【AI転職サイト】AI関連企業の中途採用・求人情報・転職ノウハウが集約

がっつりモデル開発や実装に取り組むエンジニア・研究者から、日々の業務で生成AIや各種AIツールを活用しているビジネスパーソンまで、「AIに関わるすべての人」を対象としたAI転職の完全版ガイドです。

事業会社／コンサル／SaaS／スタートアップなど様々な業界・企業のAIポジションを、エンジニア・データサイエンティスト・PdM・コンサル・企画など職種横断でご紹介します！

年収アップや市場価値アップが狙えるAI関連求人・非公開ポジションを多数取り扱っていますので、「今のままで良いか少し不安」「AIを軸に次のキャリアを考えたい」という方は、ぜひお気軽にご相談ください。

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【要点】３タイプのAI人材
・AIそのものを開発する人（エンジニア・研究者）
・AIを組み込んだ仕組み・ビジネスを設計して動かす人（コンサル・SIer・企画職）
・AIツールを実務で使いこなして成果を出す人

「AI人材」という言葉を聞くと、多くの人が真っ先に思い浮かべるのは、最先端のモデル開発に取り組む研究者や、ディープラーニングをゴリゴリ書くエンジニアではないでしょうか。

もちろん彼らはAI領域の中核を担う人材です。ですが、転職市場では現場でAIツールを活用している人もAI人材として採用ニーズが高まっています。

AI人材は大別すると、「AIそのものを開発する人」、「AIを組み込んだ仕組み・ビジネスを設計して動かす人」、「AIツールを実務で使いこなして成果を出す人」の3つに分けることができます。

ここに該当するのは、いわゆる「AIど真ん中」のテクニカル人材です。AI転職と言えば真っ先にAIエンジニアの転職がイメージできるかと思います。

・機械学習エンジニア
・データサイエンティスト
・MLOps／LLMエンジニア
・AI研究者・リサーチサイエンティスト など

モデルの設計・学習・評価、特徴量設計、アルゴリズム選定、データ基盤の構築やMLOps環境の整備などを通じて、AIそのものの精度・性能を高めていく役割を担います。
生成AIやLLMの登場によって、既存モデルをどう組み合わせるか・どうチューニングするかという仕事も増えており、統計・機械学習の知識に加えて、ソフトウェアエンジニアとしての実装力やクラウドインフラの知見も求められるポジションです。

活躍フィールドとしては、グローバルでは
Google、Microsoft、Amazon、Meta、NVIDIA、OpenAI
といった超大手テクノロジー企業・AI企業が代表的です。

日本では、AI企業ランキングや投資家向けレポートでも名前が挙がる
Preferred Networks、PKSHA Technology、HEROZ、Ubie
など、AI研究・プロダクト開発を軸にした企業のR&D部門が主要な活躍の場になります。

AIそのものを開発する人と、現場のビジネスをつなぐ“設計者・推進者”ポジションです。AI活用・DXをリードする企業で活躍しています。いわゆるAIコンサルタント・AIアーキテクトの転職です。

・戦略／IT／DXコンサルタント
・SIer・ITベンダーのPM・アーキテクト
・事業会社の経営企画・事業企画・DX推進
・プロダクトマネージャー（PdM）・サービス企画
・BizDev（事業開発） など

これらのポジションでは
「どの業務・サービスにAIを組み込むのか」
「どんなKPIやビジネスインパクトを狙うのか」
「どのようなシステム・プロセスとして落とし込むのか」
を設計し、プロジェクトとして実行していく役割を担います。

AIモデルの中身を細部まで実装するというよりも、ビジネス側の課題・ユースケースを言語化し、AIチームや開発チームと連携しながら“使える仕組み”にしていく人たちです。要件定義・業務設計・プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整など、ビジネスとテクノロジー双方の理解が求められます。

活躍フィールドとしては、例えば
グローバルでは アクセンチュア、デロイト、PwC、KPMG、EY、IBM、Salesforce などのコンサル・ITサービス企業、
日本では 野村総合研究所（NRI）、NTTデータ、日立製作所、富士通、DeNA、ソフトバンク、楽天、リクルート、LINEヤフー といった企業のDX・デジタル・新規事業部門が代表的です。

転職市場では、こうした企業の「AI／デジタル案件のプロジェクトリード」「AI活用を前提とした新規事業・サービス企画」を担うポジションとして募集されることが多く、「エンジニアほどコードは書かないが、AIをビジネスでどう活かすかを考えたい」という方にフィットしやすい領域と言えます。

AIツールを日々の業務に組み込み、「実際の成果」を出している現場側のエキスパート層です。

・生成AI（ChatGPT など）を前提に資料作成・リサーチ・文章作成を行うビジネスパーソン
・営業・マーケティングで、AIを使ったリスト作成・スコアリング・クリエイティブ生成を回している担当者
・企画・バックオフィスで、AI×スプレッドシート／BIツールを使い、レポートや分析を自動化しているメンバー
・部署内で「AI活用に詳しい人」「とりあえずあの人に聞けば何とかなる人」として、相談役になっている人 など

コードを書かなくても、生成AIや各種クラウドサービスに搭載されたAI機能を使いこなし、
「どう聞けば（どうプロンプトを書けば）欲しい情報やアウトプットが得られるか」
「自分やチームの仕事のどこにAIを噛ませれば効率化・高度化できるか」
を考えながら、実務レベルで成果を出している方々です。

活躍フィールドは、コンサル・ITに限らず、
メーカー、商社、金融、Webサービス、SaaS、スタートアップ、行政・教育機関まで、ほぼすべての業界・企業に広がっています。

営業部門の「AIに強いトップセールス」、マーケ部門の「生成AIを使い倒している担当者」、経理・人事・総務でAIを活用して業務を再設計している人など、肩書きはさまざまですが、どの会社にも少しずつ現れ始めている層です。
今後、企業は「AIツールをいかに全社的に使いこなせるか」が競争力を左右するため、AIエキスパートの重要性が高まっています。

「普段の業務で生成AIをかなり使っている」
「部署の中でAI活用の相談を受けることが多い」
もしこのような立ち位置にいるなら、すでに立派な「AIツールを実務で使いこなす人材」の一員です。あとはこの強みをどうキャリアや転職先選びに結びつけるか、というフェーズに入っていると言えます。

AI業界への転職を検討している方の中には、「AI人材にはどんな職種があるのか」「自分のIT経験で狙える仕事はあるのか」と気になっている方も多いはずです。 実際、AI転職で選べる職種は幅広く、モデル開発を担う技術職から、AI導入を企画、推進、提案するビジネス寄りの職種までさまざまです。

ここでは、AI人材として代表的な職種を整理し、それぞれの業務内容と未経験からIT人材が活かせる経験についても紹介していきます。 ご自身に合ったAI職種を見つけるための参考となれば幸いです。

AI職種	業務内容	IT人材が活かせる経験
AIエンジニア	機械学習モデルの構築、学習用データの前処理、AI機能の実装、推論環境の整備、運用改善など。PoCで終わらせず、実際に使えるシステムとして動かす役割。	Python、SQL、API開発、クラウド、バックエンド開発、MLOps、データ基盤構築、インフラ運用経験など
データサイエンティスト	データ分析を通じて課題を可視化し、売上予測、需要予測、顧客分析、業務改善の示唆出しなどを行う。分析結果をビジネス側に伝え、意思決定につなげる役割。	データ分析、BI、SQL、Python、統計的な分析、KPI設計、要件整理、業務改善経験など
AIコンサルタント	企業の経営課題や業務課題を整理し、どこにAIを導入すべきかを設計する。構想策定からPoC、本番導入、全社展開までをリードするケースも多い。	ITコンサル、業務改革、要件定義、プロジェクトマネジメント、上流工程、顧客折衝、システム導入支援経験など
AIプランナー	AI活用の企画立案、導入目的の整理、ユースケース設計、社内外の調整、進行管理など。技術そのものよりも、AI活用を事業や業務にどう落とし込むかが中心。	PM、PMO、企画職、PdM補佐、業務設計、社内調整、ベンダーコントロール、サービス企画経験など
プロンプトエンジニア	生成AIから目的に合った出力を得るために、プロンプト設計や検証、改善など。業務フローに合わせたテンプレート設計や、回答精度の改善、運用ルール整備などを担う場合もある。	生成AI活用経験、業務設計、ナレッジ整備、ドキュメント作成、カスタマーサポート設計、コンテンツ企画経験など
研究・開発職	新しいAIモデルやアルゴリズムの研究、性能向上のための実験、論文調査、評価、改善など。最先端技術の確立や、AIそのものの進化に関わる。	機械学習研究、数理最適化、統計、論文実装、研究開発、画像認識や自然言語処理など
AIソリューション営業	AI関連サービスや生成AIソリューションの提案営業など。顧客課題を整理し、AI導入によってどのような業務改善や価値向上が実現できるかを提案	法人営業、IT営業、ソリューション提案、顧客折衝、要件ヒアリング、プリセールス、アカウントマネジメント経験など

AIに深く関わる業界は、ざっくりと
①半導体メーカー → ②クラウドインフラ → ③AIモデル・基盤 → ④アプリ・サービス → ⑤コンサル・SIer → ⑥事業会社
というレイヤー構造で整理できます。

このうち、本記事でご紹介したAI人材と特に親和性が高いのは、③〜⑥のレイヤーです。
まずは全体像を押さえるために、各レイヤーの役割と代表的なプレイヤーを確認しておきましょう。

下記の記事では、日本のAI企業75社をご紹介しています。
【2025年最新版】日本のAI企業75社一覧！大手からユニコーン・ベンチャーまで徹底比較

＜代表企業＞
AI半導体メーカーとしてグローバルでは、GPUで圧倒的シェアを持つ「NVIDIA」に加え、データセンター向けGPUを展開する「AMD」、AIアクセラレータ「Gaudi」などを持つ「Intel」、自社クラウド向けにTPUを開発している「Google」などが代表的プレイヤーです。
日本では、車載・産業向けSoCを手がける「ルネサスエレクトロニクス」、イメージセンサーとAI処理を組み合わせた半導体で存在感のあるソニー、次世代ロジック半導体の国産化プロジェクトとして注目される「Rapidus（ラピダス）」などが、AI時代を見据えた半導体開発を進めています。

＜役割＞
GPU をはじめとする高性能プロセッサを設計・製造し、AIの大量演算を可能にする。
大規模モデルの学習・推論に最適化されたアーキテクチャを継続的に開発。

＜職種＞
ここで活躍するのは、半導体設計エンジニア、GPUアーキテクト、コンパイラ・ライブラリ開発者など。「AIインフラ」を支える重要な職種です。

＜代表企業＞
AWS、Microsoft Azure、Google Cloud など

＜役割例＞
・GPU を大量に搭載したサーバーをデータセンターに展開し、オンデマンドで計算リソースを提供。
・ストレージ、ネットワーク、セキュリティ、MLOps基盤など、AIワークロードを大規模に運用するためのクラウドサービスを提供。

＜職種例＞
ここで活躍するのは、クラウドアーキテクト、分散システムエンジニア、MLOpsエンジニアなど。

＜代表企業＞
OpenAI（ChatGPT）、Anthropic、Google（Gemini）、Meta（Llama）、Mistral、Cohere、Preferred Networks など

＜役割例＞
・大量のテキスト・コード・画像・音声データを用いて、LLM やマルチモーダルモデルなどの基盤モデル（Foundation Model）を開発。
・モデルの学習・評価・改良を継続的に行い、API やクラウドサービスとして外部に提供。
・モデルの安全性評価、フィードバックループ設計、最適化（効率化・低コスト化）も含めて担う。

＜職種例＞
・機械学習エンジニア / リサーチエンジニア
・AIリサーチャー
・分散学習・MLOpsエンジニア
・モデル提供基盤を担うバックエンドエンジニア

AI技術そのものの研究・開発に携わりたい方にとって、最も専門性の高いキャリアパスとなるレイヤーです。

＜代表企業＞
Salesforce（Agentforce）、GitHub（Copilot）、Microsoft（Copilot / Microsoft 365 Copilot）、Intercom（Fin / AI Agent）、Otter.ai など。
日本でも、PKSHA Technology（AIカスタマーサポート／チャットボット）をはじめとした問い合わせ対応・ドキュメント業務向け生成AI SaaSが次々と登場しており、既存の業務アプリケーションにAIを実装する動きは急速に広がっています。

＜役割例＞
・レイヤー③で開発された基盤モデル（GPT/Gemini/各種LLM）を活用し、特定の業務・ユースケースに最適化されたプロダクトとして提供。
・UX設計、アプリケーション開発、業務フローとの統合、セキュリティ・権限設計などを含め、実際の「使える形」に落とし込む。
・継続的な機能改善、A/Bテスト、ログ分析を通じてプロダクトの価値を高めていく。

＜職種例＞
・プロダクトマネージャー（PdM）
・ソフトウェアエンジニア（バックエンド／フロントエンド／フルスタック）
・MLエンジニア・データサイエンティスト
・BizDev / 事業開発

「AI×プロダクトづくり」に関心があるAI人材にとって、最もダイレクトに成果が見えやすいレイヤーです。

＜代表企業＞
マッキンゼー、BCG、アクセンチュア、PwCコンサルティング、EY、NTTデータ、富士通、NEC、日立製作所、日本IBM など

＜役割例＞
・クライアント企業の事業・業務・システム構造を理解したうえで、「どこにAIを入れるとインパクトが大きいか」を設計。
・AIモデル／AI SaaS／既存システム・データ基盤を組み合わせ、PoC〜本番導入〜全社展開までプロジェクトとして推進。
・ルール設計、ガバナンス、運用・保守体制の構築まで含めて支援。

＜職種例＞
・戦略コンサルタント／ITコンサルタント／DXコンサルタント
・データ＆AIユニットのコンサルタント・エンジニア
・SIerのPM・アーキテクト・データエンジニア

「技術だけでなく、ビジネス側・組織側の変革も含めてAI活用をリードしたい」タイプのAI人材にフィットするレイヤーです。

＜代表企業＞
あらゆる業界でAI活用が進んでいますが、特にAIを経営の中核テーマとして掲げている事業会社としては、例えば次のような企業が挙げられます。
「AIオールイン」戦略を掲げ全社で生産性向上・既存事業強化・新規事業創出を進めている「DeNA」、生成AIを“日本一”活用する会社を目指し業務・サービス両面でAIを組み込んでいる「LINEヤフー」、社内AI利用率85％・社外向け「Rakuten AI for Business」を展開する「楽天グループ」、独自日本語LLMや「AIオペレーション室」を設置し全社的な生成AI活用を推進する「サイバーエージェント」、生成AIの可能性を最大化することを掲げてプロダクト開発と業務効率化の両面でAIを活用している「メルカリ」などが代表的です。

＜役割例＞
・自社のビジネスモデル・業務プロセスの中にAIを組み込み、売上向上・コスト削減・生産性向上につなげる。
・需要予測、在庫最適化、品質検査、審査・モニタリング、レコメンド、カスタマーサポートなど、多様なユースケースでAIを活用。
・ベンダーやコンサルと協働しながらも、内製組織（データ・AIチーム、DX部門）を強化していく企業が増加。

＜職種例＞
・AIエンジニア／データサイエンティスト（自社プロダクト・業務向けのモデル開発・実装）
・DX推進・デジタル企画・経営企画（AI活用テーマの企画・ロードマップ策定）
・各部門でAIツールを使いこなすリーダー・AIエキスパート（現場での活用・展開）

AIは社内で調整・育成し続ける必要があるため、今後はAIエンジニアや研究者だけではなく、業務でAIツールを利用して効率化を図ることができるAIエキスパートの需要が高まっていくと予想されます。

【要点】AI人材の年収・給与
・徐々に日本のAI人材の年収も高くなっている
・NEC、DeNAでは新卒に年収1000万円
・富士通、NTTデータでは中途で年収3000万円以上
・未経験でAIに触れたい＆高年収を希望するならコンサル業界
・オファー年収1700万も！コンサル・SIerから優良AIベンチャーへ転職

人手不足が叫ばれる「AI人材」ですが、AI職種の年収はどの程度なのでしょうか？ 海外の場合、もともと年功序列の給与体系が一般的ではないこともあり、技術さえ持っていれば高収入を得られるというケースが多くあります。
それに加え、AIエンジニアは深刻な人手不足でもあるため、日本以上に高額な給料が提示されることも多いのです。

一方で、日本では海外のAI先進国と比較してAI活用では遅れている傾向にあるため、絶対に高年収であるとは言い切れません。
実際厚生労働省によるとAIエンジニアの平均年収は558.3万円となっています。
厚生労働省 jobtag

ただし最近では大手企業をはじめ各社、年功序列ではなくジョブ型雇用を採用し始めるなど改革に踏み切り始めているため、今後は少しずつAI人材の給料も高くなっていくでしょう。 中途採用はもちろん、新卒でも年収1000万以上を提示する企業もあります。

日本電気（NEC）
AI等の分野で大学時代の論文が高い評価を得た新卒者を対象に、年収1,000万円以上を提示。

DeNA
AIシステム部独自の人事制度として、年収600万～1,000万円を可能に。新卒も中途も区別せず適用。

富士通
AIやセキュリティ分野で高い能力を持つデジタル人材には30代で3000万～4000万円。

NTTデータ
AIやIoTで高い専門性を持つ技術者に年棒3000万円。

経済産業省「我が国におけるIT人材の動向」

経営課題とAIが切っても切れない関係になってきているため、コンサル業界でもAI関連プロジェクト案件が増えてきています。
中途採用のメイン層である30歳前後でコンサルタントやシニアコンサルタントとして、アクセンチュアやBIG4系などの大手総合コンサルに中途入社した場合、年収は600万円～1200万円が見込まれます。
コンサル業界では年齢・性別に関係なく評価され、所謂、年功序列のような評価基準はなく完全に実力により、役職・給与が決定されます。AI職種へ転職したい方はAIコンサルタントを目指すのも一つの選択肢かと思います。

優良AIベンチャーも優秀な人材を獲得するために年収水準をあげています。基本的にAI経験不問でコンサル出身者やSIer出身者を採用しており、AIの知見は入社後にキャッチアップする体制を取っています。

市場価値の高いコンサル経験者やエンジニアを採用するため現年収維持や希望年収検討はもちろん、SO（ストックオプション）やエクイティ（持ち株）の提供がある場合もあります。弊社転職エージェント「ムービン」でもコンサル・SIerからAIベンチャーへの転職支援事例が多数ございます。

＜AIベンチャーへの転職支援事例＞
オファー年収 1700万円
前職：戦略コンサル（マネージャー以上）

オファー年収 1600万円
前職：総合コンサル（マネージャー以上）

オファー年収 675万円
前職：ユーザー系SIer（二卒）

オファー年収 600万円
前職：ソフトウェアベンダー（二卒）

オファー年収 1500万円
前職：外資系IT企業（シニア）

AIプロジェクトには関わっているものの、「このままでいいのか？」と感じる場面は少なくないはずです。たとえば

PoC止まりで終わってしまい、事業インパクトまでつながらない
毎回PoCまでは進むものの、本番導入や業績への貢献まではいかず、達成感や成長実感が薄い。

社内でAIを理解している人が少なく、常に“何でも屋”になっている
相談相手も少なく、要件定義から調整、実装、説明資料まで一人で抱えがちで、疲弊感がある。

期待はされているのに、年収や評価が追いついていない
「AI担当だから」と仕事は増える一方、給与テーブルや評価制度は従来のままで割に合わないと感じる。

自分の市場価値が正しく評価されているのか不安
他社のAI人材と比べて、どのくらいのレベル・年収レンジにいるのか分からず、キャリアの方向性に迷いがある。

こうした理由から、「今よりもAIを軸に成長できる環境に移りたい」「事業インパクトや裁量、年収で納得感を持てるポジションにチャレンジしたい」と考えて転職を意識し始めるAI人材は増えています。

【要点】ムービンがAI転職に強い理由
・1996年創業、30年以上にわたる大手・有名企業への転職支援実績
・Amazon、ソニー、マッキンゼー、Salesforce、PKSHA Technology、IBM などグローバルトップ企業から日本発ユニコーンベンチャーまでAI転職で外せない企業を紹介可能
・業界トップクラスの企業で活躍してきたビジネスプロフェッショナルがキャリアアドバイザーとして、キャリア相談、求人紹介、書類添削・面接対策、条件交渉など転職活動を一貫してサポート

AI転職を成功させるためには、ご自身の職務経験の丁寧な棚卸しと、親和性の高い業界・企業・ポジション選びが何より重要です。どれだけAIへの熱意やポテンシャルがあっても、「どのレイヤーで」「どの企業で」勝負するかを間違えると、せっかくの経験が十分に活かせないケースも少なくありません。

転職エージェント「ムービン」は、30年以上にわたる転職支援実績をもとに、ほぼすべての大手事業会社・コンサル・SIerの求人をご紹介できます。さらに、Preferred Networks、PKSHA Technology をはじめとした、日本発の優良AIメガベンチャーや成長スタートアップの情報も多数保有しています。

「AIをつくる」「AIプロダクトを伸ばす」「クライアントのDXをリードする」「事業会社の中でAIを武器に戦う」——どのキャリアパスがご自身にフィットするのか、AI人材視点でのキャリア設計から企業選び、選考対策まで一気通貫でサポートいたします。

また、未経験領域からのAI転職（例：コンサル→AIプロダクト側／SIer→事業会社AI組織など）を実現された事例も多数ございます。今すぐ転職を決めていない段階でも構いませんので、まずは「自分の経験でどのAIキャリアが狙えるのか」を知るつもりで、お気軽にご相談ください。

大手企業や優良AIベンチャーの職務内容や募集要項が掲載してありますので参考になれば幸いです。今すぐの転職を考えていない方も歓迎しておりますので、AI転職に興味のある方はお気軽にご相談ください！

【AI・クラウド】新規ビジネス創出！DXコンサルタント募集中！

社名	NTTデータ
会社概要	15年以上連続でIT業界就職人気No.1を誇る日本最大手SIer。52各国に拠点を展開し15万人超えの従業員数を誇っており世界のITサービス市場ベンダー売上高9位とグローバルで見ても存在感を放っています。 今回はDXコンサルタントの求人です。大手SIerでAI・クラウドなど先端テクノロジーを活用して新規事業創出など上流フェーズに携わりたい方はぜひこの機会にご応募ください！
募集職種	DXコンサルタント（AI・クラウド）
役割概要	銀行、保険、証券、クレジットなど金融業界向け開発プロジェクトにおけるITコンサルタントとして業務分析、システムの企画提案、システム開発プロジェクト、新規ビジネス創出提案の上流フェーズ支援などの業務をご担当いただきます。
応募要件	・4年制大卒以上 以下いずれかに該当する方 ・SIer出身者 ・システムエンジニア ・ITを用いた新サービスの企画・開発経験 ・ITの先端テクノロジー（データ活用・分析技術）を用いたコンサルティング経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

AI・データ利活用コンサルティングに関わるデータサイエンティスト募集中！

社名	日立製作所
会社概要	1920年に設立された日本を代表する世界有数の総合電機メーカー・SIer。 IT（金融／社会／サービス）、ライフ（ライフサイエンス／ヘルスケア）、モビリティ（鉄道／ビルシステム）の売上が大きいほか、インダストリー（産業・流通／水・環境／産業機器）やエネルギー（原子力／電力）の領域も手掛けている。 今回はデータサイエンティストの募集です。AIアナリティクス技術で顧客の課題解決を行います。 【配属組織名】 Lumada Data Science Lab.(Lumada CoE　AIビジネス推進部) 【配属組織について】 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織。 ※日立製作所の研究所、エンジニア部隊から、トップクラスのデータサイエンティストを集結した組織であり、複数部署から構成される組織。 【LDSLのミッション】 ・高度で多様なデータサイエンティストの連携強化 ・オープンイノベーションの加速 ・AI・アナリティクス分野における人財育成・採用強化
募集職種	データサイエンティスト
職務内容	・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 【プロジェクト事例】 ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【直近のAI・データ活用のプロジェクトについて】 ・Explainable AI(XAI)を活用し、業務システムへのAIの適用や継続的な運用・改善を支援する「AI導入・運用支援サービス」を提供開始 ・日本取引所グループの新データ利活用基盤に日立のPentahoと、Cloudera Enterprise Data Hubが採用され、稼働開始 ・QUICKの企業開示書類の解析業務に日立のAIを適用 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ 日立独自の高度な技術者を結集し、交流・相互研鑽を通じた人財育成の強化を図っているため、入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立では、Lumadaソリューションを中心に、顧客との協創を通じて、社会課題の解決、人々のQoL向上に取り組んできています。 LDSLでも、データサイエンスに関わるノウハウや技術基盤の蓄積と活用よって、実ビジネス・実社会での価値創出を目指しており、 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
応募要件	・ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験 (統計検定2級以上保有が望ましい) ・機械学習の知識やご経験がある (Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストので入賞経験ありが望ましい) ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 (SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい) ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり (画像認識・物体検出など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
年収	経験・スキルを考慮し決定

【AI・IoT】総合商社でICT×事業戦略策定やりたい方募集中！SE必見です！

社名	丸紅
会社概要	五大総合商社の一つ。穀物事業と電力事業に強みを持ち、穀物・油糧種子輸入シェアは商系トップ、持分発電容量は独立系発電事業者として業界トップクラスを誇る。 今回はデジタルソリューション事業部の募集です。ICT分野における戦略策定、新規事業開発、M&A・事業投資、事業会社運営に従事していただきます。 現在はシステム、ネットワーク領域においてICT事業を展開しておりますが、今後成長が見込まれるクラウドやAI・IoT等の分野おいて、資本政策や新規事業開発を通じて機能強化を図り、丸紅グループ内外のICT・DXニーズへ対応していくことでICT事業における収益規模の拡大を目指しております。 本分野での知見・経験を持ち、自ら道を切り開く情熱・リーダーシップを持った人材を募集しています。 ※採用ニーズは変化するため現在募集していない場合もございます。最新採用状況や求人詳細はご登録後、お気軽にお問い合わせください。
募集職種	デジタルソリューション事業部
職務内容	ICT分野における事業戦略立案・実行、事業会社管理、M&A戦略立案・実行・PMI・出資後事業拡大、新規事業企画・立案・開発、パートナーとの折衝・提携等に従事していただきます。 ＜キャリアプラン＞ ICT分野における新規事業開発、事業投資等の実施後、出資先企業への出向により、経営・マネジメント層及びそれに準ずる重要なポジションを担い、事業拡大及びICT戦略の実行を通じ、将来的には事業経営のスキルも身に付けて頂くことを期待する。
応募要件	・4年制大卒以上 ・システム、クラウド、AI・IoT等ICT分野に係る知識、経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

生成AIの最前線へ！事業戦略・企画ポジションがオープン！

社名	LINEヤフー
会社概要	2023年10月1日にLINE株式会社とヤフー株式会社が経営統合して誕生した、日本最大級のテックカンパニー。 主な事業は、ポータルサイト「Yahoo! JAPAN」、メッセージングアプリ「LINE」、決済サービス「PayPay」など。 根幹領域として検索・ポータル、広告、メッセンジャー。集中領域として、コマース、ローカル・バーティカル、フィンテック、社会にフォーカスしている。これらの事業を融合することで、人々の暮らしをより便利で豊かにすることを目指している企業である。 今回は生成AIに関する事業戦略・企画の募集です。生成AIに関する事業戦略の立案・企画・推進を担当していただきます。
募集職種	事業戦略・企画（生成AI）
職務内容	生成AIに関わる最新の研究動向や技術トレンド、規制動向を調査・分析し、LINEヤフーの技術戦略策定や推進をお任せします。 具体的には、自然言語処理や機械学習、ディープラーニングなどの分野における論文や技術資料を読み込み、その内容を要約・説明し事業戦略とのすり合わせを行います。また、社内外の関係者と連携し、生成AIに関する技術的な課題や機会を特定し解決策を提案します。 さらに、生成AIを活用した新たなサービスやプロダクトのアイデアを出し、その実現可能性を検討し策定した戦略の実行推進や経営層との戦略議論、実績報告までをお任せします。生成AIの最前線で働くことで、技術の進化を肌で感じ、新しいサービスやプロダクトを創出する楽しさと達成感を味わえるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・生成AI時代におけるLINEヤフーの事業戦略の立案・企画・推進 ・LINEヤフーにおける生成AI活用サービスの企画・実行推進 ・経営層への定期的な報告を含む、プロジェクトマネジメント（PM）・プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）
応募要件	【必須要件】 ・事業またはサービス・プロダクト戦略設計の経験 ・中規模（10名以上）のPM経験、またはPMO経験 ・生成AI技術への最低限の知見・理解 【歓迎要件】 ・コンサルティングプロジェクトでの戦略設計の経験 ・サービス企画から実装までのプロダクトリリースの経験 ・経営層との近い位置での業務経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

生成AI事業立上につきPMの大規模採用スタート！

社名	サイバーエージェント
会社概要	国内インターネット広告最大手企業。1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、国内トップシェアで市場を牽引。近年は広告事業だけでなくメディア事業にも注力しており、主力事業であるインターネット広告事業で盤石な基盤を築き、その利益を新規事業であるメディア事業に投資するビジネスモデルを展開している。 今回サイバーエージェントグループにて生成AI事業が新規立ち上げにあたりプロジェクトマネージャーの採用ニーズが高くなっています。ぜひこの機会にご応募ください！ 【生成AI事業】 AIシフトサービス ・生成AI人材の育成から活用に向けた業務改革を支援するサービスです。 AIコールセンター事業 ・ChatGPTと連携したチャットボットサービス ・電話応対業務をDXするボイスボットサービス ・電話の対話要約を自動化するサービス
募集職種	プロジェクトマネジャー（生成AI導入支援事業）
職務内容	生成AIを活用した業務改革案件におけるPoC(精度検証)や開発のプロジェクトマネジメントをお任せします。 具体的には、ご経験やスキルに応じて下記の業務をお任せします。 ▼精度検証・要件定義フェーズ ・簡易な環境で実装、精度検証 ・システム要件定義 ・精度改善レポート、要件定義書の作成 ▼開発・運用・効果検証・定着支援フェーズ ・仕様書に基づいた開発の実施 ・運用計画/改修計画の策定 ・ロードマップの策定など
応募要件	顧客向けシステム導入のプロジェクトマネジメント経験1年以上
年収	経験・スキルを考慮し決定

メタバース・Web3・AI やりたい方必見です！先端技術×新規事業ポジション

社名	KDDI
会社概要	「au」「UQ mobile」「povo」で有名な３大通信キャリアの一つ。固定通信、移動体通信、グローバル通信の3つをすべて手がけている国内唯一の通信キャリアであり、3つの通信を1社で扱える総合力が強み。5Gによる通信事業の進化と通信を核とした注力領域を拡大し、通信が溶け込む時代に強みを活かし各領域の事業を進化させています。 今回はメタバース・Web3・AI コンサルタントの募集です。先端技術領域における企画提案・施策推進業務に従事していただきます。 2023年3月にメタバース・Web3サービス「αU(アルファーユー)」を始動し、Web3のマスアダプションを目指す複数の新規サービス/プロジェクトの立ち上げる中で、それら先端サービス領域を他社の事業に活用いただくB2Bの市場も拡大を続けています。 その中でも、Web2(情報流通)からWeb3(価値流通)のイノベーションが起こる期待が高まる中、従来のインターネットビジネスにおける事業モデルの転換を見据え、Web3領域での新規事業創出とそれらを活用したパートナリングや外販を目指しています。
募集職種	メタバース・Web3・AI コンサルタント
職務内容	Web3やメタバース、AIといった先端領域に特化し、クライアントの事業拡大や課題解決をサポートするために、顧客への企画提案、戦略立案、顧客事業の推進を、先端特化コンサルタントとしてお任せいたします。 【具体的な業務内容】 XR(VR・AR)、メタバース/デジタルツイン/Web3領域(NFT)のクライアント向け事業企画提案をご担当いただきます。担当テーマは状況に応じ柔軟に設定可能ですが、以下業務をご担当いただく想定です。 ・クライアント（法人、自治体など）のサービス仮説、ビジネスプラン、事業計画の策定、具体化 ・提携/協業/コンテンツホルダーとのアライアンス交渉 ・サービス開発ディレクション
応募要件	以下のいずれかにあてはまる方 ・IT、デジタル分野で新規事業の立ち上げ経験、又はサービス担当経験をお持ちの方 ・NFT/XR/メタバース/AIなどのWeb3、先端領域に関する強い興味関心や事業経験をお持ちの方 ・プロジェクトオーナーとして社内外のステークホルダーを巻き込み、強い推進ができる方 ・コンサルやベンチャーキャピタルでのご経験をお持ちの方
年収	経験・スキルを考慮し決定

楽天のAI事業の第一線へ！データサイエンス経験者必見です！

社名	楽天
会社概要	2兆円を超す流通金額を誇る楽天市場を中心に40を超えるインターネットサービス、プロスポーツ事業、金融サービスを提供する日本最大手インターネット企業。 70超のサービス、世界約17億のユーザーが利用する独自の経済圏「楽天経済圏」を展開。またデータ×AIに注力しており楽天グループでは、世界4カ国5拠点で最先端のテクノロジーを研究・開発する楽天技術研究所を通じて、AI活用に向けた研究開発を強力に推進するとともに、データを操るデータサイエンティストたちを含む開発体制を拡充し、彼らと連携しAI活用を推進する担当者たちを楽天グループの全事業に配置しています。 今回はAIサービス統括部におけるAIプロジェクトマネージャーの募集です。主に楽天市場や楽天トラベル、楽天モバイルなどの多様な事業から得られるデータから、ビジネスを成長させるためのインサイトを導き出して経営陣や事業長などに提案を行ったり、多様な事業で汎用的に活用できるデータサイエンスソリューションの開発を行ったりしています。
募集職種	AIプロジェクトマネージャー
職務内容	楽天グループの保有する豊富なデータとAIを始めとした先端技術を活用して、ビジネス上の課題を解決するためのコンサルティング／プロジェクトマネジメント業務をおこなっています。本ポジションでは、主に楽天のEコマース事業やレジャー・コンテンツ事業を対象に、データドリブルなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発など）の提案・提供をプロジェクトマネージャーとして担っていただきます。 社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POC や Ad hoc 分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。 【具体的な業務内容】 ・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ ・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント ・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ ・AI 活用による事業貢献のレポーティング ・ユーザー属性や購買・Web またはオフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施 ・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進
応募要件	【必須要件】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンスを活用したプロジェクトへの立ち上げ・推進経験 ・開発を伴うプロジェクトの立ち上げ・推進経験 ・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験 【歓迎要件】 ・Python､SQL などの言語を用いたデータ分析（Python、SQL、Power BI、Tableau）、もしくはモデル構築のキル ・データサイエンス、データアナリティクスに関連する企業または部門での勤務経験・コンサルティングファームでの勤務経験 ・デジタルマーケティング業界、EC業界、IT業界での勤務経験 ・トップマネジメント・役員へのプレゼンテーション経験 ・開発部門と実装方針を検討しソリューションの仕様を定義できるスキル
年収	経験・スキルを考慮し決定

【IT×AI×医療ヘルスケア】システム開発エンジニア募集中！

社名	ソフトバンク
会社概要	3大通信キャリアの一つ。今や携帯キャリアの枠を超え、AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用して世の中を変えるプロダクトやサービスを提供する情報革命企業へと進化しています。モバイルサービスやブロードバンドサービスに加え、国内最大級のポータルサイト「Yahoo! JAPAN」、国内最大級のキャッシュレス決済サービス「PayPay」、国内最大級のコミュニケーションサービス「LINE」などを運営しており、 通信、eコマース、決済、SNSといった多様な分野で、国内最大級のユーザー基盤を有しています。 今回はシステム開発エンジニアの募集です。医療データ活用サービスの企画・開発に従事していただきます。ITとAIを駆使した次世代の医療ヘルスケアを実現します。「超高齢化」「医療費の増加」といった社会課題に対して、医療情報利活用の「ヘルスケア・プラットフォーム」を通じて課題解決に向き合うことができます。
募集職種	システム開発エンジニア
職務内容	ITとAIを駆使した次世代の医療ヘルスケアを実現し、安全・安心に健康・医療データを活用できるサービスの企画、開発、販売、提供を行う事業部門です。健康・医療データおよびそれらに関する情報を扱うシステムの企画、開発ならびにサービスの運用、保守、管理などの業務に従事していただきます。 【具体的な業務】 ・国産クラウドでのセキュアな情報蓄積基盤の実装とLLM基盤とのセキュアな連携(医療情報特化)構築 ・プロジェクトのコアコードの開発と設計に参加し、システムの安定性、パフォーマンスの監視、パフォーマンスの最適化や、システムアーキテクチャの設計、リファクタリング、最適化、および製品間のインターフェースの設計に従事 ・主要なモジュールの設計に参加し、それらの開発および実装 ・関連する技術的課題と対処施策の策定に参加し、プロダクトの事業規模の拡大に合わせてコアシステムの処理パフォーマンスを継続的に改善
応募要件	【必須要件】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・GCP／AWS／Azureを利用したシステムの開発経験 ・Webサービスのバックエンド開発の実務経験（目安3年程度、言語はJava） ・アジャイル開発の経験 【歓迎要件】 ・ビジネスフローなどから逆算したAPI関連の開発経験 ・SpringBoot、Djangoなどのフレームワークへの知見 ・WebAppおよびハイブリッドAPP(JavaScript)の知見 ・マイクロサービスアーキテクチャへの理解 ・バックエンド開発におけるセキュリティに関する知識や理解 ・サービス／プロダクトの企画、開発、リリース経験 ・プロジェクトリーダー／サブリーダー経験 ・フロントSEとしての上流開発工程（要件定義／開発工程管理など）の経験 ・アジャイル開発の経験 ・医療業界事例や最新テクノロジーに対する理解があり、顧客要求や課題に対応できる引き出しがある ・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる ・顧客ごとに実効性のある解決策を導き、クライアントへの付加価値を最大化できる
年収	経験・スキルを考慮し決定

【ブロックチェーン・AI・ドローン】BIG4系コンサルで先端技術をビジネス化・産業化したい方必見です！

社名	PwCコンサルティング
会社概要	BIG4として知られる有名コンサルティングファーム。 今回はTechnology Laboratoryに所属する先端テクノロジーコンサルタントの募集です。IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスなどの最先端技術とビジネスを結び付けて産業化を目指すポジションとなっています。 コンサル経験は不問です！直近弊社ムービンの転職支援でも、大手航空会社にてドローン企画立上に携わった整備士の方がオファーを獲得しています。IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスに関する経験・知見がある方はこの機会にご応募ください！ 【Technology Laboratoryとは】 カバー領域は広く、ロボット、ドローン、IoTのほか、メタバース、Web３、Age Tech、さらには、脳科学、量子コンピュータの超先端領域にまで至っており、Technology Laboratoryはそれぞれの領域に一線級のコンサルタントを擁しています。 最近では、空間情報を専門で取り扱うチームも発足し、事業構想から事業戦略、事業開発までを自社開発したソリューションにより高速に支援しています。国の事業にも参画することで、事業戦略の立案から開発、実行までをクライアントに伴走しながらコンカレントに支援し、未来を創造する唯一無二の存在です。
募集職種	先端テクノロジーコンサルタント
職務内容	IoT・AR・VR・ブロックチェーン・AI・3Dプリンター・ドローン・ロボティクスなど先端的技術に関する知見をもとに、量子コンピュータや脳科学のような領域まで広がりを持ったユースケースの分析とテクノロジー実装の可能性を描くことを支援します。産官学の知見を結集させ、PwCのグローバルネットワークを最大限活用し、新興技術/先端技術の可能性を分析し、さらには産業化への道筋をつける業務を担当します。 全業界のクライアントが対象で、中でも公官庁、業界団体、企業の経営企画、新規事業、R&D部門等への政策提言/戦略提案が中心になります。先端技術の動向と今後創出される市場の探索・予測と、産業化に向けた政策提言等を推進します。PwC国内外の様々な専門領域を持つメンバーと連携し、クロスボーダー、クロスソリューションでプロジェクトを推進します。新しい拠点、組織づくりの運営業務も担います。 【具体的なプロジェクト】 先端技術領域の調査・研究・コンサルティング 各種領域の先端的な調査研究、先端的な研究の研究開発のプロジェクトマネジメント支援
応募要件	以下のいずれかの経験を有すること。 ・ロボット、ドローン、AI、次世代無線通信・IoT、XR等といった先端的な研究領域の調査・コンサルティング、および事業企画・事業開発経験 ・先端的技術に関する研究、実用化や実証事業に従事した経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

サンリオのAI戦略を手掛ける新進気鋭のコンサルが積極採用中！

社名	Xspear Consulting（クロスピアコンサルティング）
会社概要	大手SIer・ITコンサルのシンプレクスが立ち上げた新進気鋭のコンサルティングファーム。 AIやブロックチェーン、UI/UXデザイン等の最先端テクノロジーとビジネスを掛け合わせた戦略立案と実行支援を提供。 大手事業会社のDX戦略や事業戦略策定など多様な案件があり、大手ファームディレクタークラス、シニアマネージャークラスが続々参加している。 エンタメ領域のプロジェクト案件も手掛けており、例えばサンリオの動員予測にAIを導入して人的コスト削減、パーク運営の効率化、収益化などの支援をした実績もある。コンサル未経験者も採用ターゲットとなっていますので興味のある方はこの機会にご応募下さい。
募集職種	コンサルタント
職務内容	OJTを通じ、問題分析から課題抽出、解決策の立案から実行まで 一連のコンサルティングスキルを身につけていただきます。 まずは、大手金融機関向けのIT戦略、業務改革案件を中心としつつ、 特定のサービス領域、インダストリーに限定されずプロジェクトを担当していただきます。 【最近のプロジェクト事例】 ・サンリオへの動員予測AIシステムの構築 ・デジタル庁（総務省）とのマイナポータル新フロントの改善
応募要件	・大卒以上 ・社会人経験1年以上
年収	経験・スキルを考慮し決定

【未経験OK】プライム上場のAIメガベンチャーが若手を積極採用中！

社名	PKSHA Technology（パークシャーテクノロジー）
会社概要	プライム上場の東大発AIメガベンチャー。 日本で最も有名なAI研究室である東大の松尾研究所が技術顧問を務めており高い技術力を誇る。大手事業者向けの個別AI開発及びコンサルティングや日本語に特化した自然言語処理ソフトウェア（BEDORE）、デジマ支援ツール（CELLOR）等のサービスを展開。AIベンチャーの中でもSaaS事業の売上比率が高く、収益の安定化が進んでいる。 コンサル出身者中心のプロフェッショナルな社風となっている。 業績好調につき現在積極採用中です！特に若手の採用ニーズが高まっていますのでぜひこの機会にご応募ください！ 【特徴・魅力】 ・AI研究の国内の第一人者である東京大学の松尾先生が顧問を務める老舗AIベンチャー ・業績好調につき東証プライムへ市場変更 ・全社で500名程度とメガベンチャークラス ・クライアントは金融、小売、教育など多種多様（事業基盤が安定している） ・クレジットカード会社の半数以上がPKSHAのアルゴリズムを不正利用検知へ活用中 ・AIへの興味があれば業界経験なしでジョイン可能！市場価値を激増できます。 ・事業開発へチャレンジ可能 ・大手企業相手にコンサルから実装まで経験できる ・AIのプロダクト化/SaaS化領域におけるリーディングカンパニー ・現年収を確保した上でAIという第2の強みを獲得可能 ・フレキシブルな働き方が可能
募集職種	事業開発 BizDev【Al Solution】
職務内容	大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。 BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。
応募要件	若手積極採用中！AI経験は不問です！ ・社会人経験2年以上 以下いずれかに該当する方 ・システムエンジニア ・SIer出身者 ・コンサル出身者 ・DX推進などのデジタル業務経験者 ・事業会社における企画・開発などの経験者
年収	経験・スキルを考慮し決定

【AI×事業開発】若手ポテンシャル採用スタート！日本最大のユニコーンAIメガベンチャー

社名	Preferred Networks（プリファードネットワークス）
会社概要	AI開発を手掛ける日本最大のユニコーン企業。 「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指すAIスタートアップ。ディープラーニングなど機械学習技術を持つソフトウェア・ハードウェア両刀の企業です。生成 AI 基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップまで、 AI 技術のバリューチェーンを垂直統合することでソフトウェアとハードウェアを高度に連携させ、様々な産業領域のサービスや製品として事業化しています。 国内大手のみならず、米半導体エヌビディア、米マイクロソフト、米インテルといったITの巨人たちからも提携を求められるなど、世界で注目を集めており、ベンチャー企業ながらもグローバル企業と協働することが可能な稀有な企業です。 今回は事業開発部門の募集です。採用強化に伴い、AI経験がなくとも興味・関心をお持ちの社会人3年目以降のジュニア層もターゲットに含まれました。コンサル出身者やSIer出身者、メガベンチャーにおける新規事業立ち上げ経験者など幅広く採用ターゲットとなっておりますのでぜひこの機会にご応募ください！
募集職種	事業開発（BtoBビジネス開発）
職務内容	世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、製造機械、化学プラント、自動車等の製造業から金融に至るまで幅広い分野における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。 【具体的な業務イメージ】 ・業界：化学・素材、製造機械、自動車、重工業、金融、人材サービス等の幅広い業界を対象 ・提供ソリューション：深層学習、機械学習、基盤モデル等のAI関連技術を用いた課題解決 ・業務内容：顧客ニーズを踏まえた新規プロジェクトの提案、受注したプロジェクトのファシリテーション、アカウントマネジメント、契約書対応、担当事業領域の事業計画策定、等
応募要件	・社会人経験2年以上の若手 ・AIに興味・関心のある方 以下いずれかに該当する方 ・SIer出身者 ・コンサル出身者 ・メガベンチャーにおける新規事業立ち上げ経験者
年収	経験・スキルを考慮し決定

【社会課題解決×AI】事業開発オープンポジション！未経験から上場AIベンチャーへ！

社名	JDSC
会社概要	マッキンゼー出身者が創業した上場AIベンチャー。AI×戦略コンサルティングファームとして有名。 ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で膨大な知見を有しており、これらの領域での技術革新と活用推進のため知の社会還元と実装をリードしている。 外資戦略ファーム出身者も多く在籍しておりますので、成長意欲の高い方は早いスピードで経験を積む事が可能です。 今回は事業開発 Bizdevにおけるオープンポジションの求人です。現在案件獲得が好調であるため未経験者から即戦力層まで全ランクで超積極採用中！完全未経験からAIベンチャーへ転職できる絶好の機会となっています。中でも流通、製造系の領域に強く、そのようなバックグラウンドをお持ちの方は大歓迎です。 ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。こういった環境の中で、複数領域の知見を獲得しながら指数関数的な成長曲線を描き、より稀有な人材として成長していきたいような心意気の方を、このポジションでは募集します。 【仕事の魅力】 ・データサイエンティストなどと連携して進めるプロジェクトも数多い上に、社内開催の勉強会もありますので、AI、機械学習などの最先端技術の知見を日々得ることができます。 ・ベンチャー・メガベンチャーのように、主体的に自身がビジネスに携われるスタンスが身につくことと、プロファーム出身者からのフィードバック・育成により、コンサルタントで必要とされるスキルが身につくことの両立ができる稀有な環境です。
募集職種	事業開発 BizDev オープンポジション
職務内容	クライアントに対するプロジェクトのデリバリー(クライアントフェーシング・リサーチ・パワーポイント作成・エクセル分析など)をお願いします。 ご自身のキャリア志向に合わせた上長がアサインされ、成長を支援します。 将来的にはいずれかの業界、領域知見を深めていただき、事業開発職のリーダー、もしくは新しい事業の立ち上げ責任者を担って頂きたいと考えております。
応募要件	【必須要件】 ・4年制大卒以上 ・顧客折衝のご経験を2年以上有する方 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・ITサービスや社外DXなどの無形商材セールス経験 ・企画営業もしくは新規事業開発経験（IT経験不問） 【歓迎要件】 下記のようなご経験のある方大歓迎です！ ・大企業向けのソリューション営業経験：大企業の個別の課題に対し、社内リソースを活用して柔軟にソリューションの設計、納品までをした経験 ・ビジネスサイドの企画経験：商品企画、営業企画、事業企画などの職種で、エンジニア、データサイエンティストなど他職種の方々と連携しながら、事業拡大に向けた推進をした経験（顧客との折衝も経験しているとなおよし） ・新規事業開発経験：顧客折衝を繰り返し、他職種の方々とともに事業の立ち上げ（0→1)、事業拡大（1→10）をした経験 ・プロジェクトマネジメント経験：ミッション達成に向けて社内外のリソースを活用しながら、複数人数が関係するプロジェクトを計画、実行、監督した経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

AIベンチャーでIT戦略コンサルタント募集中！

社名	ブレインパッド（BrainPad）
会社概要	データ活用推進パートナーのパイオニア。国内トップの経験と規模を誇るデータサイエンティストを有し、アナリティクス・ビッグデータ業界を牽引。機械学習等の先進技術を活用したアルゴリズムを内包するシステムの設計、クライアント企業におけるデータドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を実現するためのIT戦略構想や中長期のシステムロードマップ策定、DX、AI活用、データガバナンス、データマネジメントを実現するための業務およびシステムの要件定義を実施し、データサイエンティストやデータエンジニア、アプリケーションエンジニアとともに実際にこれらを社会実装する手助けをしていきます。
募集職種	IT戦略コンサルタント
職務内容	クライアントのDX（デジタル変革）に必要となるIT戦略の立案やデータマネジメント、データガバナンスを実現していくための活動、機械学習、深層学習、数理最適化技術を活用したPoC計画の立案・実施、ならびにこれらを実現するためのシステムの構築に向けた要件定義(特にシステム要件定義)、RFP策定支援、またクライアントとのコミュニケーションをPMとして担っていただきます。プロジェクトによっては開発プロジェクトのPMOに参画いただく場合もあります。 【仕事内容】 1. DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援（IT戦略立案等）、システム化計画立案等 2. データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化、 3. データ活用の情報アーキテクチャー選定支援 4. DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等 5. 上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント
応募要件	【必須要件】 下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・ITコンサルタントもしくはシステムエンジニアとして、データマネジメントプロジェクトまたは企業のデータ活用（単なる業務システム構築やレポート・帳票等の設計・作成ではなく、データ分析やBI等）に関係するシステム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にてPM・チームリーダ等の中核的な役割を果たした経験 ・事業会社のIT部門で、データマネジメントプロジェクトまたは企業のデータ活用に関係するシステム開発プロジェクト（特に構想、計画、要件定義工程）にてPM・チームリーダ等の中核的な役割を果たした経験 ・クラウド（Azure、 AWS、 GCP）に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・企業のクラウドでのデータ基盤構築プロジェクトの経験 ・DWH、CRM等のデータ基盤構築に関する経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・BIツール導入に関わる経験 ・デジタルマーケティングまたはサプライチェーン領域での経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

松尾研究所＆BCG出身者が率いるAIベンチャーでコンサル経験者募集中！

社名	Laboro.AI
会社概要	外資戦略コンサル出身者率いる東証グロース上場のAIスタートアップ企業。 国内で最も有名なAI研究所「松尾研究所」＆グローバルトップの外資戦略コンサル「ボストン コンサルティング グループ（BCG）」にてデータサイエンス×新規事業を手掛ける組織 BCG Xを立ち上げた椎橋 徹夫氏が設立。 「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型の「カスタムAI」を開発・提供。 今回はソリューションデザイナー（コンサルタント）の募集です。コンサル経験者が採用ターゲットとなっています。 「戦略コンサルだと絵を描くまでで、なかなか実装までやれない。。。」 「総合コンサルだと、上流～開発まで一人で手掛けられない。。。」 「CxOを目指したい方。より裁量持って働きたい。」 とお考えのコンサル経験者の方はぜひこの機会にご応募ください！AI経験は不問です。
募集職種	ソリューションデザイナー（コンサルタント）
職務内容	「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアントの課題解決を実現するための仕事をご担当いただきます。AIをビジネス実用化していく上で不可欠な人材であり、同社にとって他社との差別化にも繋がる非常に重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 クライアント企業とのAIを活用した企画・提案 ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントのリーダー・担当クラスのアカウントマネジメント 受注プロジェクトに関する業務 ・AI活用のプロジェクト要件定義 ・AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果等の分析クライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません） 【プロジェクト事例】 同社は「バリューアップ型AIテーマ」を狙っています。新規製品・サービスの創出やビジネスモデルの変革を通じて企業成長を支援するために、「バリューアップ型AIテーマ」と定義し、その実現を目指す。オーダーメイド型のソリューションで業務効率化だけでなく、長期的な支援を意識しています。 注力分野：研究開発型産業。製造業などにおける研究開発を通じて、革新的な製品やサービスの創出を目指す分野。 ・化学・素材メーカー: 新規素材の探索や新規製品の考案 ・化学・素材メーカー: 研究設備の最適化や効率化 ・農林業関連メーカー: AIを活用した新しい技術・生産プロセスの開発 注力分野：社会基盤・生活者産業。消費者や生活者に直接商品・サービスを提供したり、社会インフラを支える分野。 ・食品メーカー: パーソナライズされた健康サポートやサービスの開発ex)味の素との献立最適化エンジン立ち上げPj ・製薬メーカー: PHR（パーソナル・ヘルス・レコード）の活用 ・消費財メーカー: データを活用した1to1マーケティングサービスの開発
応募要件	理系歓迎です！戦略コンサルもしくは総合コンサル出身者で商売っ気のある方
年収	経験・スキルを考慮し決定

AI×オープンイノベーションで社会に変革を！

社名	エクサウィザーズ
会社概要	東証グロース上場のAIベンチャー。 DeNA元会長の春田会長、リクルートの伝説的人物である石山社長、元Bain＆Company日本代表の火浦氏など超一流の経営陣のもと、メンバーにもマッキンゼー、BCG、Bain、ATK、ローランド・ベルガー、ゴールドマン・サックス、モルガン・スタンレー、NTT、トヨタ自動車、東芝など日本のトップ企業出身者が数多く集うハイレベル集団。 AIを用いて社会課題を解決する、というのがビジョンであり、社会課題色が強いのが特徴。インダストリーの幅はかなり広く、自分で顧客を獲得してこれば取り組む領域の自由度は相当高い。 介護が祖業であるが、現在は創薬、リテール、物流、通信、保険など幅広いインダストリーのトップ企業に対してAIを用いたソリューションを提供。大企業とのアライアンス/JVを多数組成予定。自ら組成したJVに出向し役員として経営者キャリアをスタート、というルートも実現可能。 【キャリアパス】 ・AIで最先端のイノベーション（事業創造）にチャレンジでき、その成果が社会課題の解決に繋がる。 ・オープンイノベーションの相手が日本を代表する大企業であり、大企業×ベンチャーのコラボレーションにより日本の成長に貢献できる。
募集職種	AIコンサルタント
職務内容	上場を目指すAIスタートアップのAIイノベーション事業において、経営者と共に下記の業務に取り組んで頂きます。 顧客企業とのAIを利活用したオープンイノベーション創出 ・顧客企業へ対する同社理解の推進 ・顧客～産業～社会課題の理解・構造化・優先順位付け ・顧客との討議によるプロジェクト要件定義 ・AI社会実装に向けたプロジェクトマネジメント ・エンジニアへのプロジェクト要件の伝達・エンジニアとの協業による成果創出
応募要件	以下いずれかに該当する方 ・コンサル経験者 ・事業会社におけるDX・アナリティクス経験者
年収	経験・スキルを考慮し決定

【未経験OK！理系歓迎】市場価値の高い希少なAIコンサルタントへ！プライム上場のAIベンチャーがポテンシャル採用中！

社名	HEROZ
会社概要	東証スタンダード上場のAIベンチャー。 人工知能・AIを活用したインターネットサービスの企画・開発・運営を行っている。祖業が将棋ゲームであることからエンタメ領域に強みを持つ。同社が研究開発している将棋AIは、高度な「指し手の先読み」と「判断・意思決定」を学習し、現役の将棋プロ棋士や名人にも勝利。この技術を活かしアプリゲーム『将棋ウォーズ』『ポケモンコマスター』（※株式会社ポケモンと共同開発）などを世界中に展開。 また独自AI「HEROZ Kishin」は、設計図をAIで作成する等のtoBサービスとして建設・金融などの多くの企業で採用、今後も応用が期待されている。 創業者をはじめ、社員はトップレベルの技術を持った開発者が集まっており、将棋電王戦で世界で初めてプロ棋士に勝利したponanza開発者、世界コンピューター将棋選手権優勝のApery開発者、最大手IT企業の研究所出身の開発者等が在籍。 海外でも人工知能の最先端技術について、高い評価を受け、「第12回　デロイト トウシュ トーマツ リミテッド 日本テクノロジーFast50」において1位の成長企業。 現在コンサルタントポジションの募集です。AIを活用した事業開発を牽引していただきます。 AIの社会実装を牽引する、将来のAIビジネスコンサルタント候補を募集します。テクノロジー×ビジネスの架け橋であるAIビジネスコンサルタントは市場でも希少性が高い役割です。また、業界トップクラスのAIエンジニアと一緒にプロジェクトに携わっていくため、そのような環境で希少なスキルを磨いていくことができます。 【こんな方にオススメ】 ・AIを実際のビジネスに実装していく経験を積みたい ・ビジネスサイド、エンジニアサイド双方における優秀層と働きたい ・ベンチャーでの事業開発経験を積みたい
募集職種	コンサルタント（ポテンシャル）
職務内容	入社後は外資戦略コンサルやIT企業出身のAIビジネスコンサルタントの業務支援（アシスタント）をしながら、AIビジネスコンサルタントの基礎について身に着けていただきます。 具体的には、AI活用の構想、要件定義・仕様書作成、AI開発・運用のプロジェクトマネジメント、パートナー様アライアンス等を先輩のAIビジネスコンサルタントと一緒に担当していきます。 その後、業務遂行スキルに応じてAIビジネスコンサルタントへステップアップしていただきます。世界全体で不足している希少なAIコンサルタントスキルを修得するには、最先端の現場を経験することが一番の近道です。
応募要件	【必須要件】 ・一流大卒以上 ・社会人経験のある方 ・若手 ・理系出身。文系の場合は前職にて理系的な素養（データ分析などあるか）経験があるか 【歓迎要件】 ・AI/データサイエンス関連の業務に関わった経験 ・B2B領域での3年以上の業務経験 ・業務改革のPJTに関わった経験 ・B2Bのコンサルティングに関わった経験 ・ITの業務要件定義に関わった経験 ・B2Bの営業や事業開発に関わった経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

AI・DXコンサルタント募集中！画像認識領域に強いAIベンチャー

社名	ABEJA
会社概要	画像認識領域に強みを持つ国内有数のAIベンチャー。 最も有名なのは「ABEJA Insight for Retail」という小売流通業界に特化した店舗解析サービスで、有名ファッションビルのPARCOなどで導入実績があります。（小売店舗にカメラを設置して、動線分析、目線分析など） リテールのみならず、他業界向けの個別ソリューション開発にも注力しており、実際のポートフォリオでは製造業、物流、インフラなどにも強みを持つ。 今回はDX・AIコンサルタントの募集です。大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決を提案し、その実行支援まで取り組んでいただきます。
募集職種	DX・AIコンサルタント
職務内容	クライアントのDX推進に向けた提案の急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業様の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を行い、実行フェーズにおいてはプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携してプロジェクトを成功へ導きます。 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます ■クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ■DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・経営／事業課題の特定と抽出 ・デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・ディールクロージング ■実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ・※自らが実行推進を行うプロジェクトマネージャとして振舞うこともあります お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。
応募要件	戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームにおけるマネージャー・ディレクタークラスでの3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験
年収	経験・スキルを考慮し決定

【生成AI×新規事業】メガベンチャーの経営企画室オープンポジションの募集です！

社名	DMM
会社概要	幅広い事業を展開するメガベンチャー。 1998年に石川県加賀市にあるレンタルビデオ店を母体としてスタートし、今や16領域60事業を展開しており、従業員数は4000人越え、3500億以上を売り上げ、4100万人以上の会員数を誇る。規模の大小、ジャンル関係なく、未来を感じるビジネスにはひとまず投資するスタイルが特徴。 今回はCOO室オープンポジションの募集です。いきなり本部長や事業責任者での採用ではなく、候補で入ってパフォーマンスをもって昇格させるようで若手も採用ターゲットになっています。生成AIを活用した新規事業に挑戦していただきます。 【特徴・魅力】 ・トップダウンで意思決定が速い ・キャッシュリッチ
募集職種	オープンポジション/COO室
職務内容	COO室は、人材輩出機関として優秀な人材を獲得するために立ち上がった部署となります。本ポジションは、DMM.comのアセットをフルに活用して事業グロースやBizDevに注力し、次の柱となる事業を創ることに注力しております。 ※事業領域にとらわれず、市場や事業として旨味があるものには参入していくスタンスです。 想定ポジション ・事業開発 ・PDM ・業務企画 ・M＆A/投資/PMI ・経営企画 ・マーケティング ・営業 ・オープンポジションの為、スキルによってポジションやアサイン事業を検討します。 【ポジション魅力】 各事業キーマンと、関わりながら事業に近い立ち位置で意思決定し、グロースさせていただく事業部の幹部想定のポジションとなります。各事業の課題を解決いただき経営人材としてのキャリアを提供させていただきます。
応募要件	・社会人経験3年以上 ・企画系業務経験者（ベンチャー出身者歓迎！）
年収	経験・スキルを考慮し決定

世界トップクラス！「社会インフラ×AI」にフォーカスした優良AIスタートアップ

社名	社名非公開
会社概要	AIベンチャーでは大変めずらしいB2B製造業・SCM（配船や運輸）にフォーカスした世界トップクラスのアルゴリズムエンジニアを擁するスタートアップ。 エネルギーや資源などのいわゆる社会インフラ産業に特化し、その運用をアルゴリズムとAIでサポートするソリューションを提供。ヒューリスティックな解法を自在に扱う能力を持ち、顧客とも話ができる国内でも非常に希少なエンジニアチームを擁する。 「社会基盤の最適化」というコーポレートミッションのもと、現場に「使える」AI を提供するためにコンサルティング・デザイン・システムの力を駆使して優れた最適化 AI（アルゴリズム）を現場に導入し、継続的に価値を提供することを目指している。
募集職種	オープンポジション
職務内容	ビジネス（Bizdev、プロジェクトマネージャー、AIソリューションコンサルタント、PdM、カスタマーサクセス等）での仕事をお任せいたします。職務経歴書、カジュアル面談等を踏まえご志向や適性を考慮し、具体的なポジションをご提案します。 【プロジェクト例】 製造業や商社、エネルギー、物流、鉄道・バスといった私たちの社会基盤を支える様々な産業で導入・導入検討が進んでいます。 ・大手電力会社の燃料運用最適化 ・大手電力会社の配船計画最適化 ・大手化学メーカーの生産計画最適化、など
応募要件	【必須要件】 以下いずれかに該当する方 ・システムエンジニア（開発以上の上流工程経験） ・SIer出身者 ・製造業・SCMに関連する業務経験やPMO経験 ・基幹よりのシステムやAIに関連したプロジェクト経験がある方 ・受託開発・スクラッチ開発の経験がある方 【歓迎要件】 ・AI・アルゴリズムやDXに関する企画・コンサルティング・セールス・プロジェクト経験 ・エンタープライズ向け事業を展開するスタートアップにおける業務経験 ・エンタープライズ向けITシステムベンダーなどにおける業務経験 ・事業会社における計画策定業務（生産計画、配船計画など）の経験
年収	経験・スキルを考慮し決定





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