データ分析 転職特集!【経験者はもちろん未経験からでも転職可能性大!】

データ分析 転職特集!【経験者はもちろん未経験からでも転職可能性大!】

近年データ分析担当者のニーズが高まっています。ビジネスを有利に進めるためにも、大量のデータを効果的に活用する必要があります。それに伴い、多くの企業がデータの有効活用を目指し、データ分析担当者やデータサイエンティストの人材育成に尽力しています。

特に採用熱が上がっているのが、
・ITベンチャー企業(データ分析特化系、Tech系企業)
・大手事業会社
・コンサルティングファーム
です。

1番目のITベンチャーはデータ分析専門企業はもちろんですが、〇〇techなどSaaS系のサービスを展開しているベンチャー企業では社内担当としてリソースを厚くするために採用を活発化しています。
2番目の大手事業会社についても、社外のデータ分析企業やコンサルティングファームにすべてを外注せず社内ノウハウや運用構築のために若干名ですが募集する企業が目立ってきました。
また3番目のコンサルティングファームではどの領域でも当たり前のように「デジタル」がプロジェクトに入ってくるようになり、データ解析・AIなどにも力を入れつつあります。こうした背景からデータ分析、データサイエンティストを積極採用したり、さらには特化した事業部門を設立するコンサルファームも出てきています。

ここでは、まずはデータ分析とはどのようなものなのか、仕事の職務内容、魅力などから、現在の採用ニーズ、おすすめの求人情報などをご紹介していきます。
データ分析に関わる職種は強いニーズがある一方で、市場に経験者が少ないことから、未経験者でも親和性のある経験や、独学での経験でも積極的に採用している企業があります。また、稀有な専門性(AIに取って代わられない)を身に付けることもできますので、中長期的なキャリア形成にも優位に働くでしょう。

そもそもデータ分析とは

データ分析とは、数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのことを指します。
ITやITサービスの発展により、膨大なアクセスデータや購買データなどが自動的に蓄積される時代になってきました。このデータは企業活動に非常に有用なものがある一方で、そのデータが関連性をもって存在したり、分類されていることはありません。そのため、企業の経営活動に生かすためには、乱雑に村債するデータ情報を組織的かつ系統的に整理し、分析する必要があります。
フローとしては、データ分析で何が得たいかを決め計画を立て、データを収集し、最適な分析手法を選定し分析、その後、データ分析をもとに改善する施策を立案・実施した上で、施策後に効果検証・改善を行っていきます。

なぜ今データ分析が必要なのか

企業活動において、SNSやモバイルネットワークで発信された大量のソーシャルデータなど豊富な情報源は利益追求の手掛かりになっています。ところが、膨大な量であるがために個々のデータそのものの価値は以前と比べて小さくなっており、そのため、核心に迫る情報を抽出するためにも、企業がデータ分析の精度や質を高めることがビジネスの成功に欠かせません。

「明確な分析目的を持って、分析する観点や概念を整理したうえで、的確な手法で(場合によってはAIなどを使いこなしながら)分析すること」をすることが重要であり、この領域はAIなど機械学習では難しく、各企業はそれを専門に行うデータアナリスト・データサイエンティストを用意し、IT企業やコンサルティングファームはそれをサービスとして提供するようになっています。

データ分析に必要なスキル


データ分析をになうデータアナリストには、以下のようなスキルや経験が求められます。

データ分析技術
データ分析に必要な統計学やデータマイニング、機械学習、可視化技術などの知識を持っていることが求められます。これらの技術を使用して、データのパターンやトレンドを分析し、予測モデルを構築することができます。

データ加工技術
データをクレンジングし、データの欠損値や外れ値などを除外することでより正確な分析を行うことができます。

データベース技術
データベースの知識があり、SQLをはじめとするデータベース操作の技術が必要です。
SQLやNoSQLなどのデータベース言語を使用して、データベースの操作やクエリを行います。

ビジネスへの理解
データ分析を通じて課題のビジネスや業界についての知識があることが望まれます。データを分析することで、ビジネスに貢献するための意見を提供できるようになり、分析結果とビジネス上の問題や目標と結びつけることでビジネス価値を生み出すことができます。

プログラミング技術
データ分析には、PythonやRなどのプログラミング言語を使用することが多いため、プログラミング技術が必要です。PythonやRなどのプログラミング言語を使用して、データの処理や分析、可視化を行うことができます。

コミュニケーション能力
データの分析結果をビジネス上の課題解決に役立てるためには、上司や関係者にわかりやすく伝えるコミュニケーション能力が求められます。

問題解決力
ビジネス上の課題解決につながるデータを見つけるためには、問題を明確化し「何を解決したいのか」を明確にすることが必要となります
収集したデータを分析し、問題を解決するための最適な解決策を提案する際には、解決策がビジネス上の制約条件や予算などに適合することも考慮します。
データ分析を通じて提案された解決策を実行しその効果を測定していき、定量的な評価指標を設定し効果の評価を行います。

実務経験
実際の現場でデータ分析を活用した経験は理論や技術を学んだだけでは得られない重要なスキルの1つです。実務経験を積むことで、実際のビジネス上の課題や問題にどのようにデータ分析を適用するか、また分析結果をどのようにビジネスに活用するかといった実践的なスキルや判断力を身につけることができます。

データ分析に関わる職種

データアナリスト、データサイエンティスト、データ分析官、データマイナー...データ分析に関わるポジション名はその企業により種々ありますが、業務内容や求められる役割もそれぞれあります。
当社が企業より頂戴する求人を分類しますと、以下2つに大別されるようです。
(1)コンサルティング型
(2)エンジニアリング型

(1)については、コンサルティングファーム、広告代理店、事業会社のマーケティグ部等での採用ニーズが多いようです。分析者としての論理思考、統計知識、技術知識(R,SQL等)、マーケティング知識は勿論必要なのですが、分析する事で終わる事なく、具体的な施策や解決案をクライアントや経営陣に提案する事が必要とされます。
(2)については、自社メディア運営企業、ソーシャルゲーム企業、企業の研究開発部門等での採用ニーズが多いです。(1)と同じような経験が求められますが、より技術面や分析の深い知見が求められます。答えが見えないようなバラバラの大量データからビジネスに繋がるような規則性を見出すような作業が多いです。

近年、データ分析専門企業やコンサルティングファームでは(1)、(2)両方を兼ね備えた企業も出てきており、最新・最先端の技術研究からクライアントへのサービス提供を行っている例が多くなってきています。

データアナリストの仕事内容


データ分析の専門家であるデータアナリストは、企業や組織が持つ大量のデータを活用し、ビジネス上の課題を解決するための情報を提供します。
主な仕事内容は以下の通りです。

データ分析の要件定義・企画
データアナリストは今あるデータに対し目的を明確にせず、すぐに分析を始めることはありません。
まずはデータ分析が必要な背景や課題・目的を整理し、現状分析と問題解決に対する仮説を立てていくことから始めます。仮説によってとるべき分析の手法は異なりますのでしっかりと分析のプランを設計していきます。

データ収集・整理
データアナリストはデータを収集・整理し、データの信頼性や精度を確認し、必要に応じて修正することもあります。また分析を始めるにあたり、データ分析に必要なツールや環境の選定・準備も行っていきます。

◆分析で用いる主なツール
・ Microsoft Excel / Access
・ Tableau
・ Microsoft Power BI
・ Google Looker Studio など

データ分析
収集したデータを分析することでビジネス上の課題や機会を発見していきます。データ分析にはツールの仕様理解にくわえ、必要に応じて統計学や機械学習、深層学習などの高い専門知識や技術を用いることがあります。
ただし、上述したツールを用いれば専門家でない人材でもある程度のスキルで分析結果を得ることが可能ではありますが、目的や分析手法を誤ると本来得るべきではない分析結果をもとに課題解決のフェーズに進んでしまいますので適切な結果・分析手法だったかの判断力が求めれます。

分析手法のチューニング
作成したモデルの精度を評価し、必要に応じてチューニングを行います。また、ビジネス上の要求に合わせて、モデルを最適化することもあります。

モデルの運用
作成したモデルを運用し、ビジネス上の意思決定に役立てます。この際には、モデルの性能を監視し、必要に応じて修正を行うことが重要です。

レポート作成・プレゼンテーション
データ分析の結果をまとめたレポートを作成し、利害関係者に報告します。また、その結果をもとに、ビジネス上の意思決定を行うためのプレゼンテーションを行うこともあります。

データの可視化
データを可視化することで、分析結果をわかりやすく伝えることができます。
データを数字だけで示すよりもグラフやチャートで表現することで相手にとってわかりやすくなり、データの中にパターンやトレンドがあることがわかり、より深い洞察や知見が得られます。

データ品質管理
データの品質を評価するためにデータの精度、完全性、一貫性、信頼性、適時性などの指標を確認します。データ品質を向上するためにデータエラーの特定と修正、データ品質規則の設定と適用、データ品質監視プログラムの実装し、データ品質向上プロジェクトの実施などを行います。

データアナリストの魅力は?

まず1つは「専門性が身につく」ことです。統計学や整理学の知識、テクノロジー知見(AI等の最先端の技術力)が深く身につくことはもちろん、モノゴトを整理する論理的思考力、経営的視点等、幅広い能力を鍛えられます。
また、「ビジネスの課題を解決し、ビジネスを動かす実感が味わえる」のも魅力です。単にデータを分析するのが仕事ではなく、その企業のビジネスにおいてのインサイト(示唆)を与える役割ですので、経営者に近いところで仕事をすることも多く、また多くの部署を巻き込んでいきながら、自身の立てた仮説を実行することができます。
更には、「企業の色々な情報に深いレベルでアクセスできる」のも醍醐味です。若いうちから、その企業の根幹に触れ、幅広くかつ深く知ることができるうえ、また業界全体やマクロ経済動向等も見るような場面もあり、ダイナミックな世の中の動きなどを感じることができます。

データアナリストのキャリア

現在、データアナリストは多くの企業で需要が高まっており、採用動向も活発です。以下に、データアナリストの採用動向をいくつか挙げてみます。

データアナリストはIT企業だけでなく、コンサルティングファームや金融、流通、マーケティング、製造などの事業会社などあらゆる業種で求められています。
近年では、大学のデータサイエンスやビジネスアナリティクスの専攻が増え、新卒採用の段階から人材獲得に力を入れる企業も増えています。
獲得可能な年収においてもデータアナリストの需要が高まっていることから、その分野の給与水準も上昇しています。特に、大企業や金融業界では他のIT技術職と比較しても高い給与が支払われる傾向にあります。

未経験からのデータアナリストへの転職は可能か

未経験からデータアナリストやデータサイエンティストに転職することは可能ですが、いくつかの課題があります。

まず、データアナリストといった職種は、データ分析やプログラミングといった専門知識やスキルが必要です。そのため、未経験の場合は、まずはこれらの基礎スキルを身につける必要があります。具体的には、オンラインの学習プラットフォームやスクールなどを活用して、データ分析やプログラミングの基礎を学び、実践的なスキルを身につけることが求められます。
また、データアナリストは、ビジネスの理解や問題解決能力も求められるため、それらのスキルも併せて身につける必要があります。例えば、ビジネスの基礎知識や統計学、マーケティング、プロジェクトマネジメント、コミュニケーションスキルなどです。
さらに、未経験からの転職の場合、実務経験がないため採用選考の際にはポートフォリオを作成し、自己学習の過程やプロジェクトの成果などを示すことが大切です。

コンサルティングファームが求める人材像(一例)


下記はコンサルティングファームでのデータアナリストの募集要項より、求める経験・スキルの一部を抜粋しましたのでご紹介します。すべてを満たす必要はありませんが、あると望ましい経験・スキルとなります。

・データの扱いやExcelに関し高い知識・スキルがある方
 ※関数やピボットを状況に応じて使いこなせる方
・ステークホルダに対して、高度なアナリティクス/AIの活用価値や活用方法を、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力がある方
・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力がある方
・注力するソリューションテーマにおける専門知識(統計解析、機械学習、AI、数理最適化等)がある方
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力がある方
・アナリティクス/AIだけでなく、先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力がある方

データアナリストの年収・給与

データアナリストの年収は、経験やスキル、所属する企業などによって大きく異なります。コンサルティングファームただし、一般的には、ジュニアコンサルタントの年収は400万円から600万円程度、シニアコンサルタントの年収は600万円から900万円程度、マネージャークラスの年収は900万円以上となることが多いようです。

データ分析関連の求人情報

上述ではありますが、コンサルティングファーム、広告代理店、ウェブインテグレーター、事業会社(メーカー、インターネット等)と、多くの企業からデータ分析求人を頂戴しています。
外部から多数のプロジェクトを経験してみたい方、事業当事者として自社サービスを伸長させていきたい方、研究者のように分析を極めていきたい方、いずれの志向性の方に対してもフィットする求人は存在しています。
但し、やみくもに転職活動をし応募をするだけでは労力がかかるだけですので、経験や志向性により、是非適したフィールドで活躍をいただきたいと思っています。ご関心のある方は、是非当社へご相談くださいませ。

データサイエンティスト/データアナリスト: 日本を代表する総合電機メーカーのビジネスコンサル部隊

企業概要
日本を代表する総合電機メーカー
事業概要
日本を代表する総合電機メーカー。ハード類の機器から多くのITサービスを手掛けており、近年では国内外で積極的にM&Aを展開しながらさらなる成長を目指しています。大企業ならではの大きなプロジェクトによるやりがいや、全国に支社があるのでUIターンでのご転職も歓迎です!Sier出身者、ITコンサル出身者を幅広く積極採用中!
業務内容
【職務内容】
①分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

②お客様の依頼を受け、自社の強みである機械学習/データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施

【期待する成果】
・ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
・分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
・リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化
求める人材

・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、統計ツール業務経験
 →顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験(SAS、SPSS等の統計解析ツールの経験があるとgood)

・データ分析のプロジェクトマネジメント経験
 →分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験

・統計解析、機械学習の応用
 →経営戦略コンサルティング・ITコンサルティング・業務改善コンサルティング
 →プロジェクトマネジメント(データ分析やデータ集計・可視化機能を有するシステムであれば尚良い)
給与
700~800万円
※但し前職年収など考慮する

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データアナリスト: インターネット関連のメガベンチャーで、事業課題解決に向けた分析支援を実施するデータアナリストを募集中!

企業概要
モバイルを中心にインターネットにおけるオークションならびにショッピングサイト、およびモバイル向けポータルサイトの企画・運営等を行うメガベンチャー。
業務内容
各事業を支えるデータアナリストを募集します。ライブストリーミング、ヘルスケア等の既存事業や新規事業において、データアナリストとして事業に深く入り込み、事業課題解決に向けた分析支援を実施していただきます。

【具体的な業務内容】
・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、そこから施策提案までを含む支援
・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成
・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備

【環境・ツール】
・言語:SQL、Python
・GCP:BigQuery、Cloud Storage、AI Platform
・その他:Git、Digdag
・BI:Looker
求める人材
【必須要件】
・データ分析をもとに、プロダクトやサービスの改善をした経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計のスキル ・基礎的な統計の知識(統計検定2級程度)
・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトし、協調して業務遂行ができること

【歓迎要件】
・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験
・データ分析基盤を構築した経験
・データ分析用のログや中間テーブルを設計した経験
・Python等を用いて簡単な機械学習モデルを実務で構築・運用した経験
・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験
・SaaS系サービス、toC向けのプロダクト(SNS、コミュニティ)に関わった経験

【求める人物像】
・不確実性の高い環境において、目的に沿って適切に仮説を構築し、自ら思考して動くことができる方
・多様なステークホルダーがいる中、チームとして成果を最大にするために自分は何をすべきか、枠にとらわれず考えて実践することができる方

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BIデータアナリスト: インターネットサービス、プロスポーツ事業、金融サービス等を提供する事業会社にて、BIデータアナリストを積極採用中です!

企業概要
日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。
業務内容
このポジションはBI開発チームに所属しデータ分析のサポートを行います。BI開発チームと共に活動し、新規案件のユーザへの提案や、開発レポートから得られる知見について考察を行い、ユーザへ提供します。社内には多種多様なビジネス部が存在しており、各ビジネス要件を理解し、インサイトを提供することが求められます。

<担当業務>
・要件定義 :各ビジネス部の要件をヒアリングし、データ分析のオプションについてユーザに提案する。
・ BIレポートの分析 :BI開発者と協力し、開発レポートから得られる知見について考察を行う。
・ユーザへのコンサルテーション :BIレポートから得られる知見についてユーザへのプレゼンテーション、コンサルテーションを行う。
求める人材
【必須要件】
・データ分析やデータ活用によるビジネスバリュー向上への興味、理解
・データ分析を専門とする会社または組織の在籍経験
・データ分析ツール、ソリューション活用のスキル(SQL、Python、R、BIツール等)
・3年以上のIT業務経験

【歓迎要件】
・統計学/計量経済学 等の学士以上保有または同等の資格保有
・ビジネス要件を理解するための基本的知識 (会計、マーケティング用語等の知識)
・3年以上のデータ分析組織の在籍経験
・エグゼクティブコミュニケーション/プレゼンテーションの経験
・海外のメンバとのビジネス経験

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データアナリスト(データ分析コンサルタント): 【ビジネスイノベーション事業部】国内大手SIerでデータ分析・AIコンサルタントを募集中!

企業概要
国内大手Sier
業務内容
【担当業務】
・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する
・データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装
 *データ分析の実務はグループ会社に委託して実施する想定のため、コンサルティング力に強みを持つ人材を募集

【キャリアパス】
・ハイエンド職としての昇格
・マネジメント職への転換

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・データ分析を中心に弊社の多種多様なお客様のデジタライゼーションの支援に携わることができる
求める人材
【必須要件】
業種・業界知識
・特定の業種・業界(金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識

業務知識
・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識
・ビジネス課題に対してのデータ分析/AIの切り口で解決策が提案できるスキル
・主要なデータ加工に関する知識(外れ値・異常値・⽋損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成)
・主要な分析手法に関する知識(重回帰分析、t検定、非階層クラスター分析、主成分・因子分析、機械学習における過学習の理解など)

IT知識(プロダクト知識)
・大量データの分析を行う場合の考慮点や、実現方法の知識(コンサルなので実装能力ではない)
・分析基盤に関する知識(DWH、ETL、カタログ、プリパレーション、モデル作成支援ツール 等)

【歓迎要件】
業種・業界知識
・データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識

業務知識
・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案
・予測、グルーピング、機械学習、⼤量データの可視化、⾔語処理、最適化問題などの応⽤的なデータサイエンス関連のスキル

IT知識(プロダクト知識)
・幾つかのデータ分析ツールに関する知識
・Python、Rなどのプログラミング言語に関する知識

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プライベートキャリア相談会開催中!

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データ分析領域についてご興味のある方へ随時キャリア相談会を開催しております。
相談会の内容も「転職ありきではなく」ざっくばらんにお話をさせて頂き、長いキャリアを踏まえたディスカッションができればと思います。
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日程 具体的な日時については、担当コンサルタントと調整となります。※面談には30分~1時間程度を要します。
普段仕事がお忙しい方、遠方の方はお電話でもお受けしております。
開催場所 弊社オフィス(新橋駅・内幸町・虎ノ門駅付近)※電話での対応も可能です。
対象 20~30代の方
データ分析、ビッグデータ解析、データサイエンティストなどに興味のある方

Sierでのエンジニア経験、もしくはコンサルティングファームでの就業経験者も歓迎
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データ分析、データサイエンティスト 転職関連情報

データ分析 転職特集!

データ分析 転職特集! データ分析に関わる職種は強いニーズは強く経験者の採用を活発化させている企業が目立ちます。未経験者における採用はだんだんと縮小傾向にありますが親和性のある経験者が採用に至るケースもあります。

BIコンサルタントとは?仕事内容と必要な資格

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