コマースマーケ領域データサイエンティスト！ビッグデータで施策を実装推進

Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を超えるサービスを展開し、日本では1億人、グローバルでは10億人を超える顧客基盤を有しています。AIサービス統括部は、70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天グループ各事業およびビジネスパートナーの事業拡大に貢献するソリューションを提案推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンの実現を担っています。AI & Dataコンサルティング部は事業部と開発部門の橋渡し役として、ビジネス理解に基づくデータドリブンなソリューション提案から実装までをスピード感を持って推進します。本ポジションはコマースとマーケティング領域でデータ価値を最大化し、プロダクトと施策の推進に貢献する役割です。データ分析スキルをお持ちの方はご経験を活かしていただけます。

データサイエンティスト

課題特定から分析モデル構築デプロイまで一連のデータサイエンスワークフローを遂行し、コマースおよびマーケティング領域のビジネス課題解決に貢献することです。多様なデータを活用し、革新的なソリューションを提案実装します。 ＜具体的な業務内容＞ ・課題特定からアドホック分析モデル構築モデルデプロイメントまでの遂行 ・多様なデータや外部データを用いた顧客行動分析とインサイト導出 ・SQLやSparkを用いた大規模データ処理および予測モデルアルゴリズム選択実装 ・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発 ・データサイエンティストコンサルタントプロジェクトマネージャーデータ戦略家との協働 ・ステークホルダーに応じた技術内容の説明とコミュニケーション ・最新データサイエンストピックの理解と実プロジェクト実装 ・スキルやナレッジ共有学習文化の創出

・4年制大卒以上 下記のいずれかに当てはまる方 ・データサイエンスに関連する業務経験3年以上をお持ちの方。 ・RandomForestGradientBoostingModelsNeuralnetなどのモデルで課題解決した経験をお持ちの方。 ・商品推薦やリテンション管理などマーケティング課題に関わるプロダクト開発経験をお持ちの方。 ・探索的データ解析の実務経験をお持ちの方。 ・PythonやSQLJupyter等を用いたデータ分析経験をお持ちの方。 ・Sparkやクラウド技術を用いた大規模データ取り扱い経験をお持ちの方。

経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約836万円（有価証券報告書参照）

東京都

＜勤務形態＞ ・裁量労働勤務 ・フレキシブルタイム勤務 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ＜福利厚生＞ ・社内公募制度 ・裁量労働制度 ・フレックスタイム制度 ・テレワーク在宅勤務 ・カフェテリアプラン ・育児介護休職制度 ・短時間勤務制度 ・社内託児所 ・搾乳室（マザーズルーム） ・ベビーシッター割引券 ・オープンファミリーデー ・ストックオプションプログラム ・従業員持株会 ・クラブ活動（Rakuten Official Club） ・楽天クリムゾンハウスサービス施設 ・フィットネスジム、ヘアサロン、ネイルサロン ・健康カウンセリングサービス ・リロケーションサポート ・従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）