超優良AIベンチャーの求人を一挙公開!
ここではプライム上場企業からユニコーン企業まで、今伸びているAIベンチャーの求人や選考対策についてご紹介しいます。AIプロジェクト需要の増加に伴い人材不足となっているため、多くのAIベンチャーでAI経験不問のポテンシャル採用を実施しています。
未経験からAIベンチャーへ転職するなら今が絶好のチャンスです!是非この機会にご応募ください。
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日系/外資問わず、また業界問わず、豊富な人脈とネットワークがあるため、超優良級のAIベンチャー求人をご紹介できるかと思います。実際にビジネスの第一線で活躍してきたプロフェッショナルのため、現場感と客観性のバランスの取れたキャリアや選考対策を提供できるかと思いますので、今すぐの転職をお考えでない方もお気軽にご相談ください。
AIベンチャーへの転職
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今伸びているAIベンチャーの求人を一部ご紹介します。他にも求人多数取り扱っていますのでぜひお気軽にご相談ください。
AIに関する業務経験はほぼ不要です!
コンサル出身者やシステムエンジニア、Sierなどでのプロジェクトマネジメント経験があれば応募可能なAIベンチャーがほとんどです。AI知見は入社後にキャッチアップ可能です。
求人詳細を一覧で流し見したい方はページ下部に上記求人を掲載しておりますので、ご覧ください。
近年、AI業界は急速な発展を遂げており、転職市場も活況を呈しています。特に、DeNAの南場智子会長が「AI時代の会社経営と成長戦略」を掲げ、同社の第2の創業期としてAIへの全面的な注力を宣言したことは、業界内外で大きな注目を集めています。
また、ソフトバンクグループはOpenAIとの提携を発表し、企業向け最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売に乗り出すなど、日本企業がAI分野で積極的な動きを見せています。
このようにAIが注目を集める中で多くのAIベンチャーが事業拡大に向けて優秀なエンジニアやデータサイエンティスト、プロダクトマネージャーを積極的に採用しています。
特にAI未経験であっても、ソフトウェア開発経験やクラウド環境での業務経験、アジャイル開発のスキルを持つエンジニアは、ポテンシャル採用の対象となるケースが増えています。Python、SQL、TensorFlowなどの基礎的な知識を持ち、学習意欲が高い方は、AIベンチャーで活躍できる可能性が大いにあります。
また、AIプロジェクトは、技術だけでなくビジネス視点が重要です。そのため、プロジェクトマネジメント経験やデータ分析スキルを活かし、AI活用の戦略立案を担える人材も求められています。
AIベンチャーは、スタートアップならではのスピード感と裁量権が魅力であり、成長意欲の高い方にとって理想的な環境といえるでしょう。
今まさに、AIベンチャーは新たな事業の拡大フェーズに入り、技術とビジネスを結びつけられる人材を求めています。このタイミングで転職することで、最先端のAI技術に触れながら、自身の市場価値を飛躍的に高めるチャンスが広がっています。
AIベンチャーの採用市場は急速に拡大しており、AIに関する専門知識を持つエンジニアやデータサイエンティストだけでなく、AI未経験であってもシステム開発経験者、プロジェクトマネージャー、新規事業開発の経験者など、幅広い人材が採用ターゲットに含まれています。特に、AI技術の社会実装が進む中で、技術とビジネスの橋渡しができるスキルや経験を持つ人材は、非常に高く評価されています。
AIエンジニアやデータサイエンティストとしてのスキルを持つ方は、即戦力として特に重宝されます。機械学習やディープラーニング、自然言語処理、画像認識、時系列データ分析などの専門知識を持ち、PythonやR、SQLといったプログラミングスキルを活用できる方は、AIモデルの開発やデータ分析の分野で活躍する機会が多くあります。また、TensorFlowやPyTorch、Scikit-learnといったフレームワークの使用経験がある方や、データパイプラインの構築、クラウド環境でのAI開発・運用経験を持つ方も、企業から高い評価を受けています。
一方で、AI未経験であっても、システム開発の経験があるシステムエンジニアや、SIer・コンサルティングファームでのプロジェクトマネジメントの経験を持つ方も、AIベンチャーにおいて大きな活躍のチャンスがあります。AI技術の活用には、システム全体の設計や運用が不可欠であり、特にクラウド(AWS、GCP、Azure)を活用したシステム構築の経験や、アジャイル開発やDevOpsの知識を持つ方は、AI技術を実際のビジネス環境に適用する役割として重要なポジションを担うことができます。また、クライアントの課題を解決するためのプロジェクトマネジメントスキルを持つ方も、AI導入プロジェクトを推進するリーダーとしての役割を期待されています。
さらに、AIを活用した新規事業の創出が求められる中で、コンサルティングファームや事業会社での新規事業企画・開発経験を持つ方にも大きなチャンスがあります。市場調査や競争分析を基にしたAI活用戦略の策定、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進の経験、データを活用したビジネス戦略立案のスキルを持つ方は、AIベンチャーにおけるビジネスサイドのリーダーとして、事業の成長に貢献することができます。
AIプロジェクトを成功に導くためには、技術とビジネスの両面を理解し、適切な戦略を立案するスキルが求められます。データドリブンな意思決定能力や、AIプロジェクトの要件定義、PoC(概念実証)の経験、エンジニアとビジネスチームをつなぐコミュニケーション能力を持つ方は、AIコンサルタントやAIプロジェクトマネージャーとして活躍することが期待されています。加えて、UI/UXデザインの知識を活かし、AIを組み込んだプロダクト開発をリードするスキルも、企業からの需要が高まっています。
AIベンチャーでは、AI未経験者に対してもポテンシャル採用を積極的に行っています。システム開発経験、データ分析スキル、プロジェクトマネジメント経験、新規事業開発スキルがあれば、AI未経験でも転職のチャンスは十分にあります。また、多くの企業では、入社後にAI技術を学べる環境を整えており、技術スキルを高めながら成長できる仕組みが整っています。
AIに関する専門知識は必須ではありませんが、選考ではAI関連で気になったニュースやどのような領域でAIが使えそうかなどのディスカッションはできるようにしておきましょう。
AI経験者はもちろん、AI未経験者も、応募ポジションとの親和性があればポテンシャル採用される可能性が高い今が転職のチャンスです!
AIエンジニアならシステムエンジニアやデータサイエンティスト、AIコンサルタントならコンサル出身者、AIプロジェクトマネージャーならSier出身者、AIソリューションセールスなら営業経験者、AI事業企画なら企画系業務経験者など、AI関連職種と親和性のあるスキル・経験があると評価されるでしょう。
AI人材が市場に増えていけば、経験者採用に舵を切る企業が増えてくることが予想されます。ぜひ未経験からAIベンチャーへの転職をお考えの方はお気軽にご相談ください!
弊社「ムービン」はBCG出身者が1996年に創業した日本初のコンサル業界特化型転職エージェントです。
BCG、Amazon、IBM、日本政策投資銀行、キーエンス、博報堂、リクルートなど、日系/外資系問わず、また業界問わず大手企業出身者が多数在籍しています。
豊富な転職支援実績と人脈ネットワークから、今伸びている優良AIベンチャーの中から、皆様に最適なAI求人を幅広くご紹介することができます。
実際にビジネスの第一線で活躍してきたプロフェッショナルだからこそ、現場感と客観性のバランスの取れたアドバイスが提供できるかと思います。今すぐの転職をお考えでない方も歓迎しておりますので是非お気軽にご相談ください。
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AIベンチャーへの転職は市場価値の向上、社会貢献、待遇の改善、圧倒的な成長環境 といった多くのメリットを享受できる選択肢となります。AI技術の急速な進化と社会実装が進む中、今まさにAIベンチャーは成長の最前線にあり、エンジニアやビジネス人材にとって魅力的なキャリアパスを提供しています。
AIベンチャーでは、最新のAI技術やアルゴリズムを活用した実践的な業務を通じて、市場価値の高いスキルを獲得できます。機械学習、深層学習、自然言語処理(NLP)、画像認識などの先端技術に触れながら、プロダクト開発やPoC(概念実証)、モデルの最適化といった実務を経験できるため、AIエンジニア、データサイエンティストとしての専門性を磨くことが可能です。また、ビジネスサイドにおいても、AI活用戦略の策定やデータドリブンな意思決定のスキルを身につけることで、DX推進のリーダーとしてのキャリアパスを切り開くことができます。
AIベンチャーの多くは、医療、環境、教育、金融、製造などの分野で社会的課題を解決する取り組みを行っています。たとえば、医療AIを活用した診断支援、環境データを基にした気候変動対策、教育の個別最適化など、技術を社会に実装することで、実際に人々の生活を向上させるプロジェクトに携わる機会があります。技術者やビジネスパーソンとして、自らの仕事が社会にポジティブな影響を与える実感を得られる点は、AIベンチャーならではの大きな魅力です。
コンサルティングファームでは戦略立案やPoCの段階で関わることが多い一方で、AIベンチャーでは構想策定から実装、運用までの一連のプロセスを完遂できます。AI技術は、単なるアイデアではなく、実際にプロダクトやビジネスに統合されてこそ価値を生むため、エンジニアやデータサイエンティスト、プロダクトマネージャーが一体となって開発を進める環境が整っています。このように、机上の議論で終わらず、実際にユーザーに提供されるソリューションを作り上げる経験ができる点も、AIベンチャーならではの醍醐味です。
AIベンチャーではよりフレキシブルな働き方が可能です。特にエンジニアリング主体の企業では、裁量労働制やリモートワークが導入されていることが多く、繁忙期でも残業時間を抑えられるケースが一般的です。ワークライフバランスを重視しながら、最先端の技術領域でキャリアを積める点は、AIベンチャーならではの大きなメリットといえます。
AIベンチャーには、BCG、ベインといった外資系戦略コンサルティングファーム出身者、GAFAなどのビッグテック経験者、著名な研究者やデータサイエンティストなど、ハイクラスな人材が集結しています。そのため、これまでにない視点やスキルを学びながら、業界の第一線で活躍するプロフェッショナルと直接協働できる環境が整っています。こうした刺激的な環境に身を置くことで、自身のスキルやキャリアを飛躍的に成長させることができるでしょう。
企業によって異なりますが、コンサル経験者やPM経験者を採用ターゲットにしているため、未経験からの転職でも現年収維持もしくは希望年収を検討する企業が多くなっています。
またAIベンチャーは成長企業であるため、将来的な企業価値の向上が期待されています。成功時のリターンとして、ストックオプション(SO)やエクイティ(持株)の提供が行われることが多く、上場やM&Aによって大きな利益を得る可能性があります。特に、事業の成長フェーズにあるスタートアップでは、創業メンバーや初期フェーズの社員に対するインセンティブ制度が充実しており、企業の成長とともに個人の資産形成のチャンスも広がります。
AIベンチャーのプロジェクト事例を一部抜粋してご紹介します。ご参考になれば幸いです。
三井住友トラスト・ホールディングス(SMTH)と協力し、対話型AIの導入を支援しました。SMTHは、顧客対応の効率化と質の向上を目指し、PKSHAの対話AI技術を活用しました。具体的には、顧客からの問い合わせに対し、AIが適切な回答を提供するシステムを導入し、これにより、顧客満足度の向上と業務効率化を実現しています。このプロジェクトは、金融業界におけるAI活用の先進的な事例として注目されています。
※日本経済新聞参照
Rapidusおよびさくらインターネットと共同で、国産AIインフラの提供に向けた基本合意を締結しました。この協業では、PFNが開発する省電力AIプロセッサー「MN-Core™シリーズ」を、Rapidusが製造し、さくらインターネットがクラウドサービスの開発における知見を提供します。これにより、電力効率の高いAIコンピューティング基盤を構築し、国内における持続可能なAI技術の発展とグリーン社会の実現に貢献することを目指しています。この取り組みは、AI技術の需要増加に伴う電力消費量の課題や、半導体サプライチェーンのリスクに対応するものとして注目されています。
AIとデータサイエンスを活用して多様な産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援しています。その中でも、ダイキン工業との共同プロジェクトが注目されています。2020年10月の資本提携以降、両社はIoTデータとAIを活用し、空調事業の高度化と顧客体験の向上に取り組んできました。具体的には、家庭用エアコンの不具合監視や運転異常の予兆検出を行うAIシステムを共同開発し、2022年3月にその成果を発表しました。このシステムにより、エアコンの不具合検出期間が従来の約3年から1年以上短縮され、早期に故障の兆候を捉えることが可能となりました。さらに、業務用エアコンへのAI技術適用にも挑戦しており、ビルごとに異なる複雑な空調システムの最適化を目指しています。この取り組みは、製造業におけるAI活用の先進的な事例として評価されています。
AIクローン技術を活用した「CloneM&A」により、リロクリエイトのM&Aマッチングを支援しました。この取り組みでは、売り手企業と買い手企業のAIクローン同士を仮想面談させることで、従来のM&Aプロセスに比べて効率的かつ精度の高いマッチングを実現しました。具体的には、各企業の経営者や担当者の思考や価値観をAIクローンに反映させ、仮想空間での対話を通じて相性やシナジー効果を評価しました。この技術により、M&A交渉の初期段階でのミスマッチを減らし、成功率の向上に寄与しています。この事例は、AI技術が企業間取引の新たな可能性を切り拓くものとして注目されています。
社内提案から生まれたマルチモーダルAIを活用するプロジェクトが、経済産業省の衛星データ無料利用事業者に採択されました。このプロジェクトは、新卒入社2年目の社員3名が社内の「これDoすか?会議」で提案したもので、衛星画像と地理データを組み合わせて土地環境を評価するシステムの開発を目指しています。この取り組みにより、衛星データを活用した社会課題の解決に向けた新たな一歩を踏み出しています。
味の素と共同で「献立作成エンジン」を開発しました。このエンジンは、ユーザーの嗜好や栄養バランス、季節の食材などを考慮し、最適な献立を提案するAIシステムです。2024年8月1日に行われた記者発表会では、その概要や特徴が紹介され、多くの人々が抱える献立作成の悩みを支援する取り組みとして注目を集めました。このプロジェクトは、科学新聞や食品新聞などのメディアでも取り上げられ、AI技術を活用した新たな食生活支援の事例として高く評価されています。
ソフトバンクの新卒採用選考において、動画面接の評価を支援するAIシステムを共同開発しました。 このシステムは、熟練の採用担当者の評価基準を学習し、新たに提出された動画を解析して評価を算出します。AIが合格基準を満たすと判断した応募者は次の選考段階へ進み、基準を満たさないと判断された場合は人事担当者が動画を確認して最終判断を行います。この導入により、ソフトバンクでは動画面接の選考作業時間が約70%削減されると見込まれています。
AI技術を活用して多様な産業分野で革新的なソリューションを提供しています。特に、東洋エンジニアリング株式会社との共同プロジェクトでは、地下工事における工期遅延リスクを設計段階で検知するAIシステム「AI for U」を開発しました。このシステムは、3D CADモデルから潜在的なハザードを特定し、設計段階での対策を可能にすることで、工事の生産性向上とリスク低減に寄与しています。また、HEROZの独自AI「HEROZ Kishin」は、将棋AIの技術を応用し、金融や建設などの分野での活用が進められています。さらに、AIアシスタントサービス「HEROZ ASK」は、建設業界や製造業界を中心に導入が進み、業務効率化に貢献しています。
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コンサル経験者や事業会社における企画系業務経験者、プロジェクトマネジメント経験者、システムエンジニアの方など少しでも親和性がある方は、AIベンチャーとのカジュアル面談の設定など柔軟に対応できますので、ぜひお気軽にご相談ください。
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AIエンジニアの職務内容や応募要件が記載されていますので参考になれば幸いです。応募要件を満たしていなくとも、少しでも親和性があれば選考通過・内定獲得の可能性がありますので、気になる求人ありましたらお気軽にご相談ください。
大手事業会社のAI求人やAIコンサルタント、AIエンジニアの求人も多数取り扱っていますので是非ご覧ください。
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