キャッシュレス体験を進化させる！行動予測と不正検知を担うFinTechデータサイエンティスト

Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を超えるサービスを展開し、日本では1億人、グローバルでは10億人を超える顧客基盤を有しています。主力サービスとしてアプリ決済、電子マネー、ポイントカードなどを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。配属先のカスタマーサービス開発部は、加盟店企業様および社内向けに横断的なサービスを開発する部署であり、FinTechグループカンパニー内のAI推進を担うCoE組織として、AIの啓蒙や育成活動、AIプロジェクトの企画実行、FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化を進めています。本ポジションはFinTech系サービスに対するAI推進を加速させ、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたる領域でAutoMLなどのツールも活用しながら最適なソリューション提供を担います。機械学習やデータ分析の実務経験をお持ちの方は、これまでの経験を活かしてビジネス貢献につなげやすい環境です。

データサイエンティスト

FinTech系サービスにおけるAI活用を推進し、行動予測、スコアリング、不正検知などの領域で最適なソリューションを提供してビジネス貢献します。AutoMLなどのツールも活用しながら、状況に応じた分析とモデル開発を進めます。プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発メンバーと協業し、プロジェクトを推進します。 ＜具体的な業務内容＞ ・行動予測に関する分析およびソリューション提供 ・スコアリングに関する分析およびソリューション提供 ・不正検知に関する分析およびソリューション提供 ・AutoMLなどのツールを活用した最適ソリューションの検討と提供 ・機械学習、データ分析、データ可視化に関わる開発 ・機械学習モデルの評価手法の設計と適用 ・SQLおよびデータベースを用いたデータ活用 ・関係者と協力したプロジェクト推進 ・プロジェクトマネージャーおよびシステム開発メンバーとの協業 ・担当プロジェクトの推進2から3件

・4年制大卒以上 下記のいずれかに当てはまる方 ・機械学習に関する実務経験が3年以上ある経験をお持ちの方。 ・データ分析に関する実務経験が3年以上をお持ちの方。 ・データの可視化に関する実務経験が3年以上をお持ちの方。 ・代表的な機械学習アルゴリズムを理解している方。 ・PythonまたはRなどのプログラミングスキルをお持ちの方。 ・SQLやデータベースの知識と経験をお持ちの方。

経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約852万円（有価証券報告書参照）

東京都東京都NBF品川タワー

＜勤務形態＞ ・裁量労働勤務 ・フレキシブルタイム勤務 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ＜福利厚生＞ ・社内公募制度 ・裁量労働制度 ・フレックスタイム制度 ・テレワーク在宅勤務 ・カフェテリアプラン ・育児介護休職制度 ・短時間勤務制度 ・社内託児所 ・搾乳室（マザーズルーム） ・ベビーシッター割引券 ・オープンファミリーデー ・ストックオプションプログラム ・従業員持株会 ・クラブ活動（Rakuten Official Club） ・楽天クリムゾンハウスサービス施設 ・フィットネスジム、ヘアサロン、ネイルサロン ・健康カウンセリングサービス ・リロケーションサポート ・従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）