【技術力でビジネスをリード】技術が好きでたまらない機械学習エンジニア募集中！ユーザベース

想定年収： 560万円〜 865万円

募集要件

社名	ユーザベース(UZABASE)
社名	ユーザベース(UZABASE)
会社概要	「ビジネスパーソンのための情報インフラをつくる」をミッションに、ビジネスに特化した情報検索・分析ツール「SPEEDA」や国内最大規模の経済ニュースメディア「NewsPicks」を展開するSaaS系ベンチャー。SPEEDAをはじめとするSaaS事業の売上高は約100億円(2021年実績)で、今後現在のプロダクト価値で約1125億円まで売上高を伸ばせるポテンシャルがあり、まだまだ伸び代のある優良ベンチャーとなっています。現在機械学習エンジニアを募集中！アジャイル開発を行っており、エクストリームプログラミング(XP)を採用しています。そのため機械学習モデリングのPOCや探索的分析だけでプロジェクトが完結することはありません。 XPのプラクティスの一環として、開発業務のほとんどをペアプログラミングで行っています。ソフトウェアエンジニアやSREと一緒にペアプロをする機会も多く、チームやプロダクトを跨いだコミュニケーションが活発に行われています。またエンジニア間のみならず、デザイナーやプロダクトマネージャー、カスタマーサクセスなど様々なステークホルダーとも頻繁に会話します。ユーザー目線でプロダクト開発をするのが好きな方にはうってつけの環境です。
会社概要	「ビジネスパーソンのための情報インフラをつくる」をミッションに、ビジネスに特化した情報検索・分析ツール「SPEEDA」や国内最大規模の経済ニュースメディア「NewsPicks」を展開するSaaS系ベンチャー。SPEEDAをはじめとするSaaS事業の売上高は約100億円(2021年実績)で、今後現在のプロダクト価値で約1125億円まで売上高を伸ばせるポテンシャルがあり、まだまだ伸び代のある優良ベンチャーとなっています。現在機械学習エンジニアを募集中！アジャイル開発を行っており、エクストリームプログラミング(XP)を採用しています。そのため機械学習モデリングのPOCや探索的分析だけでプロジェクトが完結することはありません。 XPのプラクティスの一環として、開発業務のほとんどをペアプログラミングで行っています。ソフトウェアエンジニアやSREと一緒にペアプロをする機会も多く、チームやプロダクトを跨いだコミュニケーションが活発に行われています。またエンジニア間のみならず、デザイナーやプロダクトマネージャー、カスタマーサクセスなど様々なステークホルダーとも頻繁に会話します。ユーザー目線でプロダクト開発をするのが好きな方にはうってつけの環境です。
ポジション	スピーダ - 機械学習エンジニア (ML/NLP)
ポジション	スピーダ - 機械学習エンジニア (ML/NLP)
役割概要	SaaS Product Teamというプロダクト開発組織に所属し、スピーダの開発に機械学習エンジニアとして携わって頂きます。プロダクトとして価値を届けるために、プロダクトマネージャーと一緒に課題を整理するところから始まり、機械学習基盤や学習パイプライン、CI/CDパイプラインの構築、モデルの実装から推論APIのデリバリまでを機械学習エンジニア(MLE)が一気通貫で担っています。「プロダクトを日々改善し続ける」ために、精度改善や機能変更が容易なソフトウェア設計を志向していることや、既存の機械学習プロダクトの運用・改善も重要な業務であることが特徴的です。 MLEのポジションにはリサーチャー、ソフトウェアエンジニアなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。・プロダクトを横断した、マルチラベル分類モデルの開発および運用・LLMを活用した企業情報抽出モデルの開発および運用【技術】 SaaS Product TeamのMLEでは機械学習の中でも主に自然言語処理を扱っています。技術選定や開発優先度などの技術的意思決定にもチームメンバーで責任を持って取り組んでおり、技術的なチャレンジを大切にしています。ユーザベースグループ横断での論文勉強会など、有志での勉強会も盛んです。
役割概要	SaaS Product Teamというプロダクト開発組織に所属し、スピーダの開発に機械学習エンジニアとして携わって頂きます。プロダクトとして価値を届けるために、プロダクトマネージャーと一緒に課題を整理するところから始まり、機械学習基盤や学習パイプライン、CI/CDパイプラインの構築、モデルの実装から推論APIのデリバリまでを機械学習エンジニア(MLE)が一気通貫で担っています。「プロダクトを日々改善し続ける」ために、精度改善や機能変更が容易なソフトウェア設計を志向していることや、既存の機械学習プロダクトの運用・改善も重要な業務であることが特徴的です。 MLEのポジションにはリサーチャー、ソフトウェアエンジニアなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。・プロダクトを横断した、マルチラベル分類モデルの開発および運用・LLMを活用した企業情報抽出モデルの開発および運用【技術】 SaaS Product TeamのMLEでは機械学習の中でも主に自然言語処理を扱っています。技術選定や開発優先度などの技術的意思決定にもチームメンバーで責任を持って取り組んでおり、技術的なチャレンジを大切にしています。ユーザベースグループ横断での論文勉強会など、有志での勉強会も盛んです。
要件	【必須要件】・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）・簡易なWebアプリケーション、Web API等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる（※就業時間中ペアプログラミングで作業を行います）【歓迎要件】・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験・中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験・レコメンデーションアルゴリズムの開発経験・リレーショナルデータベースの知識
要件	【必須要件】・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）・簡易なWebアプリケーション、Web API等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる（※就業時間中ペアプログラミングで作業を行います）【歓迎要件】・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験・中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験・レコメンデーションアルゴリズムの開発経験・リレーショナルデータベースの知識
想定年収	560万円〜 865万円 ※年棒制 ※選考を通じてご経験とスキルを踏まえ決定します。＜年収例＞メンバークラス 512万円～942万円（入社4年目で942万円の方もいらっしゃいます）リーダークラス 1062万円～
想定年収	560万円〜 865万円 ※年棒制 ※選考を通じてご経験とスキルを踏まえ決定します。＜年収例＞メンバークラス 512万円～942万円（入社4年目で942万円の方もいらっしゃいます）リーダークラス 1062万円～
勤務地	東京都千代田区丸の内２丁目５三菱ビル ※Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。 (現在は週2〜4日程度のペースのチームが多いです)
勤務地	東京都千代田区丸の内２丁目５三菱ビル ※Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。 (現在は週2〜4日程度のペースのチームが多いです)
福利厚生	"＜勤務時間＞勤務時間は各チームで決めることができます (チームAは 9:00 - 18:00、チームBは 10:00 - 19:00 など) ＜休日＞・土日祝日休み・有給休暇（10日～）・ロングバケーション制度（有給とは別に、週末を含む7日間連続の休暇を年に2回取得できる福利厚生）＜福利厚生＞・交通費（上限 5万円/月）・PC支給（カタログ内から好きなPCを選択）・時短制度有 ※一部抜粋"
福利厚生	"＜勤務時間＞勤務時間は各チームで決めることができます (チームAは 9:00 - 18:00、チームBは 10:00 - 19:00 など) ＜休日＞・土日祝日休み・有給休暇（10日～）・ロングバケーション制度（有給とは別に、週末を含む7日間連続の休暇を年に2回取得できる福利厚生）＜福利厚生＞・交通費（上限 5万円/月）・PC支給（カタログ内から好きなPCを選択）・時短制度有 ※一部抜粋"

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