30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
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楽天
Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を超えるサービスを展開し、日本では1億人、グローバルでは10億人を超える顧客基盤を有しています。 本ポジションは、楽天モバイルの回線契約数獲得を最大化するため、楽天グループが持つ膨大なデータを活用し、ビジネスに直結するインサイトを導き出す役割を担います。データ分析を通じて、マーケティング施策を効果的に設計・実行し、楽天モバイルの成長をサポートします。
データアナリスト（マーケティングディビジョン データマーケティング部）
デジタル広告効果検証プロダクト開発を推進し、アライアンス業務を担当します。楽天のデータアセットを活用したユニークなプロダクト開発をリードし、プロダクト開発チームをマネジメントします。 ＜具体的な職務内容＞ ・プロダクト開発: 楽天内外 service との連携を図り、ビジネス機会を模索し、新規事業の方向性やプロジェクトロードマップを策定・推進。 ・プロジェクトマネジメント: 進行管理やスコープ定義を行い、プロジェクトの遂行をリード。 ・デジタル広告効果測定スキーム構築: 大手メディア企業と連携し、デジタル広告効果測定を行うスキームを構築。 ・経営層へのレポート: 経営層とディスカッションし、提案資料を作成。
ご指定の形式に合わせて、内容を整えました。 必須要件 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験（3年以上） ・BigQuery上でのデータ加工、およびBIツール（Tableau, Looker, DOMOなど）を用いたデータ分析、ダッシュボード構築の実務経験（3年以上） ・ビジネス課題を解決するために、仮説設計、分析の構造化、分析設計を自律的に行った経験 ・分析結果をストーリーとして構造化し、資料やプレゼンテーションで表現した経験 ・多様なステークホルダーと連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援を行った経験 歓迎要件 ・マーケティング部署におけるデータ分析の実務経験（マーケティング施策の効果測定、デジタル広告の最適化、CRM施策のデータ分析など） ・ビジネスレベルの英語力 ・Cookieやトラッキング技術に関する理解 ・生成AI、機械学習、深層学習に関する概念理解、実務経験、またはツール利用経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験 ・基本的な統計知識（平均、分散、母集団/標本、仮説検定など）を活用した実務経験 ・統計モデル（ロジスティック回帰、クラスタリング、因子分析など）の知識と実装経験 ・ダッシュボードの利用促進や、ユーザー部門でのデータ活用支援（データリテラシー教育、説明会など）の経験
経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約867万円（有価証券報告書参照）
東京都楽天クリムゾンハウス
＜勤務形態＞ ・裁量労働勤務 ・フレキシブルタイム勤務 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ＜福利厚生＞ ・社内公募制度 ・裁量労働制度 ・フレックスタイム制度 ・テレワーク在宅勤務 ・カフェテリアプラン ・育児介護休職制度 ・短時間勤務制度 ・社内託児所 ・搾乳室（マザーズルーム） ・ベビーシッター割引券 ・オープンファミリーデー ・ストックオプションプログラム ・従業員持株会 ・クラブ活動（Rakuten Official Club） ・楽天クリムゾンハウスサービス施設 ・フィットネスジム、ヘアサロン、ネイルサロン ・健康カウンセリングサービス ・リロケーションサポート ・従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）