PayPayでデータエンジニア（DaaS）募集中！

募集要件

社名	PayPay（ペイペイ）
社名	PayPay（ペイペイ）
会社概要	2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6500万人（2024年8月時点）を突破したフィンテック企業。圧倒的なスピードでユーザーファーストなアプリを日々アップデートしており、スマホユーザーの2人に1人以上が使用する決済プラットフォームとなっています。現在データエンジニア（DaaS）を募集中です。PayPayの急成長に伴い、プロダクトチームの拡大とともに、ビジネスの成長を支える強固なデータエンジニアリングプラットフォームの構築がこれまで以上に重要になっています。組織全体にスケール可能なデータプラットフォームを構築するためのメンバーを求めています。 PayPayのプロダクト開発組織は、サービスラインと技術領域で分けられた7つの部門で構成されています。具体的には、ミニアプリ、O2O、P2Pのサービスラインで分けられた組織と、App、Web、QAなどのs/w領域、SRE、DBA、DaaSなどのm/wやInfra領域、Design領域、その他ITコントロール等の領域で構成され、プロジェクトごとにアジャイルチームを組みスピーディかつ高クオリティな開発を実現しています。 Product Engineeringチームではプロダクト開発を支えるハンズオンの開発を担います。プロジェクトごとにアジャイルでチームを編成するため、それぞれがプロとして得意な領域を持っていることが特徴です。
会社概要	2018年にサービスを開始してから約6年でユーザー数6500万人（2024年8月時点）を突破したフィンテック企業。圧倒的なスピードでユーザーファーストなアプリを日々アップデートしており、スマホユーザーの2人に1人以上が使用する決済プラットフォームとなっています。現在データエンジニア（DaaS）を募集中です。PayPayの急成長に伴い、プロダクトチームの拡大とともに、ビジネスの成長を支える強固なデータエンジニアリングプラットフォームの構築がこれまで以上に重要になっています。組織全体にスケール可能なデータプラットフォームを構築するためのメンバーを求めています。 PayPayのプロダクト開発組織は、サービスラインと技術領域で分けられた7つの部門で構成されています。具体的には、ミニアプリ、O2O、P2Pのサービスラインで分けられた組織と、App、Web、QAなどのs/w領域、SRE、DBA、DaaSなどのm/wやInfra領域、Design領域、その他ITコントロール等の領域で構成され、プロジェクトごとにアジャイルチームを組みスピーディかつ高クオリティな開発を実現しています。 Product Engineeringチームではプロダクト開発を支えるハンズオンの開発を担います。プロジェクトごとにアジャイルでチームを編成するため、それぞれがプロとして得意な領域を持っていることが特徴です。
ポジション	データエンジニア（DaaS）
ポジション	データエンジニア（DaaS）
役割概要	DaaS（Data-as-a-Service）チームの役割は、最新のテクノロジー（Spark、Databricks、Delta Lake、PySpark、Scala、AWSツール群など）を活用し、このプラットフォームを設計・実装・運用することです。・Databricks、Airflow、Lambda、Terraform を活用したスケーラブルなデータインジェストパイプラインの設計・開発・運用・大規模データパイプラインの最適化と管理（高パフォーマンス・高信頼性・高効率を実現）・Spark、Delta Lake、PySpark、Scala を用いたデータ処理ワークフローの構築・Unity Catalogを活用し、データ管理・発見が容易なData Lakehouseの維持・強化・データエンジニアリングのワークフローを支援する自動化・フレームワーク・ツールの開発・部門横断のチームと連携し、組織全体でスムーズなデータフローと統合を実現・監視・データガバナンス・セキュリティ・コンプライアンスのベストプラクティスを実装
役割概要	DaaS（Data-as-a-Service）チームの役割は、最新のテクノロジー（Spark、Databricks、Delta Lake、PySpark、Scala、AWSツール群など）を活用し、このプラットフォームを設計・実装・運用することです。・Databricks、Airflow、Lambda、Terraform を活用したスケーラブルなデータインジェストパイプラインの設計・開発・運用・大規模データパイプラインの最適化と管理（高パフォーマンス・高信頼性・高効率を実現）・Spark、Delta Lake、PySpark、Scala を用いたデータ処理ワークフローの構築・Unity Catalogを活用し、データ管理・発見が容易なData Lakehouseの維持・強化・データエンジニアリングのワークフローを支援する自動化・フレームワーク・ツールの開発・部門横断のチームと連携し、組織全体でスムーズなデータフローと統合を実現・監視・データガバナンス・セキュリティ・コンプライアンスのベストプラクティスを実装
要件	・データエンジニアまたは類似職種での5年以上の実務経験・Databricks、Delta Lake、Spark、Scala の実務経験・データレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験・Airflow、Dagster、Prefect などのデータオーケストレーションツールの知識・Canal、Debezium、Maxwell などの Change Data Capture（CDC）ツールの知識・主要プログラミング言語（Scala、Python などのいずれか）および SQL の経験・AWS Glue Data Catalog、Lake Formation、Unity Catalog などを活用したデータカタログ・メタデータ管理の経験・Terraformを用いた Infrastructure as Code（IaC）の実務経験
要件	・データエンジニアまたは類似職種での5年以上の実務経験・Databricks、Delta Lake、Spark、Scala の実務経験・データレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験・Airflow、Dagster、Prefect などのデータオーケストレーションツールの知識・Canal、Debezium、Maxwell などの Change Data Capture（CDC）ツールの知識・主要プログラミング言語（Scala、Python などのいずれか）および SQL の経験・AWS Glue Data Catalog、Lake Formation、Unity Catalog などを活用したデータカタログ・メタデータ管理の経験・Terraformを用いた Infrastructure as Code（IaC）の実務経験
勤務地	フルリモート ※日本国内であればどこからでも勤務可能
勤務地	フルリモート ※日本国内であればどこからでも勤務可能
福利厚生	＜勤務時間＞スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）原則 9:00～17:45（休憩1時間を含む）実働 7時間45分 + 休憩1時間＜休日・休暇＞・完全週休二日制（土・日・祝日）・年末年始休暇・会社指定の特別休暇・有給休暇・年次有給休暇（初年度最大14日、入社月に応じて付与）・パーソナル休暇（毎年5日間、入社月に応じて付与）・PayPay独自の特別有給休暇制度 ※本人・家族・ペットの病気や通院などに利用可能＜給与・待遇＞・年俸制（12分割で月額支給）・スキル・経験・能力に基づき決定・年1回の給与見直し・特別インセンティブ（年1回、会社業績・個人の貢献度に応じて支給）・深夜残業手当 ※給与の一部を「PayPay Paycheck」でデジタル給与として受け取ることも可能＜福利厚生＞・各種社会保険（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）・確定拠出年金（401K）・語学学習サポート・通訳・翻訳サポート・VISA取得・引越しサポート
福利厚生	＜勤務時間＞スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）原則 9:00～17:45（休憩1時間を含む）実働 7時間45分 + 休憩1時間＜休日・休暇＞・完全週休二日制（土・日・祝日）・年末年始休暇・会社指定の特別休暇・有給休暇・年次有給休暇（初年度最大14日、入社月に応じて付与）・パーソナル休暇（毎年5日間、入社月に応じて付与）・PayPay独自の特別有給休暇制度 ※本人・家族・ペットの病気や通院などに利用可能＜給与・待遇＞・年俸制（12分割で月額支給）・スキル・経験・能力に基づき決定・年1回の給与見直し・特別インセンティブ（年1回、会社業績・個人の貢献度に応じて支給）・深夜残業手当 ※給与の一部を「PayPay Paycheck」でデジタル給与として受け取ることも可能＜福利厚生＞・各種社会保険（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）・確定拠出年金（401K）・語学学習サポート・通訳・翻訳サポート・VISA取得・引越しサポート

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