日本最大のユニコーンAIメガベンチャーでエンジニア募集中！Preferred Networks

Preferred Networks（プリファードネットワークス）

AI開発を手掛ける日本最大のユニコーン企業。
「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指すAIスタートアップ。ディープラーニングなど機械学習技術を持つソフトウェア・ハードウェア両刀の企業です。生成 AI 基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップまで、 AI 技術のバリューチェーンを垂直統合することでソフトウェアとハードウェアを高度に連携させ、様々な産業領域のサービスや製品として事業化しています。

国内大手のみならず、米半導体エヌビディア、米マイクロソフト、米インテルといったITの巨人たちからも提携を求められるなど、世界で注目を集めており、ベンチャー企業ながらもグローバル企業と協働することが可能な稀有な企業です。

同社では機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。

機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
・2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

以下いずれかの経験をお持ちの方
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・実データに基づく問題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (Python、Go、C、 C++、Java 等)
・アプリケーション開発もしくは運用経験（Web/クライアント/スマホなどの機種問わず、ツール/ゲームなどのジャンル問わず）