30年連続支援実績No.1！東証上場転職エージェント
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楽天
Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70以上のサービスを展開する日本のリーディング企業です。AI & データディビジョン (AIDD)は、AI、顧客中心の検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格および在庫最適化などのソリューションを提供しています。私たちは、数百万の楽天ユーザーに毎日利用される高性能で堅牢な分散システムを開発し、デプロイしています。 サーチ部門は、楽天のユーザーに対する検索、発見、ナビゲーション体験を担当し、20以上の楽天事業と連携し、年間20億ドル以上の収益を生み出す重要な役割を担っています。
データサイエンティスト - サーチ部門 (SED)
データサイエンティストとして、機械学習、NLP、コンピュータビジョン、Pythonプログラミング、データ分析に強みを持つ方を募集しています。主に、Eコマースのコンバージョンを改善するために検索やレコメンデーションアルゴリズムの改良を行います。独立して作業し、チームが利用できるソリューションを提案し、プロジェクトに影響を与えることが期待されます。 ＜具体的な職務内容＞ ・業界最先端の検索およびレコメンデーションシステムを構築し、ビジネス課題を解決。 ・大規模な埋め込み型検索システムの開発およびツールの提供。 ・検索のリコールとランキングを改善するために、NLPやマルチモーダル大規模モデルを活用し、マルチリンガル、マルチタスク、マルチモーダルアルゴリズムの性能を向上。 ・A/Bテストを実施し、最適なバリエーションを選定。 ・本番環境での特徴、コード、データ、モデルのデプロイメントを確実に実施。 ・楽天の多様なビジネス要求やデータを理解し、クロスシナリオ技術基盤を構築。 ・他のエンジニア、研究者、統計学者と連携して、重要な地域市場で楽天の成長を支援。
ご指定の形式に合わせて、内容を整えました。 必須要件 ・機械学習、検索、レコメンデーションシステム、または大規模言語モデル（LLM）など、関連分野で2年以上の経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（修士または博士号が望ましい） ・データ構造やアルゴリズムに関する確固たる経験 ・一般的なプログラミング言語での強いソフトウェア開発経験 ・強いコミュニケーションスキルとチームワーク能力 ・技術に対する情熱と挑戦的な問題解決への意欲
経験・スキルを考慮し決定 ※平均年収約867万円（有価証券報告書参照）
東京都
＜勤務形態＞ ・裁量労働勤務 ・フレキシブルタイム勤務 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ＜福利厚生＞ ・社内公募制度 ・裁量労働制度 ・フレックスタイム制度 ・テレワーク在宅勤務 ・カフェテリアプラン ・育児介護休職制度 ・短時間勤務制度 ・社内託児所 ・搾乳室（マザーズルーム） ・ベビーシッター割引券 ・オープンファミリーデー ・ストックオプションプログラム ・従業員持株会 ・クラブ活動（Rakuten Official Club） ・楽天クリムゾンハウスサービス施設 ・フィットネスジム、ヘアサロン、ネイルサロン ・健康カウンセリングサービス ・リロケーションサポート ・従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）