30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
Preferred Networks（プリファードネットワークス）
「現実世界を計算可能にする」というミッションを掲げ、AI半導体から基盤モデル、ソリューションまでを自社で垂直統合する、世界でも稀有な技術集団です。 防衛・安全保障分野においては、官公庁やパートナー企業と密に連携し、強化学習、時系列予測、数理最適化といった最先端の知見を応用した課題解決に取り組んでいます。PFNが持つ圧倒的な計算基盤と研究開発能力を武器に、従来の枠組みを超えたAI技術の社会実装を通じて、国家の安全保障を技術的側面から支える極めて挑戦的な環境です。
大規模言語モデル アラインメント（指示学習）エンジニア
アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること」です。事前学習されたモデルに対し、有用性・正確性・安全性といった観点から事後学習を施し、実用レベルの価値を持つモデルへと昇華させます。 ＜具体的な業務内容＞ ・基盤モデルの性能を向上させる事後学習（指示学習、強化学習）手法の研究開発 ・高品質かつスケールする、効率的な学習データ生成手法の研究開発 ・コンテキスト拡張や語彙拡張など、事後学習によるモデル機能の追加・拡張 ・特定のドメインに特化したLLM開発プロジェクトや、LLM活用プロダクト開発との連携 ・最先端の論文調査に基づいた、新しいアラインメント手法の検証と実装 ・※担当業務の性質上、特定の国籍の方が従事できないプロジェクトを含む場合があります。
必須要件 ・4年制大卒以上（数学・自然科学に関する大学卒業程度の知識） 下記いずれかに当てはまる方 ・機械学習、または自然言語処理に関する研究・実務経験および実績 ・Pythonを用いた、計算量を意識した高品質なソフトウェア開発能力 ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、実行効率を意識した実装ができること 歓迎要件 ・LLM（大規模言語モデル）の学習実務経験 ・分散学習フレームワーク（FSDP、DeepSpeed等）を用いた開発経験 ・データ生成、学習、評価までの一連のパイプライン構築経験 ・データセットやベンチマークの作成、公開経験 ・機械学習OSSへのコントリビューション経験 ・プログラミングコンテストやKaggle等での実績、または研究における優れた実績 ・3名以上のチームにおけるリーダーシップ経験
経験・スキルを考慮し決定
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
＜勤務形態＞ ・専門業務型裁量労働制（みなし8時間）またはフレックスタイム制 ・リモート勤務制度あり（日本国内に限る） ＜休日休暇＞ ・完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇 ・年次有給休暇（入社時に26日付与） ・育児休暇、慶弔休暇など ＜福利厚生・支援＞ ・各種社会保険完備、確定拠出年金制度 ・ラップトップPC購入補助、定期健康診断 ・昇給・賞与：年2回の人事評価および業績に基づき決定