KDDI
KDDIは、通信を核に多角的な事業を展開する「サテライトグロース戦略」を加速させるべく、データドリブン経営への転換を強力に推進しています。2024年4月に新設されたデータ専門組織では、各事業が生み出す膨大なデータを全社横串でつなぎ、素早く高信頼なデータ供給を実現する「次世代プラットフォーム」の構築に挑んでいます。最先端のデータクラウド技術やパブリッククラウド、SaaSをフル活用し、意思決定のスピードを劇的に高める。日本最大級のデータアセットを背景に、技術の力で経営の在り方を刷新するダイナミズムを体感できる環境です。
データエンジニア
KDDIの全事業を支えるデータ利活用の心臓部となる「次期情報系システム基盤」の戦略企画から開発までを主導します。現行のオンプレミス環境から、最新のクラウドテクノロジーを活用したアジリティの高いプラットフォームへの移行を推進し、タイムリーな経営判断を支えるデータの安定供給を実現することが任務です。 <具体的な業務内容> ・データパイプラインの開発および情報系システム基盤の設計・構築 ・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure等)を活用したクラウド移行の企画・検証 ・現行情報系システムの課題分析と、次期基盤構築に向けた技術選定・アーキテクチャ設計 ・オブザーバビリティ(可観測性)向上を通じた自律的な運用改善の実践 ・セキュアなデータシェアを実現するためのSaaS活用・連携機能の検討 ・事業部門のニーズに基づいたデータマートや分析フロント画面の要件定義 ・AI/ML活用による付加価値創出に向けた、次世代データプラットフォームの整備 ・大規模プロジェクトにおける進捗管理、およびステークホルダーとの調整
必須要件 ・4年制大卒以上 ・プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験をお持ちの方 下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリング(企画、設計、開発)の実務経験 ・インフラ基盤(HW、OS、MW、NW)の企画、設計、構築経験 歓迎要件 ・クラウドエンジニアリング(AWS, GCP, Azure, OCI等)の実務経験 ・オンプレミスからクラウド環境へのシステム更改、大規模移行の経験 ・DWHやBIツール、データベースの導入・開発経験 ・AIデータパイプラインの開発、またはAIエージェント開発の知見 ・システムの構築・設定自動化、およびデータ分析による運用改善経験
経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約1019万円(有価証券報告書参照)
東京都港区高輪
<勤務時間> ・標準勤務時間 09:00 - 17:30 ・フレックスタイム制(コアタイム無し) <休日休暇> ・完全週休2日制(土日祝) ・年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、産前産後・育児休暇など <福利厚生・教育> ・各種社会保険完備、退職金制度、社員持株会、財形貯蓄制度 ・テレワーク・ハイブリッドワーク推進中 ・データクラウド、クラウドネイティブ技術に関する学習・資格取得支援制度 ・将来的にデータビジネス企画などへの広範なキャリアパス