近年データ分析担当者のニーズが高まっています。ビジネスを有利に進めるためにも、大量のデータを効果的に活用する必要があります。それに伴い、多くの企業がデータの有効活用を目指し、データ分析担当者やデータサイエンティストの人材育成に尽力しています。

特に採用熱が上がっているのが、
・ITベンチャー企業（データ分析特化系、Tech系企業）
・大手事業会社
・コンサルティングファーム
です。

1番目のITベンチャーはデータ分析専門企業はもちろんですが、〇〇techなどSaaS系のサービスを展開しているベンチャー企業では社内担当としてリソースを厚くするために採用を活発化しています。
2番目の大手事業会社についても、社外のデータ分析企業やコンサルティングファームにすべてを外注せず社内ノウハウや運用構築のために若干名ですが募集する企業が目立ってきました。
また3番目のコンサルティングファームではどの領域でも当たり前のように「デジタル」がプロジェクトに入ってくるようになり、データ解析・AIなどにも力を入れつつあります。こうした背景からデータ分析、データサイエンティストを積極採用したり、さらには特化した事業部門を設立するコンサルファームも出てきています。

ここでは、まずはデータ分析とはどのようなものなのか、仕事の職務内容、魅力などから、現在の採用ニーズ、おすすめの求人情報などをご紹介していきます。
データ分析に関わる職種は強いニーズがある一方で、市場に経験者が少ないことから、未経験者でも親和性のある経験や、独学での経験でも積極的に採用している企業があります。また、稀有な専門性(AIに取って代わられない)を身に付けることもできますので、中長期的なキャリア形成にも優位に働くでしょう。

データ分析とは、数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのことを指します。
ITやITサービスの発展により、膨大なアクセスデータや購買データなどが自動的に蓄積される時代になってきました。このデータは企業活動に非常に有用なものがある一方で、そのデータが関連性をもって存在したり、分類されていることはありません。そのため、企業の経営活動に生かすためには、乱雑に村債するデータ情報を組織的かつ系統的に整理し、分析する必要があります。
フローとしては、データ分析で何が得たいかを決め計画を立て、データを収集し、最適な分析手法を選定し分析、その後、データ分析をもとに改善する施策を立案・実施した上で、施策後に効果検証・改善を行っていきます。

企業活動において、SNSやモバイルネットワークで発信された大量のソーシャルデータなど豊富な情報源は利益追求の手掛かりになっています。ところが、膨大な量であるがために個々のデータそのものの価値は以前と比べて小さくなっており、そのため、核心に迫る情報を抽出するためにも、企業がデータ分析の精度や質を高めることがビジネスの成功に欠かせません。

「明確な分析目的を持って、分析する観点や概念を整理したうえで、的確な手法で(場合によってはAIなどを使いこなしながら)分析すること」をすることが重要であり、この領域はAIなど機械学習では難しく、各企業はそれを専門に行うデータアナリスト・データサイエンティストを用意し、IT企業やコンサルティングファームはそれをサービスとして提供するようになっています。

データ分析を通じてビッグデータを分析するために必要なスキルは、プログラミングスキルです。なぜならデータ分析以前に、分析を行える環境作りとしてITシステム構築や運用といったスキルも必要となるためです。そのため、IT初心者の方であれば、第一にプログラミングスキルの習得を目指すと良いでしょう。 一方、既にデータ分析に関わる業務についている方は、その門戸は広く様々な業界、企業への転職が可能となっています。年収を上げたい、より大きなプロジェクトに参画したい、面白いベンチャー事業にて働いてみたいなど、その希望も通りやすいでしょう。 未経験の方に関してさらに詳しくスキル面を見てみると、 幾つか例を挙げますと、 ・学生時代の研究で統計解析の経験がある（SAS,SPSS等の解析ツール利用経験等） ・SEとして大量のデータを扱うシステムの開発経験がある（BI、DWH等） ・事業会社の企画系部署で業務内で分析作業の経験がある（Access,Excel等） 以上のようなご経験をお持ちの方でしたら、特に20代の方でしたらデータ分析者へのキャリアチェンジは十分に可能性があります。 今後データ分析分野でキャリアを積んでいく方は、データをデータとして見るだけでなく、その背景にあるビジネスへの強い興味や関心を持っている事でさらなるキャリアアップやスキルを磨くことが出来るでしょう。

まず１つは「専門性が身につく」ことです。統計学や整理学の知識、テクノロジー知見(AI等の最先端の技術力)が深く身につくことはもちろん、モノゴトを整理する論理的思考力、経営的視点等、幅広い能力を鍛えられます。
また、「ビジネスの課題を解決し、ビジネスを動かす実感が味わえる」のも魅力です。単にデータを分析するのが仕事ではなく、その企業のビジネスにおいてのインサイト(示唆)を与える役割ですので、経営者に近いところで仕事をすることも多く、また多くの部署を巻き込んでいきながら、自身の立てた仮説を実行することができます。
更には、「企業の色々な情報に深いレベルでアクセスできる」のも醍醐味です。若いうちから、その企業の根幹に触れ、幅広くかつ深く知ることができるうえ、また業界全体やマクロ経済動向等も見るような場面もあり、ダイナミックな世の中の動きなどを感じることができます。

データ分析は、分析して終わりではありません。分析したデータをもとに、改善する施策を立案・実施した上で、施策後に効果検証・改善を行うことが目的です。そのため、データ分析担当者も、ただ分析するだけではなく、その後の活用施策やその実行フェーズにも関わっていく方が多くおります。

また、現在は企業の経営改善に向けたコンサルティングファームでも、データ分析領域のニーズは非常に高く、専門チームがある企業も多く存在しています。データの活用をしたい企業をコンサルティング側から支援するプロジェクトは年々増加傾向にあるため、将来はコンサルタントとして企業の経営課題を解決する立ち位置での業務も可能な領域です。

上述ではありますが、コンサルティングファーム、広告代理店、ウェブインテグレーター、事業会社（メーカー、インターネット等）と、多くの企業からデータ分析求人を頂戴しています。
外部から多数のプロジェクトを経験してみたい方、事業当事者として自社サービスを伸長させていきたい方、研究者のように分析を極めていきたい方、いずれの志向性の方に対してもフィットする求人は存在しています。
但し、やみくもに転職活動をし応募をするだけでは労力がかかるだけですので、経験や志向性により、是非適したフィールドで活躍をいただきたいと思っています。ご関心のある方は、是非当社へご相談くださいませ。

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