総合電機メーカー・Sier。 ITサービス事業や社会インフラ事業を展開し、「海底から宇宙まで」、生体認証やAI、5Gなど最先端のデジタルテクノロジーを活用しながら世界中の人々の暮らしを支えています。AI、通信、セキュリティの領域ではグローバルでも競争優位性があり、世界で最も革新的な企業100選にも11年連続で選出されています。 今回は生成AIエンジニアの募集です。AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施しデータ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行います。 【NEC×AI】 アナリティクスコンサルティング統括部は、AIサービスの開発や提供、人材育成を通じて、お客様価値の最大化、社会課題の解決、ウェルビーイングの向上を実現する組織です。これまでに2000件以上のAIプロジェクトをご支援してきた経験やノウハウを生かしながら、データサイエンティストやAIサービスプランナー、AIエンジニア、AIコンサルタントが協働で活躍する機会がたくさんあります。データ分析が好きな人、AIプロダクトを作りたい人、DX人材を育成したい人、AIに関する新規事業開発をしたい人、そして社会に貢献する大きな仕事をしたい人などを歓迎しています。 ・NECにおけるAI関連ビジネスの売上成長率230% ・NECが支援したAIプロジェクト数 8000件以上 ・機械学習に関する難関国際学会での論文選択数168件(世界6位) ・AI関連特許出願数4000件以上(世界5位) ・NECグループAI人材1800名 ・NECグループのAIコミュニティ参加者数6000名 ・業務の中で自身のキャリアのために自由に使える時間20%
生成AIエンジニア
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発:ウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションの魅力】 アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理/数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。 キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
【必須要件】 生成AIを活用したデータ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの開発をプロジェクトマネージャーもしくはリーダーとして遂行した1年以上の経験 【歓迎要件】 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 ・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 ・クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 ・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 ・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 ・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル) ・プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ・ラインマネジメント経験 ・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 ・ニーズヒアリングやプロジェクト運営で、顧客対応が必要なため、コミュニケーション力も重要視しております。