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楽天

楽天のAI・データ製品開発でパーソナライズ体験を強化!データサイエンティスト

会社概要

Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70を超えるサービスを展開しています。日本国内で1億人、グローバルで10億人を超える顧客基盤を有し、多岐にわたる事業を展開しており、革新的なテクノロジーを駆使して、常に新しい価値を提供しています。 本ポジションは、楽天のAI・データ部門の一員として、データ分析と機械学習の手法を駆使し、楽天グループのデータとAIプロダクトのスケールアップに貢献する役割です。特に、パーソナライズされたユーザー体験を提供するためのインサイト抽出とモデル開発に関わり、データ駆動型の意思決定を推進します。

ポジション

データサイエンティスト - 計測・インサイトセクション、アナリティクスデータエンジニアリング部門 (ADED)

職務内容

フロントエンド開発のリーダーシップを担い、エンジニアリング、プロダクト、デザイン、ビジネスの各ステークホルダーと連携し、プロジェクトの企画から実装・デプロイまでを担当します。 <具体的な職務内容> ・フロントエンド開発プロジェクトに参画し、企画の初期段階から要件定義、実装、デプロイまで担当。 ・日本語での連携を通じて、プロダクトマネージャー、デザイナー、バックエンドエンジニア、ビジネスステークホルダーと協力。 ・Reactコンポーネントの構築と再利用可能な設計の実装。 ・コードレビュー、技術的提案や進捗報告を行い、チームメンバーのメンタリング。 ・エンドツーエンドのシステム設計と実装で品質、パフォーマンス、保守性を重視。

応募要件

承知いたしました。直近のやり取りを反映し、余計な挨拶や提案を省いて「②の形式」のみでシンプルに作成いたします。 必須要件 ・数学、統計学、コンピュータサイエンス、物理学などの分野で学士号以上を有する ・少なくとも7年以上の実務経験(または同等のスキル) ・TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークを使用した実務経験 ・一般的な統計モデリング、機械学習アルゴリズム、データ分析技術に関する数学的理解 ・データ分析のためのPython、Django、Flask、Goなどのプログラミング言語での開発経験 歓迎要件 ・現代的なMLOpsのトレンドに関する高度な理解 ・Python、C/C++、Java、Goなどの主要なプログラミング言語での専門的なスキル ・データパイプラインからモデル訓練、推論API(バッチ・リアルタイム)、モデルバージョン管理・トラッキングまで、製品開発ライフサイクル全体の経験

年収

経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約867万円(有価証券報告書参照)

勤務地

東京都

福利厚生

<勤務形態> ・裁量労働勤務 ・フレキシブルタイム勤務 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 <福利厚生> ・社内公募制度 ・裁量労働制度 ・フレックスタイム制度 ・テレワーク在宅勤務 ・カフェテリアプラン ・育児介護休職制度 ・短時間勤務制度 ・社内託児所 ・搾乳室(マザーズルーム) ・ベビーシッター割引券 ・オープンファミリーデー ・ストックオプションプログラム ・従業員持株会 ・クラブ活動(Rakuten Official Club) ・楽天クリムゾンハウスサービス施設 ・フィットネスジム、ヘアサロン、ネイルサロン ・健康カウンセリングサービス ・リロケーションサポート ・従業員向け優待割引(引っ越し・語学学習等)


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