三菱ケミカルでデータサイエンティスト募集中！Python経験を活かして大企業へ！

想定年収： 800万円～950万円

募集要件

社名	三菱ケミカル
社名	三菱ケミカル
会社概要	国内最大手の化学メーカー。素材・機能化学・ヘルスケア分野に強みを持つ。プラスチック、炭素繊維、電子材料、医薬品原料など幅広い製品を展開し、自動車、電子機器、医療など多様な産業に素材を供給しています。特に高機能樹脂やコンポジット材料で国内外に高いシェアを誇る。【働き方】・全社残業時間としては10～20時間程度・コーポレート／ITDX系の部署においては基本的にリモート勤務検討可能（現在はほぼフルリモートで、地方から遠隔勤務の方も！）【IT関連の組織構成】大きく以下の4組織で構成・デジタル統括本部・ソリューションデリバリー（いわゆるアプリ系）・サービスオペレーション（インフラ系）・ビジネストランスフォーメーション（デジタル革新） ※その他HRなどの各部署ごとにIT部門を配置【魅力・特徴】・リモート勤務可能・高年収×ワークライフバランス良好・コンサル出身者の入社実績多数
会社概要	国内最大手の化学メーカー。素材・機能化学・ヘルスケア分野に強みを持つ。プラスチック、炭素繊維、電子材料、医薬品原料など幅広い製品を展開し、自動車、電子機器、医療など多様な産業に素材を供給しています。特に高機能樹脂やコンポジット材料で国内外に高いシェアを誇る。【働き方】・全社残業時間としては10～20時間程度・コーポレート／ITDX系の部署においては基本的にリモート勤務検討可能（現在はほぼフルリモートで、地方から遠隔勤務の方も！）【IT関連の組織構成】大きく以下の4組織で構成・デジタル統括本部・ソリューションデリバリー（いわゆるアプリ系）・サービスオペレーション（インフラ系）・ビジネストランスフォーメーション（デジタル革新） ※その他HRなどの各部署ごとにIT部門を配置【魅力・特徴】・リモート勤務可能・高年収×ワークライフバランス良好・コンサル出身者の入社実績多数
ポジション	製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）
ポジション	製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）
役割概要	会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデータ（画像、時系列、音声、テキストなど）を保有しており、これらを活用することで新たな事業価値創出の大きな可能性を秘めています。【主な担当業務】・現場課題の発掘から解決までをリード：生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。・データ活用文化の醸成と推進：データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。・知見のアセット化と普及：プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。【身につくスキル・キャリアイメージ】・最先端技術の実践的な経験：データマネジメント、データプラットフォーム、そして画像・音声・時系列・テキスト解析といった最新のマルチモーダル技術に触れ、多様なアプリケーション構築を通じて実践的なスキルを習得できます。・ビジネス変革への貢献と高い視座：データ解析技術の習得に留まらず、利用部門の業務を深く理解し、業務変革の最前線で活動することで、ビジネス全体を見渡す高い視座を養えます。・化学業界の専門知識習得：ビジネス部門との密接な連携により、化学業界特有の業務知識を学ぶことができます。・幅広いネットワーク構築：全社横断的なプロジェクトに参画することで、多様な部署や役職のメンバーと交流し、幅広い人脈を築くことが可能です。・業績貢献の実感とグローバルな経験：生産現場やビジネス部門との密接なコラボレーションを通じて、会社の業績に貢献していることを肌で感じられます。さらに、グローバルで同様の活動を行うメンバーとの交流や、海外展開するプロジェクトへの参画を通じて、グローバルな業務経験を積むチャンスもあります。【主な開発環境】開発言語：Python クラウド：AWS 開発・運用プラットフォーム：Databricks 機械学習フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、etc. 開発フレームワーク：Streamlit、FastAPI、Power Platforms、etc. 【テレワークの利用頻度】原則テレワークとなっております。必要に応じて月数回程度出社の機会があります。（出社に制約があるわけではありません）
役割概要	会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデータ（画像、時系列、音声、テキストなど）を保有しており、これらを活用することで新たな事業価値創出の大きな可能性を秘めています。【主な担当業務】・現場課題の発掘から解決までをリード：生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。・データ活用文化の醸成と推進：データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。・知見のアセット化と普及：プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。【身につくスキル・キャリアイメージ】・最先端技術の実践的な経験：データマネジメント、データプラットフォーム、そして画像・音声・時系列・テキスト解析といった最新のマルチモーダル技術に触れ、多様なアプリケーション構築を通じて実践的なスキルを習得できます。・ビジネス変革への貢献と高い視座：データ解析技術の習得に留まらず、利用部門の業務を深く理解し、業務変革の最前線で活動することで、ビジネス全体を見渡す高い視座を養えます。・化学業界の専門知識習得：ビジネス部門との密接な連携により、化学業界特有の業務知識を学ぶことができます。・幅広いネットワーク構築：全社横断的なプロジェクトに参画することで、多様な部署や役職のメンバーと交流し、幅広い人脈を築くことが可能です。・業績貢献の実感とグローバルな経験：生産現場やビジネス部門との密接なコラボレーションを通じて、会社の業績に貢献していることを肌で感じられます。さらに、グローバルで同様の活動を行うメンバーとの交流や、海外展開するプロジェクトへの参画を通じて、グローバルな業務経験を積むチャンスもあります。【主な開発環境】開発言語：Python クラウド：AWS 開発・運用プラットフォーム：Databricks 機械学習フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、etc. 開発フレームワーク：Streamlit、FastAPI、Power Platforms、etc. 【テレワークの利用頻度】原則テレワークとなっております。必要に応じて月数回程度出社の機会があります。（出社に制約があるわけではありません）
要件	【必須要件】・学歴：高等専門学校または学士以上以下いずれかの経験をお持ちの方・ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）・機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等）の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験【歓迎要件】・Docker、Git、CI/CDなどを用いたチームでの開発経験・Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームでの開発・運用経験・Streamlit、FastAPI、Power Platformsなどを用いたアプリケーション開発経験・プロジェクトリーダーやチームマネジメントのご経験・ビジネスサイドのメンバーに対する分析結果の報告や提案の経験（ストーリーテリング力）
要件	【必須要件】・学歴：高等専門学校または学士以上以下いずれかの経験をお持ちの方・ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）・機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等）の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験【歓迎要件】・Docker、Git、CI/CDなどを用いたチームでの開発経験・Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームでの開発・運用経験・Streamlit、FastAPI、Power Platformsなどを用いたアプリケーション開発経験・プロジェクトリーダーやチームマネジメントのご経験・ビジネスサイドのメンバーに対する分析結果の報告や提案の経験（ストーリーテリング力）
想定年収	参考年収：722万4000～849万6800円月給：42万円～49万4000円 ※残業20H/月込参考年収：805万6320～947万5760円 ※等級・グレードによっては時間外管理監督外となるため残業代の支給はございません。
想定年収	参考年収：722万4000～849万6800円月給：42万円～49万4000円 ※残業20H/月込参考年収：805万6320～947万5760円 ※等級・グレードによっては時間外管理監督外となるため残業代の支給はございません。
勤務地	東京スカイツリーイーストタワー ※リモート勤務可能（コーポレート・IT部門では、ほぼフルリモート）
勤務地	東京スカイツリーイーストタワー ※リモート勤務可能（コーポレート・IT部門では、ほぼフルリモート）
福利厚生	■勤務時間：9:00～17:45（12:00～13:00休憩）フレックスタイム制度あり ■時間外労働：あり ■公休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、その他 ■休暇：年次有給休暇、特別休暇（忌引、結婚等）、積立年次有給休暇　等 ■福利厚生等：通勤費補助制度、退職給付制度、独身寮、単身赴任寮、カフェテリアプラン、介護支援金、弔慰金、団体保険　等 ■加入保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険　等 ■定年制度：65歳 ■その他：社内公募制度、キャリアチャレンジ制度、勤務地継続制度、勤務地希望制度 ※勤務地継続制度は管理職のみ
福利厚生	■勤務時間：9:00～17:45（12:00～13:00休憩）フレックスタイム制度あり ■時間外労働：あり ■公休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、その他 ■休暇：年次有給休暇、特別休暇（忌引、結婚等）、積立年次有給休暇　等 ■福利厚生等：通勤費補助制度、退職給付制度、独身寮、単身赴任寮、カフェテリアプラン、介護支援金、弔慰金、団体保険　等 ■加入保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険　等 ■定年制度：65歳 ■その他：社内公募制度、キャリアチャレンジ制度、勤務地継続制度、勤務地希望制度 ※勤務地継続制度は管理職のみ

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