楽天の膨大なデータの価値を最大化！データサイエンティスト募集中！

募集要件

社名	楽天
社名	楽天
会社概要	2兆円を超す流通金額を誇る楽天市場を中心に40を超えるインターネットサービス、プロスポーツ事業、金融サービスを提供する日本最大手インターネット企業。 70超のサービス、世界約17億のユーザーが利用する独自の経済圏「楽天経済圏」を展開。またデータ×AIに注力しており楽天グループでは、世界4カ国5拠点で最先端のテクノロジーを研究・開発する楽天技術研究所を通じて、AI活用に向けた研究開発を強力に推進するとともに、データを操るデータサイエンティストたちを含む開発体制を拡充し、彼らと連携しAI活用を推進する担当者たちを楽天グループの全事業に配置しています。今回はAIサービス統括部にてデータサイエンティストの募集です。同部門は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデーとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。その中でもデータサイエンスコンサルティング部は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
会社概要	2兆円を超す流通金額を誇る楽天市場を中心に40を超えるインターネットサービス、プロスポーツ事業、金融サービスを提供する日本最大手インターネット企業。 70超のサービス、世界約17億のユーザーが利用する独自の経済圏「楽天経済圏」を展開。またデータ×AIに注力しており楽天グループでは、世界4カ国5拠点で最先端のテクノロジーを研究・開発する楽天技術研究所を通じて、AI活用に向けた研究開発を強力に推進するとともに、データを操るデータサイエンティストたちを含む開発体制を拡充し、彼らと連携しAI活用を推進する担当者たちを楽天グループの全事業に配置しています。今回はAIサービス統括部にてデータサイエンティストの募集です。同部門は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデーとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。その中でもデータサイエンスコンサルティング部は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。
ポジション	データサイエンティスト（AI & Dataコンサルティング部）
ポジション	データサイエンティスト（AI & Dataコンサルティング部）
役割概要	データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進。またクライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供していただきます。・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出
役割概要	データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進。またクライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供していただきます。・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出
要件	【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL、Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること【歓迎要件】・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界出身者・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験・TableauなどのData visualizationツールの経験
要件	【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL、Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること【歓迎要件】・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界出身者・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験・TableauなどのData visualizationツールの経験

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