カーシェア・駐車場の需要予測を高度化する機械学習エンジニア募集中！日本最大級の「タイムズ」ブランドを活用！

日本最大級の「タイムズ」ブランドを展開する駐車場・カーシェアリングの最大手企業（東証プライム上場）。英国の駐車場大手「ナショナル・カー・パークス（NCP）」を完全子会社化し、グローバル展開も強化している。 同社では、会員情報と紐づく移動履歴データなど、事業運営の現場で蓄積されるデータを武器に、予測・最適化を通じて意思決定の精度を上げ、サービス体験そのものを改善していく「実装志向のデータ活用」を推進しています。日常の移動に直結する事業だからこそ、需要変動が大きく、データ活用のインパクトも大きいのが特徴です。 今回は機械学習エンジニアポジションとして、駐車場やカーシェアの需要予測をより精緻にする研究開発を担うメンバーを募集！ 社内の大規模データに加え外部データも柔軟に活用し、最先端の技術やアプローチを取り込みながら予測精度の向上にコミットできる点が大きな魅力です。単にライブラリを使うだけではなく、損失関数のチューニングや特徴量エンジニアリングなど、技術的に高度なチャレンジに踏み込めるほか、必要に応じてクラウド環境でMLOpsを実践し、フロントエンドも含めたサービス化に関われる可能性もあります。 機械学習モデルの実務経験や統計・機械学習の体系的知識をお持ちの方は、この機会にぜひご応募ください！ 【組織の特徴】 情報戦略本部 データアナリティクス部（データ分析グループ）は、国内外のグループ全体にある様々な課題に対して、データ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援することがミッションの組織です。 事業に伴走しながらアウトプットを実際の意思決定に活かす文化があり、研究開発に必要な計算資源・社内データ・書籍等のリソースにもアクセスしやすい環境で、技術的裁量も大きく、社内外の交通分野（自動車・鉄道・自治体等）のエキスパートとも交流できる点が特徴です。

機械学習エンジニア

海外含むグループ全体の様々な課題に対して、データ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援します。例えばカーシェア事業では会員情報と紐づく形で位置情報レベルで移動履歴データを保有しており、移動需要をより精緻に推定するための研究開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・大規模なデータや外部のデータを活用した駐車場やカーシェア需要予測の研究開発 ・最先端技術やアプローチの調査・実行・研究開発を主導 ・損失関数のチューニングや特徴量エンジニアリングなど ・必要に応じてクラウド環境でMLOpsを実践し、フロントエンドも含めてサービス化するタスクにも参画

・4年制大卒以上 ・機械学習モデルの実務経験3年以上（大学院での研究も含む)

経験・スキルを考慮し決定

東京都品川区西五反田2-20-4　パーク２４グループ本社ビル

＜勤務形態＞ ・テレワーク可（出社とテレワークは概ね半々） ・フレックスタイム制（コアタイムなし／フレキシブルタイム：7:00〜22:00） ・所定労働時間7時間、休憩1時間 ＜休日・休暇＞ ・完全週休2日制（土日祝） ・リフレッシュ休暇 ・ストック有給休暇 ・フレックス休暇 ＜福利厚生＞ ・福利厚生俱楽部（外部優待サービスの利用） ・保養所等の利用（リゾート系サービス、保養所など） ・自社サービスの従業員向け優待（例：タイムズ関連サービスの割引等） ・資産形成・ライフイベント支援（持株会：会社からの奨励金制度あり／退職金／福利厚生型確定拠出年金／財形支援など） ・結婚・出産・子育て支援（ベビー休暇、ベビーシッター支援、各種お祝い金、病児保育支援など） ・不妊治療支援（治療費補助、休職等の支援） ・介護支援（介護休業・介護休暇、相談窓口等） ・ファミリーシップ制度（事実婚・同性パートナー等も社内制度の対象となる仕組み） ・健康経営・ヘルスケア（健康経営宣言を掲げ、従業員と家族の健康保持増進を経営戦略上の重要テーマとして推進／健康診断関連の補助：再検査費用補助等、インフルエンザ予防接種、ストレスチェック、卒煙サポート等／オンライン診療の費用補助など、受診ハードルを下げる支援）