クニエでアナリティクスコンサルタントを募集中!

募集要件

社名

クニエ

社名

クニエ

会社概要

2009年7月1日、NTTデータビジネスコンサルティングとザカティーコンサルティングが統合して合併し社名変更しました。NTTデータビジネスコンサルティングは、2004年7月、NTTデータ システムデザイン設立NTTデータにおける法人分野をターゲットとしたコンサルティングファームとして創業、その後2006年NTTデータビジネスコンサルティングに社名変更。カティーコンサルティングは、1997年2月、日本アーンスト&ヤングコンサルティング(株)設立、200年アーンスト&ヤングのコンサルティング部門とキャップジェミニの合併に伴い、日本法人を日本キャップジェミニ・アーンストアンドヤング(株)に変更、2004年日本キャップジェミニ(株)に社名変更、2005年キャップジェミニとNTTデータのグローバルアライアンスに伴い、ザカティーコンサルティング(株)に社名変更。

会社概要

2009年7月1日、NTTデータビジネスコンサルティングとザカティーコンサルティングが統合して合併し社名変更しました。NTTデータビジネスコンサルティングは、2004年7月、NTTデータ システムデザイン設立NTTデータにおける法人分野をターゲットとしたコンサルティングファームとして創業、その後2006年NTTデータビジネスコンサルティングに社名変更。カティーコンサルティングは、1997年2月、日本アーンスト&ヤングコンサルティング(株)設立、200年アーンスト&ヤングのコンサルティング部門とキャップジェミニの合併に伴い、日本法人を日本キャップジェミニ・アーンストアンドヤング(株)に変更、2004年日本キャップジェミニ(株)に社名変更、2005年キャップジェミニとNTTデータのグローバルアライアンスに伴い、ザカティーコンサルティング(株)に社名変更。

ポジション

アナリティクスコンサルタント

ポジション

アナリティクスコンサルタント

役割概要

アナリティクス/AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。
高度なアナリティクス/AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。
また、NTTグループの最先端のアナリティクス/AI、コンピュータサイエンスを活用し、新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。
特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。
(具体的な業務内容例)
・社会/お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス/AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
・アナリティクス/AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
・アナリティクス/AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス/AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析/機械学習手法の選定
・アルゴリズム設計・作成~精度検証~パラメータ最適化
・マテリアルズインフォマティクスの実践また、NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発
(特に注力する領域は以下の通り)
・アナリティクス
・AI(Machine Learning/Deep Learning)
・量子コンピュータ

役割概要

アナリティクス/AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。
高度なアナリティクス/AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。
また、NTTグループの最先端のアナリティクス/AI、コンピュータサイエンスを活用し、新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。
特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。
(具体的な業務内容例)
・社会/お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス/AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
・アナリティクス/AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
・アナリティクス/AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス/AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析/機械学習手法の選定
・アルゴリズム設計・作成~精度検証~パラメータ最適化
・マテリアルズインフォマティクスの実践また、NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発
(特に注力する領域は以下の通り)
・アナリティクス
・AI(Machine Learning/Deep Learning)
・量子コンピュータ

要件

【必要な経験・スキル】
・ステークホルダに対して、高度なアナリティクス/AIの活用価値や活用方法を、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力
・注力するソリューションテーマにおける専門知識(統計解析、機械学習、AI、数理最適化等)
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力
・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力
・アナリティクス/AIだけでなく、先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力
【望ましい職歴・経験】
・R、Python、SQLなどのプログラミング言語の経験
・SAS、SPSS、DataRobotなどのアナリティクスツールの経験
・データモデル、データベースの設計経験
・英語力(ビジネスレベル以上)

要件

【必要な経験・スキル】
・ステークホルダに対して、高度なアナリティクス/AIの活用価値や活用方法を、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力
・注力するソリューションテーマにおける専門知識(統計解析、機械学習、AI、数理最適化等)
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力
・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力
・アナリティクス/AIだけでなく、先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力
【望ましい職歴・経験】
・R、Python、SQLなどのプログラミング言語の経験
・SAS、SPSS、DataRobotなどのアナリティクスツールの経験
・データモデル、データベースの設計経験
・英語力(ビジネスレベル以上)

日本初のコンサル特化転職エージェント、転職支援実績NO.1

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応募後の流れ

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