楽天
2兆円を超す流通金額を誇る楽天市場を中心に40を超えるインターネットサービス、プロスポーツ事業、金融サービスを提供する日本最大手インターネット企業。 70超のサービス、世界約17億のユーザーが利用する独自の経済圏「楽天経済圏」を展開。またデータ×AIに注力しており楽天グループでは、世界4カ国5拠点で最先端のテクノロジーを研究・開発する楽天技術研究所を通じて、AI活用に向けた研究開発を強力に推進するとともに、データを操るデータサイエンティストたちを含む開発体制を拡充し、彼らと連携しAI活用を推進する担当者たちを楽天グループの全事業に配置しています。 今回はアナリティクスデータエンジニアリング部 メジャーメントインサイト課の募集です!同セクションが開発するアプリケーションの更なる拡大に向け、データ基盤のパフォーマンス向上に寄与できるデータエンジニアを募集しています。ユーザーのマーケティング活動の効率性/有効性を高めるデータプロダクトならびにAI関連のプロダクトを提供していただきます。
データエンジニア
マーケティング領域の社内AIアプリケーション事業において、主にデータインフラストラクチャ・データパイプラインの開発を担当いただきます。 又、一人の開発者として貢献するのみならず、開発チームにおけるテクノロジーマネジメント(code reviews、technical decision making、etc.)への貢献も期待されます。 具体的な責務としては、主に下記が挙げられます。 ・データインフラストラクチャ(DB、スケジューラその他ツールを用いたインフラシステム)の開発 ・データマートやETL・ELTパイプラインの開発 ・データベース管理者としての業務 【働く環境】 プロジェクトに応じて適切なテクノロジーを柔軟に選択する文化を有する一方で、直近では下記のテクノロジーの活用が多くみられます DBT、Trino、MariaDB、Cloud SQL、BigQuery、Hadoop、Docker、Kubernetes、Helm、ArgoWorkflow、Python、SQL、etc. 【チームメンバー】 インターナショナルかつダイバーシティのあるチームであり、経験豊富な「エンジニアならびにビジネスプロフェッショナル、データアナリスト、サイエンティスト」を抱えています。
【必須要件】 ・7年以上のプロダクションサービスの開発経験、或いはそれに準ずるスキル ・少なくとも一つの主要なコンピュータ言語に対するシニアレベルのスキル(Python、C/C++、Java、or Go、etc.) ・データベース、分散処理技術に関する専門知識(e.g.MySQL、PostgresSQL、Hadoop、Spark、Trino) ・Bachelor's degree in Computer Science(or related technical/scientific field) 或いはそれに準ずる経験 ・Cloud Native(E.g. Docker、Kubernetes)技術の業務経験 ・データ技術のトレンドに関するハイレベルな理解 【歓迎要件】 ・新規の言語やテクノロジーの習得に対する興味ならびにその能力 ・Business Intelligence関連の業務経験 ・GitLab CI & Argo/ArgoCDの業務経験 ・MLOpsの経験