EYでData&Analytics コンサルタントを募集中！

募集要件

社名	EYストラテジー＆コンサルティング(EYSC)
社名	EYストラテジー＆コンサルティング(EYSC)
会社概要	2020年 10月、EY Japanの経営コンサルティングを担うConsultingサービスラインと、戦略的トランザクションを支援するStrategy and Transactionsサービスラインを擁する法人として業務開始
会社概要	2020年 10月、EY Japanの経営コンサルティングを担うConsultingサービスラインと、戦略的トランザクションを支援するStrategy and Transactionsサービスラインを擁する法人として業務開始
ポジション	Data&Analytics (DnA) コンサルタント
ポジション	Data&Analytics (DnA) コンサルタント
役割概要	クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。セールス、マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するために、データアナリティクスの専門的な知識を用い、ITシステムの実装を含む課題解決のための支援を実施していただきます。提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援
役割概要	クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。セールス、マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するために、データアナリティクスの専門的な知識を用い、ITシステムの実装を含む課題解決のための支援を実施していただきます。提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援
要件	■必須・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験 ■下記A~Dいずれかの要素を持っている方 A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験・Data Modeling経験がある・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）・Data Migration、 Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、Kubernetes、UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築など） C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる（Server、Storage、SystemSoftware、Middleware、Database、Network、Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある) ・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等） D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験・Data Driven Managementに関する理解がある・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）【尚可】・経営戦略、事業戦略を策定した経験・大規模プロジェクトにおけるPMO経験・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討・アジャイル開発サイクルに関する深い知見 ■求める人物像・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方【尚可】・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方
要件	■必須・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験 ■下記A~Dいずれかの要素を持っている方 A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験・Data Modeling経験がある・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）・Data Migration、 Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、Kubernetes、UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築など） C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる（Server、Storage、SystemSoftware、Middleware、Database、Network、Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある) ・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等） D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験・Data Driven Managementに関する理解がある・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）【尚可】・経営戦略、事業戦略を策定した経験・大規模プロジェクトにおけるPMO経験・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討・アジャイル開発サイクルに関する深い知見 ■求める人物像・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方【尚可】・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方
勤務地	東京
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