30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
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Preferred Networks（プリファードネットワークス）
「現実世界を計算可能にする」というミッションを掲げ、AI半導体から基盤モデル、ソリューションまでを自社で垂直統合する、世界でも稀有な技術集団です。 防衛・安全保障分野においては、官公庁やパートナー企業と密に連携し、強化学習、時系列予測、数理最適化といった最先端の知見を応用した課題解決に取り組んでいます。PFNが持つ圧倒的な計算基盤と研究開発能力を武器に、従来の枠組みを超えたAI技術の社会実装を通じて、国家の安全保障を技術的側面から支える極めて挑戦的な環境です。
大規模言語モデル 事前学習エンジニア
高性能なLLMの構築に向けた大規模な事前学習をリードします。事後学習で真価を発揮させるための「知識」や「能力」をモデルに定着させるべく、データセット、モデルアーキテクチャ、学習手法の研究開発に加え、大規模計算資源を効率的かつ安定的に運用する仕組みを構築することが任務です。 ＜具体的な業務内容＞ ・大量の計算資源を効率よく利用するための分散学習最適化およびソフトウェアの研究開発 ・数ヶ月に及ぶ長期間の学習を安定して動作させるための監視・運用技術の開発 ・事前学習モデルの性能を正確に計測・評価するためのベンチマーク手法の研究 ・高品質な大規模データセットの構築およびデータ前処理技術の研究開発 ・DNNアーキテクチャやOptimizerなど、モデル性能を向上させる学習手法の研究開発 ・大規模GPUクラスタにおけるボトルネック解消やトラブルシューティング
必須要件 ・4年制大卒以上（数学・自然科学に関する大学卒業程度の知識） 下記いずれかに当てはまる方 ・機械学習、または自然言語処理に関する研究・実務経験および実績 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、実行効率や計算量を意識した実装ができること 歓迎要件 ・DNNの分散学習、または大規模GPUクラスタの利用・運用経験 ・速度性能のボトルネック改善や、大規模データ前処理の実務経験 ・データセット、ベンチマークの作成・公開経験 ・機械学習OSSへのコントリビューション経験 ・プログラミングコンテスト、Kaggle等での実績、または優れた研究実績 ・3名以上のチームにおけるリーダーシップ経験
経験・スキルを考慮し決定
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
＜勤務形態＞ ・専門業務型裁量労働制（みなし8時間）またはフレックスタイム制 ・リモート勤務制度あり（日本国内に限る） ＜休日休暇＞ ・完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇 ・年次有給休暇（入社時に26日付与） ・育児休暇、慶弔休暇など ＜福利厚生・支援＞ ・各種社会保険完備、確定拠出年金制度 ・ラップトップPC購入補助、定期健康診断 ・昇給・賞与：年2回の人事評価および業績に基づき決定