海外での生成AIの普及が進み、今後は日本国内でもAI業界が盛り上がりを見せることが予想されますが、 国内の動きを押さえておくことでAI業界の全体像がつかみやすくなり、ベンチャー（スタートアップ）から大手まで多種多様なAI企業がある中で、 特徴や得意領域を効率よく絞り込むことができます。

本記事では、日本の生成AI企業50社を「AI研究開発企業」「AIシステム開発企業」「業界特化ソリューション企業」の3タイプに分類し、 提供内容（サービス・技術）と導入事例もあわせてご紹介しています。
AI業界への転職を検討している方や、今後AI業界でキャリアの選択肢を広げるために情報を集めているという方は、ぜひ参考にしてください。

生成AI企業は、「AI研究開発企業（技術・モデルをつくる側）」「AIシステム開発企業（業務に組み込む側）」「業界特化ソリューション企業（特定業界で成果を出しやすい形で提供）」の3タイプに分類することができます。
ここでは、3タイプそれぞれがどのような役割を担っているのか、どんな特徴があるのかについて解説していきます。

AI研究開発企業とは、生成AIの中身となる技術やモデル（学習手法・評価・データ整備など）を研究・開発する企業です。 新しい性能や独自技術で差別化し、企業向けにAPI提供や共同研究、モデル提供などを行うケースもあります。

AIシステム開発企業とは、生成AIを、企業の業務や既存システムに組み込み「実際に使える形」にする企業です。 要件定義、データ連携、権限管理、セキュリティ設計、運用まで含めて、社内AIチャットやナレッジ検索、問い合わせ対応の自動化などを実装します。

業界特化ソリューション企業とは、特定の業界・業務（製造、金融、医療、法務、人事、コールセンターなど）に最適化した生成AIソリューションを提供する企業です。
導入後のイメージが湧きやすく、短期間で成果につながりやすいのが特徴です。

分類	役割	提供内容	顧客ニーズ
AI研究開発企業	生成AIの技術・モデルそのものを研究/開発	基盤モデル、学習/評価技術、API提供、共同研究、モデル提供	独自技術で差別化したい／高度な精度や性能が必要
AIシステム開発企業	生成AIを業務・既存システムに組み込み運用する	社内AIチャット、RAG/検索、業務自動化、データ連携、運用設計	社内で使える形にしたい／全社導入・セキュリティ重視
業界特化ソリューション企業	業界/業務に特化した形で成果に直結させる	業界特化SaaS、テンプレ化された業務機能、導入支援	短期で成果を出したい／用途が明確（例：CS、法務、人事）

ここでは、生成AIの中身となる技術やモデル（学習手法・評価・データ整備など）を研究・開発する「国内のAI研究開発企業」を15社ご紹介していきます！

【まとめ】AI研究開発企業15選
・NTT｜公共・金融・医療に強み
・NEC｜公共・大企業（全社業務/社内基盤）に強み
・Preferred Networks｜金融（機密データ前提の専用モデル）に強み
・サイバーエージェント｜広告・マーケティングに強み
・rinna｜日本語生成（業界横断）に強み
・富士通｜官公庁・金融・大企業（業務利用全般）に強み
・SB Intuitions / ソフトバンク｜通信・コールセンター（業界横断）に強み
・LINEヤフー（旧LINE系）｜検索・EC・メディア（業界横断）に強み
・楽天｜EC・小売に強み
・KDDI｜通信（業界横断）に強み
・PKSHA Technology｜コンタクトセンター・社内ヘルプデスクに強み
・三菱電機｜製造（FA）・コールセンター（オンプレ運用）に強み
・東芝デジタルソリューションズ｜製造・インフラ（知識継承/保守）に強み
・パナソニックHD｜製造・家電（社内データ活用）に強み
・ELYZA｜日本語LLM（業界横断）に強み

【事業概要】
自社開発の国産LLM「tsuzumi」を核として、日本語性能・セキュリティ・運用コストの最適化を重視しながら、企業・公共領域で実運用できる品質へ継続的に改善しています。 AIエージェントによる業務自動化、社会インフラ（公共、医療、交通）へのAI適用、AI開発基盤の提供（ハイブリッドAI、AIエンジニアリング）、AI導入コンサルティングなどAI事業は多岐にわたります。

【提供サービス・プロダクト】
・tsuzumi（LLM）
NTTグループ独自の生成AI。日本語に強い国産LLMとして、軽量ながらトップレベルの日本語処理能力を持つ。
2025年10月20日には、第2世代となる「tsuzumi 2」をリリースし、低コスト×軽量×高い処理能力を実現。

【導入事例】
・社内問い合わせ：FAQ/ナレッジ活用で対応を効率化。
・教育機関：学内データを外部に出さない運用で活用。
・業務活用：文書/画像の構造化技術と組み合わせて活用。

【事業概要】
NECは、自社開発の日本語に強い生成AI「cotomi」を中心に、企業や自治体の業務を効率化するサービスを展開しています。 問い合わせ対応や書類チェックの省力化に加え、調達交渉など仕事別に特化したAIも開発しており、社会インフラや金融などの現場でも使える品質づくりに注力しています。

【提供サービス・プロダクト】
・cotomi（LLM）
業務利用を前提に、回答品質や応答速度の向上、運用しやすさの強化を進める国産LLMとして提供。
MM総研大賞2024のスマートソリューション部門では、日本語LLM分野で最優秀賞を受賞。

【導入事例】
・社内展開：社内向け生成AIを大規模に展開し業務利用。
・文書検索：RAGで社内文書検索の回答品質を向上。
・QA効率化：業務QA/ナレッジ活用の負荷を軽減。

【事業概要】
日本語の理解・生成能力に優れ、日本に関する知識を多く含むデータで訓練した国産大規模言語モデル「PLaMo」が中核。 クラウド、Amazon、オンプレミス環境のいずれにも対応しており、金融・医療・翻訳などの特化型モデルも開発しています。

【提供サービス・プロダクト】
・PLaMo（LLM）
業界・業務に合わせた追加学習や安全性強化を通じて、機密データを扱う実務でも活用しやすいLLMとして整備。
2025年10月にエージェント機能を大幅強化した「PLaMo 2.1 Prime」を発表し、クラウドAPIやBedrockでも提供開始。

【導入事例】
・専用モデル：金融など機密データ前提のモデル構築を検討。
・文書支援：要約・ドラフト作成で社内文書業務を効率化。
・顧客対応：ナレッジ検索への組み込みを検討。

【事業概要】
広告・メディアの事業を中心に、AIを「現場で使える形」にして成果につなげるのが強み。2016年に研究組織「AI Lab」を立ち上げ、 近年は日本語に強い自社LLM（文章を理解して作るAI）「CyberAgentLM」シリーズを継続開発・公開し、広告づくりや社内の開発効率化にも活用しています。 さらに生成AI時代の検索行動を研究する「GEO Lab.」も設立し、今後もAIの研究とビジネス実装を加速する方針です。

【提供サービス・プロダクト】
・CyberAgentLM3（日本語LLM）
日本語が得意な生成AIをゼロから開発し、商用利用もできる形で公開。日本語の実力を比べる指標で、 より大きい海外モデルと同等レベルと紹介されるなど、国内でもトップクラスの性能として打ち出しています。

・極予測AI（広告クリエイティブ支援）
広告の動画・画像が「どれくらい反応されそうか」をAIが事前に予測し、効果が出やすい案の提案や制作フローの効率化まで支援。 確認〜入稿のやりとりを短縮する仕組み（やりとりAI）など、運用面まで含めて現場に落とし込むのが特徴です。

【導入事例】
・広告制作：反応が良さそうな動画・画像案をAIで予測し、制作を効率化。
・広告運用：確認〜入稿のやりとりをAIで整理し、最短当日配信を目指す。
・社内開発：開発AIエージェントの導入支援で、コード作成やドキュメント作成を時短。

【事業概要】
rinnaは、日本語の「文章を理解して作るAI（LLM）」を強みに、公開モデルの継続アップデートと、企業ごとの用途に合わせた調整（カスタム）を両輪で進めるAI企業です。会話AIで培ったノウハウも活かし、業務で“使える形”に落とし込むことを重視しています。

【提供サービス・プロダクト】
・法人向けカスタムLLM
自社データに合わせて調整し、社内の問い合わせや文書業務などで「自社向けの答え」を返しやすくする仕組み。導入〜運用までの支援も含めて提供します。

・日本語LLM（公開モデル）
研究開発の成果を公開モデルとして提供し、実装側が試しやすい形で整備しています。

【導入事例】
・日本語生成：文章作成・要約・チャット対応で活用。
・カスタム：部署/業務ごとに“自社らしい回答”が出るよう調整。
・文書活用：社内文書を探して答える仕組み（ナレッジ活用）に展開。

【事業概要】
富士通は、企業が安心して使える生成AIを核に、会議・法務・生産管理など“具体的な業務”に入り込むAIエージェントまで含めて展開しています。日本語性能や安全な運用を重視し、業務の効率化だけでなく業務変革までつなげる方針です。

【提供サービス・プロダクト】
・Takane（企業向けLLM）
企業利用を前提に、日本語での使いやすさや安全性を重視して整備したLLM。プライベート環境でも運用しやすい形を想定しています。

・Kozuchi / AI Agent（生成AI基盤・業務を進めるAI）
社内の資料を参照して下調べ・整理・提案まで行うなど、仕事の流れに沿って動くAIを提供。部門別に使いどころを作りやすいのが特徴です。

【導入事例】
・会議支援：論点整理、打ち手の提案、資料たたき台作成を省力化。
・文書業務：作成・要約・検索を効率化。
・業務特化：法務/生産管理など、部門別エージェントの展開を検討。

【事業概要】
SB Intuitions / ソフトバンクは、日本語に強い国産LLM「Sarashina」シリーズを継続開発し、研究公開から法人の業務利用（API提供）まで段階的に広げています。将来的な大規模化も見据え、実運用を前提に性能改善を進める立ち位置です。

【提供サービス・プロダクト】
・Sarashina（日本語LLM）
日本語での文章生成・要約・対話などに使えるLLMとして開発・改良を継続。研究公開も行い、実装側が検証しやすい形を整えています。

・関連API（法人向け提供）
業務システムに組み込みやすい形で、文章処理（要約・校正・ドラフト作成など）に使えるAPI提供を進めています。

【導入事例】
・文書業務：要約・校正・ドラフト作成を支援。
・社内ナレッジ：社内資料と組み合わせて検索・回答を支援。
・対話型活用：問い合わせ対応や業務支援の仕組みづくりを検討。

【事業概要】
LINEヤフーは、日本語言語モデルの研究開発や活用ノウハウを蓄積しつつ、全社的に生成AIを業務へ組み込む動きを強めています。社内ルールやツール整備まで含めて“使い切る”運用を進め、生産性向上を狙う立ち位置です。

【提供サービス・プロダクト】
・日本語言語モデル（研究・公開）
日本語に特化した言語モデルの研究開発を進め、開発者が検証・応用しやすい形で整備しています。

・社内向け生成AI活用（業務ツール整備）
社内ツールや研修、利用ルールの整備を通じて、調査・資料作成・会議などで生成AI活用を前提にした働き方へ移行しています。

【導入事例】
・調査/検索：まずAIで当たりを付けて調査工数を削減。
・資料作成：アウトライン作成→推敲までを省力化。
・会議：議事録作成などの定型作業を効率化。

【事業概要】
楽天は、日本語に最適化したLLMと、軽量で扱いやすい小型モデルの両方を開発し、国内のAIアプリ開発を後押しする立ち位置です。公開モデルとして提供し、企業や開発者が自社サービスへ組み込みやすい形を整えています。

【提供サービス・プロダクト】
・Rakuten AI（LLM/小型モデル）
文章理解・要約・対話などに使えるモデルとして提供。用途に応じて“重いモデル”と“軽いモデル”を使い分けられる点が特徴です。

【導入事例】
・EC活用：商品説明や問い合わせ対応などの文章生成を支援。
・社内効率化：文書作成・要約・整理を省力化。
・開発支援：AIアプリの検証・試作に活用。

【事業概要】
KDDIは、通信の強みを活かしながら国産LLMの研究開発を進め、業務で安心して使える「信頼性」向上（誤った回答を減らす等）にも注力しています。共同研究などを通じて、日本語の汎用LLMと領域特化LLMの両面で開発体制を整えています。

【提供サービス・プロダクト】
・日本語LLM研究開発（基盤整備・共同研究を含む）
生成AI開発に必要なデータ基盤や学習環境を整えつつ、誤回答を抑える工夫や、実運用を見据えた技術検証を進めています。

【導入事例】
・社内業務：要約・回答生成などの検証を実施。
・通信×生成AI：顧客対応や設備把握の効率化を検討。
・領域特化：業界別の使いどころに合わせた精度評価を推進。

【事業概要】
PKSHA Technologyは、生成AIを“現場で回る仕組み”にすることを重視し、社内問い合わせやコンタクトセンターなど定型・反復の多い領域での実装を強みにしています。導入して終わりではなく、運用で改善し続けられる形を目指しています。

【提供サービス・プロダクト】
・コンタクトセンター/ヘルプデスク向けAI
社内資料やFAQを参照して回答し、難しいものは担当者へつなぐなど「AI＋人」で回る運用を前提に、問い合わせ対応を省力化します。

【導入事例】
・コンタクトセンター：応答支援でオペレーションを効率化。
・社内ヘルプデスク：問い合わせ一次対応を省力化。
・長文文書：要約・回答生成で情報処理を支援。

【事業概要】
三菱電機は、製造業の現場で使える生成AIを目指し、工場の知識や業務に合わせた「製造業向けの言語モデル」を開発しています。電力やコストが課題になりやすい中で、現場の機器でも動く形を視野に入れ、省電力・実用性を重視している点が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・製造業向け言語モデル（オンプレ/エッジ運用を想定）
製造業のデータで学習し、現場の問い合わせや手順確認などで使いやすいよう工夫したモデルづくりを進めています。

【導入事例】
・製造現場：手順確認、問い合わせ対応の支援に活用。
・保全/品質：報告書や点検記録の要約・整理を省力化。
・オンプレ運用：機密データ前提の活用を検討。

【事業概要】
東芝デジタルソリューションズは、社内にある大量の文書やノウハウを「必要なときに正確に引き出す」生成AI活用に注力しています。特に、社内情報を探して根拠をもとに答える仕組みの品質を高め、知識継承や業務効率化につなげる立ち位置です。

【提供サービス・プロダクト】
・社内ナレッジ検索の高度化（精度改善）
社内の技術資料や手順書を“探して答える”仕組みの精度を上げ、調査時間の短縮や属人化の解消につなげる取り組みを進めています。

【導入事例】
・設計/保守：技術資料を探す時間を短縮。
・技術文書：要約・回答の精度を改善し、調査を省力化。
・知識継承：ベテランの暗黙知を活用しやすくする。

【事業概要】
パナソニックHDは、業務で使える生成AIの土台づくりとして、大規模な日本語LLMの開発や活用に取り組んでいます。外部パートナーとも連携し、社内文書の活用や開発・製造部門の効率化など、実用につながる形を目指しています。

【提供サービス・プロダクト】
・日本語LLM（協業開発を含む）
日本語LLMの研究開発を進めつつ、協業も含めて品質改善を継続。社内データを活かした実運用につながる活用を目指しています。

【導入事例】
・社内文書：検索・要約でナレッジ活用を促進。
・製造/開発：文書業務の効率化に向けた活用を検討。
・マルチデータ：文章だけでなく画像などの応用も検討。

【事業概要】
ELYZAは、日本語に強い高性能なLLMの研究開発を核に、企業が業務で使える生成AIの社会実装を進めるAI企業です。汎用モデルの開発だけでなく、業界・業務に合わせた調整や導入支援を通じて、現場で使える形に落とし込みます。

【提供サービス・プロダクト】
・日本語LLM（公開モデル）
日本語の性能に強みを持つLLMを継続的に公開し、企業や開発者が検証・導入しやすい形で提供しています。用途に応じた追加学習や調整の検討もしやすいのが特徴です。

【導入事例】
・モデル選定：日本語LLMの検証・比較に活用。
・社内文書：要約・回答生成の試行を実施。
・業務特化：追加学習/調整に向けた検討を推進。

ここでは、生成AIを企業の業務や既存システムに組み込み、実際に使える形にする「国内のAIシステム開発企業」を20社ご紹介していきます！

【まとめ】国内AIシステム開発企業20選
・NTTデータ｜大企業向けの生成AI導入・基幹/業務システム連携に強み
・日立製作所｜製造・社会インフラの業務DX×生成AI実装に強み
・NECソリューションイノベータ｜官公庁・大企業の業務システムへの生成AI組み込みに強み
・富士通Japan｜大企業の業務現場（社内利用）への生成AI実装・展開に強み
・野村総合研究所（NRI）｜業務改革×AI導入の上流設計〜実装支援に強み
・TIS｜金融・決済・流通の業務システム×生成AI活用に強み
・SCSK｜全社展開（ガバナンス/運用含む）の生成AI導入支援に強み
・伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）｜クラウド/データ基盤と生成AIの統合に強み
・日本IBM｜企業の生成AI基盤構築・業務適用（設計〜運用）に強み
・アクセンチュア｜業務変革×生成AI実装（大規模導入・定着化）に強み
・デロイト トーマツ コンサルティング｜全社AI活用戦略〜業務実装（ガバナンス含む）に強み
・PwCコンサルティング｜生成AI活用の設計・リスク/ガバナンス整備〜実装支援に強み
・KPMGコンサルティング｜生成AIの業務適用と管理体制（リスク/監査観点）に強み
・NTTコミュニケーションズ（NTT Com）｜社内向け生成AI活用基盤・ネットワーク/セキュリティ連携に強み
・IIJ｜セキュアな生成AI環境（ネットワーク/ID/運用）構築に強み
・サイボウズ｜業務プラットフォーム上での生成AI活用・業務改善に強み
・Sansan｜営業/契約などの業務データ活用×生成AIの実装に強み
・サイバーエージェント（AI実装支援系）｜マーケ領域の生成AI活用・運用設計に強み
・PKSHA Technology（実装領域）｜コンタクトセンター/社内ヘルプデスクの生成AI実装に強み
・エクサウィザーズ｜業務課題起点の生成AI導入〜運用（伴走型）に強み

【事業概要】
NTTデータは、生成AIを大企業の基幹/業務システムに安全に組み込み、要件定義〜開発〜運用まで一気通貫で支援するSIサービスを提供しています。データ連携や権限管理、監査ログなどのガバナンス設計も含め、現場で継続利用できる形に落とし込む実装力が強みです。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI導入支援（要件定義〜実装）／社内AIチャット・RAG構築／基幹・業務システム連携
業務要件に合わせた生成AIの設計から、社内文書検索（RAG）やAIチャットの構築、既存システム連携までを包括的に支援し、セキュアな運用設計と定着まで伴走します。

【導入事例】
・社内ナレッジ検索：RAGで問い合わせ対応を効率化。
・開発支援：設計書/テストなどドキュメント作成を省力化。
・コンタクトセンター：要約・回答案生成で応対を改善。

【事業概要】
日立製作所は、製造・社会インフラ領域の業務DXを前提に、生成AIを業務プロセスへ組み込む実装を支援しています。現場データや既存業務システムと連携し、運用まで見据えた設計で“現場で使えるAI”として定着させる点が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI×業務DX支援／データ連携・業務アプリ実装／運用設計・ガバナンス整備
業務プロセス改善とセットで、生成AIのユースケース設計から業務アプリへの実装、データ連携、運用ルールやガバナンス整備まで一体で支援します。

【導入事例】
・保全/保守：マニュアル・作業記録の検索でナレッジ活用を促進。
・現場レポート：日報・報告書の自動要約/文章生成を効率化。
・障害対応：一次切り分け支援で問い合わせ負荷を軽減。

【事業概要】
NECソリューションイノベータは、官公庁・大企業の業務システムに生成AIを組み込み、現場で使える形に落とし込む実装支援を提供しています。要件定義からセキュリティ、運用までを含めた設計で、安心して業務利用できる環境づくりを支援します。

【提供サービス・プロダクト】
・業務システムへの生成AI組み込み／社内文書検索（RAG）／セキュア環境構築
生成AIの業務適用に必要な要件整理、社内文書検索（RAG）の構築、セキュアな利用環境整備までを一体で支援し、実運用を前提に導入を進めます。

【導入事例】
・官公庁業務：庁内ナレッジ活用で問い合わせ対応を省力化。
・書類作成：稟議・申請書類のドラフト作成を支援。
・規程検索：社内規程/マニュアル検索を高度化。

【事業概要】
富士通Japanは、バックオフィス〜フロントまで現場業務に生成AIを実装し、利用定着まで支援しています。利用ルールや運用設計を含め、企業内で“使い続けられる”状態をつくる導入支援が強みです。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI活用の業務実装支援／社内利用の展開・定着支援／運用・セキュリティ設計
業務に合わせた生成AIの実装から、社内展開・利用定着、セキュリティや運用ルール整備までを支援し、現場での継続活用を後押しします。

【導入事例】
・ヘルプデスク：情シス/社内問い合わせ対応を効率化。
・文書作成：議事録・報告書の要約/ドラフト生成を支援。
・自己解決：FAQ/規程検索（RAG）で自己解決率を向上。

【事業概要】
野村総合研究所（NRI）は、業務改革（BPR）とセットで生成AIを設計し、業務プロセスに組み込む実装まで支援しています。要件整理・効果設計・ガバナンス整備を踏まえ、現場で成果が出る形に落とし込むのが特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・業務改革×生成AI導入支援／ユースケース設計／運用・リスク管理支援
業務課題起点でユースケースを設計し、運用・リスク管理を含めて導入を推進することで、PoCに留まらない業務実装と定着を支援します。

【導入事例】
・企画業務：要約・構成案生成で調査レポート作成を効率化。
・顧客対応：回答案生成・ナレッジ検索で品質を平準化。
・文書検索：RAGで社内ドキュメント検索を高度化。

【事業概要】
TISは、金融・決済・流通などデータ量が多い業務領域で、生成AIを業務システムへ組み込む実装を支援しています。既存システム連携とセキュリティを重視し、業務に自然に組み込める形で導入を進めます。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI導入・開発支援／データ基盤連携／業務アプリ実装（RAG・チャット）
生成AIの導入設計から、データ基盤との連携、RAG・チャット型の業務アプリ実装までを支援し、業務利用を前提に運用面まで整備します。

【導入事例】
・コールセンター：要約・回答案生成で応対を支援。
・照会業務：規程・過去案件の参照でナレッジ検索を効率化。
・提案作成：営業資料/提案書の作成を省力化。

【事業概要】
SCSKは、生成AIの全社展開を見据え、ガバナンス/運用（ルール、監査、権限）まで含めた導入を支援しています。PoCで終わらせず、現場で“使い続ける仕組み”として定着させる点が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・全社導入支援（ガバナンス/運用設計）／RAG・社内AIチャット構築／定着化支援
入力禁止情報やログ、権限などの統制設計から、RAG・社内AIチャットの構築、社内展開と定着支援までを一体で提供します。

【導入事例】
・社内問い合わせ：RAG＋チャットで対応工数を削減。
・資料作成：営業/企画の下書き・要約・整理を支援。
・ルール整備：入力制限・ログ・権限設計で統制を強化。

【事業概要】
伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）は、クラウド・データ基盤と生成AIを統合し、企業の業務に組み込む実装を支援しています。データ連携、セキュリティ、運用を含む“基盤づくり”から対応できる点が強みです。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI基盤構築（クラウド/データ基盤）／業務アプリ実装／運用・セキュリティ設計
クラウド・データ基盤の整備から、生成AIの業務アプリ実装、運用・セキュリティ設計までを一体で支援し、実運用を前提に導入を進めます。

【導入事例】
・文書検索：RAGで社内文書検索を整備しナレッジ活用を促進。
・開発支援：レビュー・テスト支援で開発生産性を向上。
・統制設計：ID/権限/ログを含むセキュア環境を整備。

【事業概要】
日本IBMは、企業の生成AI活用を戦略設計〜基盤構築〜業務実装〜運用改善まで支援しています。大規模データや複雑な業務プロセスへの適用に強みがあり、全社導入を前提に統制や運用まで整備します。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI活用支援（構想〜実装）／企業向けAI基盤構築／ガバナンス・運用支援
構想策定から基盤構築、業務への組み込み、ガバナンス・運用設計までを包括的に支援し、全社で安心して使える生成AI環境を整えます。

【導入事例】
・AIアシスタント：部門横断ナレッジ活用で業務を支援。
・コールセンター：回答案・要約で応対品質を平準化。
・統制整備：監査/リスク観点を含むガバナンスを整備。

【事業概要】
アクセンチュアは、業務変革とセットで生成AIを大規模導入し、現場定着まで伴走しています。データ基盤・業務プロセス・人材/運用設計を一体で進め、全社で成果を出す仕組みづくりが特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI×業務変革支援／大規模導入・展開／運用・定着化（CoE設計など）
全社展開の設計から、ユースケース実装、推進体制（CoE）や運用ルール整備までを支援し、AI前提の業務運用への移行を後押しします。

【導入事例】
・全社導入：部門横断のAIアシスタントを展開。
・生産性向上：提案書・施策案生成で営業/マーケを支援。
・業務再設計：AI前提でプロセスを作り替え定着を推進。

【事業概要】
デロイト トーマツ コンサルティングは、生成AIの活用戦略から業務実装、ガバナンス整備まで支援しています。全社的な統制（リスク・品質）を前提に、現場のユースケースへ落とし込む推進力が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI活用戦略／業務実装支援／ガバナンス・リスク対応（ルール整備）
利用ルール策定から、RAG/チャットなどのユースケース実装、教育・展開設計までを支援し、全社での安全な活用を後押しします。

【導入事例】
・ルール策定：入力制限・ログ・監査など全社統制を整備。
・業務実装：部門別ユースケース（RAG/チャット等）を展開。
・教育展開：研修や推進体制づくりで利用定着を支援。

【事業概要】
PwCコンサルティングは、生成AIの設計・導入に加え、リスク/ガバナンスやコンプライアンス観点を含めた実装支援を提供しています。安心して業務利用できる状態づくりを重視し、統制と活用を両立させます。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI導入支援／リスク・ガバナンス整備／業務実装（RAG・ワークフロー組み込み）
RAGやワークフロー組み込みなどの業務実装に加え、第三者利用・学習可否・ログ設計などの統制を整備し、企業内での安全な活用を支援します。

【導入事例】
・文書業務：規程/契約関連の要約・レビュー支援を効率化。
・社内対応：ナレッジ検索＋回答案生成で問い合わせを省力化。
・統制整備：学習可否・ログ設計などガバナンスを整備。

【事業概要】
KPMGコンサルティングは、生成AIの業務適用においてリスク管理・内部統制・監査観点まで踏まえた導入支援を提供しています。ルール設計と実装をセットで進めやすく、重要情報を扱う部門でも運用できる形に整備します。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI活用支援／リスク・内部統制設計／業務実装と運用ルール整備
統制要件を踏まえた生成AIの活用設計から業務実装、権限・ログ・承認フローなどの運用ルール整備までを一体で支援します。

【導入事例】
・文書支援：監査/法務/コンプラ向け文書業務を効率化。
・統制設計：権限・ログ・承認フローで全社利用を整備。
・セキュア運用：重要情報を扱う部門の運用設計を支援。

【事業概要】
NTTコミュニケーションズ（NTT Com）は、企業向けに生成AIの利用基盤をセキュアに整備し、ネットワーク/セキュリティと一体で業務適用を支援しています。運用管理やログ設計も含め、安心して使える環境づくりに強みがあります。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI利用基盤の構築／ネットワーク・セキュリティ連携／運用設計（ID・ログ）
ネットワーク・セキュリティと連携した生成AI基盤を構築し、ID/アクセス制御や監査ログを含む統制設計まで一体で支援します。

【導入事例】
・AIチャット：セキュア環境で社内AIチャットを提供。
・文書検索：RAGでナレッジ活用を促進。
・統制設計：ID/アクセス制御と監査ログを整備。

【事業概要】
IIJは、セキュアなネットワーク/クラウド運用を前提に、生成AIを業務で使うための環境構築を支援しています。認証・権限・ログ・通信経路など“守り”を強化しやすく、機密情報を扱う部門でも使える設計が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI利用環境の構築（セキュリティ重視）／ID・アクセス管理／運用・監査ログ設計
生成AIの利用環境をセキュアに整備し、ID・アクセス管理や監査ログ設計まで含めて、企業内での安全な運用を支援します。

【導入事例】
・セキュア運用：入力制限・ログ設計で社内AIを安全に運用。
・機密対応：機密データを扱う部門の利用環境を整備。
・基盤整備：ネットワーク分離/権限管理を踏まえ構築。

【事業概要】
サイボウズは、業務プラットフォーム上で生成AIを活用し、現場の業務改善につなげる仕組みづくりを支援しています。入力フォームやワークフローと組み合わせて、業務に自然に組み込める点が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・業務アプリ×生成AI活用（ワークフロー組み込み）／業務改善支援／運用ルール整備
申請・報告などの業務アプリに生成AIを組み込み、文書作成支援や一次対応の自動化などを通じて、現場の業務効率化を後押しします。

【導入事例】
・申請/報告：文章ドラフト生成で入力負荷を軽減。
・一次対応：定型回答・ナレッジ参照で問い合わせを省力化。
・業務実装：部門別アプリにAI機能を組み込んで運用。

【事業概要】
Sansanは、営業・契約などの業務データを活用し、生成AIを実務に組み込む仕組みを提供しています。データ整備・活用設計とセットで、現場の生産性を上げる方向に強みがあります。

【提供サービス・プロダクト】
・業務データ活用×生成AI（営業/契約）／要約・情報抽出／業務フロー組み込み
商談・契約に関わるデータを整理・活用し、要約や情報抽出などの生成AI機能を業務フローに組み込むことで、実務の効率化を支援します。

【導入事例】
・商談記録：商談メモ/議事録の要約・整理を効率化。
・文書業務：契約・請求関連の要約・確認を支援。
・営業準備：顧客情報の整理・提案要点抽出を省力化。

【事業概要】
サイバーエージェントは、マーケ/広告領域の業務に生成AIを組み込み、企画〜制作〜運用プロセスを効率化する実装支援を提供しています。プロンプト設計や運用改善まで含め、成果につなげる支援が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・マーケ領域の生成AI実装支援／運用設計（プロンプト・評価）／コンテンツ生成支援
広告文・LP案などの生成から、施策企画のたたき台作成、評価指標を踏まえた出力改善まで、マーケ業務の現場実装を支援します。

【導入事例】
・クリエイティブ：広告文/LP案などの生成支援を実装。
・企画支援：リサーチ要約・構成案生成で叩き台を作成。
・品質改善：評価指標設計とチューニングで出力を改善。

【事業概要】
PKSHA Technologyは、コンタクトセンターや社内ヘルプデスクなど“問い合わせ業務”に生成AIを組み込む実装に強みがあります。回答案生成、要約、ナレッジ検索を組み合わせ、運用設計まで支援します。

【提供サービス・プロダクト】
・問い合わせ業務向け生成AI実装／ナレッジ検索（RAG）／応対支援（要約・回答案）
問い合わせ対応の一次回答やオペレーター支援、FAQ/ナレッジの検索性向上などを通じて、対応品質の平準化と運用負荷削減を支援します。

【導入事例】
・オペ支援：回答案生成・要約で対応を省力化。
・検索強化：RAGでFAQ/ナレッジの検索性を向上。
・品質平準化：ルール・評価設計で運用品質を整備。

【事業概要】
エクサウィザーズは、業務課題起点で生成AI導入を設計し、PoCから本番運用まで伴走しています。現場業務への組み込み、運用改善、社内展開（教育・ルール）まで支援し、定着までつなげる点が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・生成AI導入コンサル／業務実装（RAG・自動化）／運用・定着化支援
ユースケース設計からRAG・自動化の実装、運用改善、研修や利用ルール整備までを一体で支援し、現場で使い続けられる状態づくりを後押しします。

【導入事例】
・文書業務：要約・ドラフト生成でバックオフィスを効率化。
・社内対応：ナレッジ検索＋回答案で問い合わせを省力化。
・展開支援：研修・利用ルール整備で現場への定着を推進。

ここでは、特定の業界・業務（製造、金融、医療、法務、人事、コールセンターなど）に最適化した生成AIソリューションを提供する、 「国内の業界特化ソリューション企業」を20社ご紹介していきます！

【まとめ】業界特化ソリューション企業15選
・LegalOn Technologies｜法務（契約レビュー/ナレッジ）×生成AIに強み
・MNTSQ｜契約業務（CLM）×法務向け生成AIに強み
・GVA TECH｜契約書管理（台帳化/抽出）×生成AIに強み
・FRONTEO｜リーガル/ライフサイエンス領域の特化型AIに強み
・Ubie｜病院向け生成AI（院内業務の生産性向上）に強み
・MICIN｜ヘルスケア×生成AI活用（ガイド/研究開発）に強み
・KARAKURI｜カスタマーサポート/コールセンターのAI自動化に強み
・RightTouch｜問い合わせ体験（Web×電話）×生成AIに強み
・LayerX（バクラク）｜経理の請求書処理（明細OCR×生成AI）に強み
・freee｜バックオフィス業務のAIエージェント化に強み
・マネーフォワード｜経理・財務のAI戦略/AIエージェント活用に強み
・シナモンAI（Cinnamon AI）｜文書処理×RAG（社内文書活用）に強み
・ABEJA｜小売/製造などでのLLMビジネス実装（導入〜運用）に強み
・SENSY｜小売・リテール向けAI（顧客理解/最適化）に強み
・ストックマーク｜調査・企画（情報収集/要約）×生成AIに強み

【事業概要】
LegalOn Technologiesは、AI法務プラットフォームを通じて契約書レビューや法務ナレッジ活用を効率化し、企業ごとの基準に沿ったレビューの標準化と業務の属人化解消を支援しています。

【提供サービス・プロダクト】
・LegalOn Cloud（AI法務プラットフォーム）
契約書レビューの観点提示やリスクチェックを支援し、社内基準に合わせたレビュー運用の整備や、法務ナレッジの蓄積・検索まで一体で効率化します。

【導入事例】
・契約書レビュー：チェック観点の提示でレビュー工数を削減。
・レビュー標準化：企業独自基準を反映したチェック体制を整備。
・ナレッジ活用：法務知見の蓄積・検索で属人化を抑制。

【事業概要】
MNTSQは、契約ライフサイクル管理（CLM）を軸に、社内の契約データを蓄積・検索・運用できる基盤を整え、法務・契約実務での生成AI活用を進めることで契約業務の生産性向上を支援しています。

【提供サービス・プロダクト】
・MNTSQ CLM（契約ライフサイクル管理）
契約データの一元管理と検索を基盤に、過去契約の参照・再利用や、契約実務の運用を回しやすい仕組みづくりを支援します。
・法務・契約業務向け生成AI
社内基準や運用を踏まえた論点整理・検討支援など、契約対応の思考・判断を補助する形で生成AIの活用を進めます。

【導入事例】
・契約検索：契約書・条文の検索/参照で過去契約を再利用。
・論点整理：社内基準を踏まえた検討支援で判断を効率化。
・ナレッジ化：契約業務を蓄積し、担当者依存を低減。

【事業概要】
GVA TECHは、契約書管理を中心に生成AIで契約書から項目を抽出し、台帳化や期限管理までを効率化することで、法務・総務の運用負荷を下げる仕組みを提供しています。

【提供サービス・プロダクト】
・GVA 契約書管理（生成AIによる項目抽出・管理）
契約書の情報抽出から台帳化、更新期限の管理・通知、関連契約の紐付けまでを一体で支援し、契約管理の手作業を削減します。

【導入事例】
・台帳化：取引先名/締結日/終了日などを自動抽出して整備。
・期限管理：更新期限の管理・通知を自動化して抜け漏れを防止。
・紐付け：関連契約をつなげて契約関係の把握を効率化。

【事業概要】
FRONTEOは、自社開発AI「KIBIT」を軸に、リーガル（eディスカバリ等）やライフサイエンス、経済安全保障などの領域で、用途特化型のAIソリューションを展開しています。

【提供サービス・プロダクト】
・KIBIT（特化型AI）
領域課題に合わせた解析・検索・レビュー支援などに活用される特化型AIとして提供します。
・リーガルテックAI／ライフサイエンスAI
電子情報開示やドキュメントレビュー、医療・研究データの解析など、専門領域ごとの業務支援に展開しています。

【導入事例】
・リーガル：eディスカバリ支援・ドキュメントレビューを効率化。
・ライフサイエンス：医療・研究データ解析を支援し検討を加速。
・リスク対応：監査・不正/不祥事対応の調査支援に活用。

【事業概要】
Ubieは、病院向けに生成AIを安全な環境で活用できる仕組みを提供し、院内業務の生産性向上を支援しています。文章/音声/画像など複数モデルを活用したユースケース展開も想定しています。

【提供サービス・プロダクト】
・ユビーメディカルナビ 生成AI（β版）
院内ルールや文書を活用し、作成・要約・問い合わせ対応などの業務を補助することで、医療現場の事務負担を軽減します。

【導入事例】
・文書業務：手順書/周知文の作成・要約を効率化。
・問い合わせ対応：院内ルール参照と回答案提示で対応を補助。
・業務整理：情報検索〜たたき台生成で現場の作業を支援。

【事業概要】
MICINはデジタルヘルス領域で事業を展開しつつ、生成AI活用の知見提供や研究開発にも取り組み、医療現場での安全・適切な利活用に向けた動きにも関与しています。

【提供サービス・プロダクト】
・デジタルヘルス関連事業（オンライン診療等）
医療とデジタルをつなぐサービスを提供し、現場の業務改善や患者体験の向上を支援します。
・ヘルスケア領域の生成AI活用（知見提供・研究開発）
生成AIの活用事例整理や運用検討、研究開発などを通じて、現場で使える形の利活用を後押しします。

【導入事例】
・事例整理：生成AI活用事例を整理・共有し、活用促進を支援。
・運用検討：医療機関の運用ポリシー整備を検討し安全に活用。
・研究開発：医療分野の生成AI活用に関する研究を推進。

【事業概要】
KARAKURIは、問い合わせ対応の自動化・効率化に特化し、AIエージェントでカスタマーサポート業務を支援しています。生成AIの活用支援（開発受託/研修等）も提供します。

【提供サービス・プロダクト】
・問い合わせ対応のAIエージェント／カスタマーサポート向け自動化
FAQ・ナレッジを活用した自己解決促進から、オペレーター支援、運用の自動化まで、CS業務全体の効率化を支援します。

【導入事例】
・一次回答：FAQ/ナレッジを基に自己解決率を高める運用を支援。
・オペ支援：要約・回答案提示で対応品質の平準化を後押し。
・自動分類：問い合わせ分類/ルーティングで運用負荷を削減。

【事業概要】
RightTouchは、Webと電話の分断を解消し、問い合わせ体験を改善するプロダクトを提供しています。生成AI機能の実装により、カスタマーサポート領域での活用を進めています。

【提供サービス・プロダクト】
・RightConnect by KARTE（CS向けプロダクト）＋生成AI機能
問い合わせの意図把握や導線最適化、回答案生成などを通じて、Webから電話まで一貫したサポート体験の提供を支援します。

【導入事例】
・導線最適化：問い合わせ意図を整理し、最適な案内に誘導。
・対応支援：回答案生成・情報提示でオペレーションを効率化。
・体験統合：Web行動と電話対応を接続し、一貫性を向上。

【事業概要】
LayerXは、経理の請求書処理を中心に、明細OCR×生成AIで仕訳作成まで自動化する“AIエージェント”を提供し、バックオフィス業務の自動運転を目指しています。

【提供サービス・プロダクト】
・バクラク請求書受取／AIエージェント『AI明細仕訳』
請求書の受領から明細読み取り、仕訳の自動提案までを一連で支援し、入力工数とミスの削減を狙えます。

【導入事例】
・仕訳提案：明細行が多い請求書でも仕訳を自動提案し工数を削減。
・処理自動化：内容が毎回変わる請求書の処理を標準化して効率化。
・精度改善：過去データを活かし、仕訳精度を継続的に向上。

【事業概要】
freeeは、バックオフィス業務をAIが分断なく遂行することを目指し、AIエージェント（β版）を含む複数のAI機能を展開しています。経理・人事労務など日常業務に組み込みやすい設計が特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・freee AI（β版）／AIチャット請求／AI勤怠チェッカー／AI年末調整アシスト など
請求・勤怠・年末調整などの定型業務を、特定〜作成支援〜チェックまで自動化・半自動化し、バックオフィスの生産性向上を支援します。

【導入事例】
・請求：未発行の特定〜作成支援で請求書発行を効率化。
・勤怠：不備チェックと催促を自動化し、締め作業を短縮。
・年末調整：書類撮影→自動入力支援で入力負荷を軽減。

【事業概要】
マネーフォワードはAI戦略を掲げ、AIエージェントやAIエージェントプラットフォームなどを順次提供する方針を表明し、経理・財務を中心とした業務領域でAI活用を進めています。

【提供サービス・プロダクト】
・Money Forward AI Vision 2025（AIエージェント／AIエージェントプラットフォーム等）
反復業務の自動化やレポート作成支援など、バックオフィスをAI前提で再設計するための機能・基盤の整備を進めています。

【導入事例】
・反復業務：仕訳/請求書処理などを自動化し、ミス低減も狙う。
・レポート：経理レポートの要約・たたき台生成で省力化。
・業務設計：バックオフィス全体をAI前提で運用検討。

【事業概要】
シナモンAIは、複雑な社内ドキュメント解析とRAGで、社内文書をLLMに組み込む仕組み（Super RAG）を提供し、図表を含む文書にも対応しやすい点を強みにしています。

【提供サービス・プロダクト】
・Super RAG（社内文書対応RAG）／Flax Scanner（文書処理）
社内規程・マニュアル・帳票などの文書を取り込み、検索・要約・情報抽出を行える形に整備し、業務向けAIアシスタントの構築を支援します。

【導入事例】
・ナレッジ検索：社内規程/マニュアルの検索・要約で活用を促進。
・文書抽出：金融/保険など文書業務の多い領域で情報整理を支援。
・連携活用：AIエージェント連携で業務から呼び出して活用。

【事業概要】
ABEJAは、生成AI（LLM）を企業の業務で使える形に落とし込む「ビジネス実装」を強みに、導入設計から開発・実装、現場での利活用定着まで一気通貫で支援するAIソリューションを提供しています。

【提供サービス・プロダクト】
・ABEJA LLM SERIES（LLMビジネス実装）
生成AIを業務に組み込むための導入・開発/実装・活用支援サービス。情報検索・要約・提案支援など、用途に合わせた設計と運用定着まで支援します。
・ABEJA Platform
データ整備からAI運用、業務システム連携までを支えるプラットフォームとして、継続改善しながら現場で使い続けられる土台づくりを支援します。

【導入事例】
・小売：接客/販促の現場で情報検索・要約・提案支援を効率化。
・製造：現場文書・手順書の検索/要約で知識継承を支援。
・コールセンター：回答支援（検索・要約・レコメンド）で応対を改善。

【事業概要】
SENSYは、人の「感性（心が動くポイント）」をAIで学習・解析する技術を軸に、小売・リテール領域を中心に顧客理解を深め、施策や顧客体験（CX）の改善につなげるAIソリューションを提供しています。 自然言語・画像・購買データなどを組み合わせ、嗜好や行動傾向を捉えて、マーケティング最適化や需要予測などに活用できるのが特徴です。

【提供サービス・プロダクト】
・SENSY Marketing Brain（SENSY MB）
顧客コミュニケーションを「誰に／いつ／何を／どのチャネルで」届けるかをAIで最適化するマーケティング支援。パーソナライズ配信やクリエイティブ最適化に活用でき、購買確率・購入単価の改善や売上貢献を狙えます。

・SENSY MD
顧客の嗜好性や購買タイミングをAIが捉え、需要予測をもとに品揃え・仕入・在庫の意思決定を支援。欠品や過剰在庫を抑え、値引きロスの削減や機会損失の防止に活用できます。

【導入事例】
・株式会社髙島屋：通販カタログ事業で、顧客ごとの嗜好に寄り添う提案強化に向けてAI活用を推進。
・サントリー食品インターナショナル株式会社：自動販売機事業でAI活用を進め、取り組みを全国展開。
・株式会社アデランス：既存顧客の離脱防止を目的に、AIを活用した施策検討・改善を継続。

【事業概要】
ストックマークは、自然言語処理／生成AIを活用し、企業内外に散らばる膨大な情報（ニュース・業界動向・技術情報など）を 「見つける→理解する（要約/整理）→共有して次のアクションにつなげる」まで一気通貫で支援するプロダクトを提供。 研究開発・新規事業・企画・知財といった“調べる/考える”業務の生産性を高め、情報収集の属人化や、必要情報にたどり着けない課題の解消を目指しています。

【提供サービス・プロダクト】
・Aconnect（旧Anews）
社内外情報をワンストップで探索できるAIエージェント。興味関心や業務テーマに合わせた情報レコメンド、記事の要約、深掘り調査（ディープリサーチ）や調査内容の共有まで対応し、市場/競合調査、技術動向のウォッチ、企画のたたき台作成などに活用できます。
・SAT
業務向けAI（RAG/エージェント）の実装支援プラットフォーム。社内ナレッジの整理・構造化から、検索/回答の仕組みづくり、エージェント化までを支援し、社内FAQや業務ナレッジ検索、現場向けのAIアシスタント構築などに活用できます。

【導入事例】
・オリックス銀行株式会社：競合・取引先・官公庁ニュースの収集を効率化し、半年で約20部署に利用が拡大。
・DIC株式会社：部署横断の情報共有を実現し、20超部門・約100名で共同調査と論点整理が進展。
・株式会社レゾナック：海外ニュースの収集遅れを解消し、要約活用でトレンド起点の検討が活性化。

本記事では、日本の生成AI企業を「研究開発」「システム開発」「業界特化」の3タイプに分けて整理しました。

生成AI企業と一口にいっても、 モデル・技術を磨く企業、業務に組み込んで使える形にする企業、特定業界で成果を出すプロダクトを提供する企業の３つが存在しており、 それぞれ求められる役割は大きく異なります。

一方で、AI業界への転職は「AI経験者だけの世界」ではありません。IT人材が培ってきた要件定義、システム開発、データ活用、セキュリティ、運用設計、プロジェクト推進といった経験は、 生成AIを現場で使える形にするうえで活用しやすく、企業側のニーズとも噛み合いやすいといえるでしょう。

AI業界への転職を検討されている方は、ご自身の職務経験の丁寧な棚卸しと、親和性の高い業界・企業・ポジション選びが何より重要です。 どれだけAIへの熱意やポテンシャルがあっても、「どのレイヤーで」「どの企業で」勝負するかを間違えると、せっかくの経験が十分に活かせないケースも少なくありません。

転職エージェント「ムービン」は、29年以上にわたる転職支援実績をもとに、ほぼすべての大手事業会社・コンサル・SIerの求人をご紹介できます。さらに、Preferred Networks、PKSHA Technology をはじめとした、日本発の優良AIメガベンチャーや成長スタートアップの情報も多数保有しています。

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