SmartHRで機械学習（ML）エンジニア募集中！ユニコーンSaaS系ベンチャー

想定年収： 875〜1540万円

募集要件

社名	SmartHR
社名	SmartHR
会社概要	時価総額1700億円、日本発のユニコーン企業として有名なIT企業。「日本スタートアップ大賞2024」を獲得するなど勢いのあるHR techのSaaS系ベンチャーです。主力事業であるクラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。超大手企業をはじめ60000社以上に導入され労務管理クラウドとして6年連続シェアNo.1を誇っています。SmartHRは使いやすいUIUXを強みに労務管理全般をオンラインで完結できるサービスです。労務手続きの効率化やペーパーレス化をはじめ、従業員情報の一元管理やデータ蓄積といった機能を提供しています。現在機械学習（ML）エンジニア募集中！昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、今や労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで同社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、ML/LLMに特化したチームを組成することとなり、MLエンジニアを募集します。【SmartHR開発環境】新プロダクトは「小さく・早く出す」方針。顧客の声を取り入れながら追加開発しています。 0→1から10→100まで、さまざまなフェーズのプロダクトがあります。SmartHRでは既存事業の拡大のみでなく、新規事業にも積極的に投資しています。現在はおおよそ年に2、3個くらいのペースで新規プロダクトをリリースしていますが、今後はさらにリリースサイクルを加速していきたいと考えています。既存事業についても、運用をしているというフェーズではなく、顧客からの要望に応えて新機能をガンガン開発しており、やりたいことは山盛りという状態です。ユーザーの声に触れつつ、長期的にプロダクトに携わることができます SmartHRはバリューに「人が欲しいと思うものをつくろう」と掲げている通り、顧客の本質的な課題の解決をとても大切にしています。そのためにユーザーヒアリングを行なったり、セールス / カスタマーサクセス / チャットサポートのチームからフィードバックを受けたり、時にはユーザーコミュニティの方々からお話をうかがったりしています。また、SaaSビジネスの特性上プロダクトの永続性が高いため、長期的な目線でプロダクト開発に携わることができます。十数個のアプリが動く基盤を開発中、サードパーティ向けのアプリストアも提供中 SmartHRはユーザーから見るとひとつのアプリケーションですが、裏側では十数個の小さなアプリケーションが動いています。それらが今後も高速でスケールしていけるように SmartHRではリアーキテクトに取り組み始めており、権限基盤の構築やアプリケーションを横断したデータ参照機構の開発など、面白い技術課題がたくさん転がっています。また、サードパーティ向けにもSmartHRの基盤を開放し始めており、社外のステークホルダーにとっても魅力的なプラットフォームをつくるというチャレンジも並行して進んでいます。
会社概要	時価総額1700億円、日本発のユニコーン企業として有名なIT企業。「日本スタートアップ大賞2024」を獲得するなど勢いのあるHR techのSaaS系ベンチャーです。主力事業であるクラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。超大手企業をはじめ60000社以上に導入され労務管理クラウドとして6年連続シェアNo.1を誇っています。SmartHRは使いやすいUIUXを強みに労務管理全般をオンラインで完結できるサービスです。労務手続きの効率化やペーパーレス化をはじめ、従業員情報の一元管理やデータ蓄積といった機能を提供しています。現在機械学習（ML）エンジニア募集中！昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、今や労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで同社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、ML/LLMに特化したチームを組成することとなり、MLエンジニアを募集します。【SmartHR開発環境】新プロダクトは「小さく・早く出す」方針。顧客の声を取り入れながら追加開発しています。 0→1から10→100まで、さまざまなフェーズのプロダクトがあります。SmartHRでは既存事業の拡大のみでなく、新規事業にも積極的に投資しています。現在はおおよそ年に2、3個くらいのペースで新規プロダクトをリリースしていますが、今後はさらにリリースサイクルを加速していきたいと考えています。既存事業についても、運用をしているというフェーズではなく、顧客からの要望に応えて新機能をガンガン開発しており、やりたいことは山盛りという状態です。ユーザーの声に触れつつ、長期的にプロダクトに携わることができます SmartHRはバリューに「人が欲しいと思うものをつくろう」と掲げている通り、顧客の本質的な課題の解決をとても大切にしています。そのためにユーザーヒアリングを行なったり、セールス / カスタマーサクセス / チャットサポートのチームからフィードバックを受けたり、時にはユーザーコミュニティの方々からお話をうかがったりしています。また、SaaSビジネスの特性上プロダクトの永続性が高いため、長期的な目線でプロダクト開発に携わることができます。十数個のアプリが動く基盤を開発中、サードパーティ向けのアプリストアも提供中 SmartHRはユーザーから見るとひとつのアプリケーションですが、裏側では十数個の小さなアプリケーションが動いています。それらが今後も高速でスケールしていけるように SmartHRではリアーキテクトに取り組み始めており、権限基盤の構築やアプリケーションを横断したデータ参照機構の開発など、面白い技術課題がたくさん転がっています。また、サードパーティ向けにもSmartHRの基盤を開放し始めており、社外のステークホルダーにとっても魅力的なプラットフォームをつくるというチャレンジも並行して進んでいます。
ポジション	MLエンジニア
ポジション	MLエンジニア
役割概要	チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。期待値は以下の通りです。まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定 ※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。新設される「AIインテグレーションユニット」への配属です。各プロダクトチームと連携しながら、ML/LLMを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。開発組織は、プロダクトエンジニアが140名ほど。それ以外の職種も含めると、270名ほどの組織です。社内でハッカソンを行うなど活用の機運は高まっておりますが、具体的な取り組みはホワイトスペースに近いです。1人目MLエンジニアとして、SmartHRのAI/LLM適用を牽引できるポジションです。
役割概要	チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。期待値は以下の通りです。まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定 ※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。新設される「AIインテグレーションユニット」への配属です。各プロダクトチームと連携しながら、ML/LLMを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。開発組織は、プロダクトエンジニアが140名ほど。それ以外の職種も含めると、270名ほどの組織です。社内でハッカソンを行うなど活用の機運は高まっておりますが、具体的な取り組みはホワイトスペースに近いです。1人目MLエンジニアとして、SmartHRのAI/LLM適用を牽引できるポジションです。
要件	【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安）・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験【歓迎要件】・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
要件	【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安）・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験【歓迎要件】・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
想定年収	875〜1540万円 ※経験・スキルを考慮し決定。想定年収＝月次給与×12か月＋成果給月次給与＝（基本給＋みなし残業手当＋みなし深夜手当）月間45時間のみなし残業手当、8時間分の深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給 ※参照：平均残業時間14時間成果給を除く年収例は750〜1320万円です。月給62万5000円〜110万円年収例）・月給62万5000円 (基本給45万8080円、固定残業代(みなし残業45h相当16万1194円みなし深夜8h相当5726円)を含む) ・月給110万円 (基本給80万6400円、固定残業代(みなし残業45h相当28万3520円みなし深夜8h相当10080円)を含む) 年収は市場水準を軸にした「給与レンジタイプ」×事業KPIへの関与度を軸にした「昇給・成果給タイプ」という2軸で6象限に分類され、柔軟な仕組みで報酬の妥当性を高めている。平均年収は757万円
想定年収	875〜1540万円 ※経験・スキルを考慮し決定。想定年収＝月次給与×12か月＋成果給月次給与＝（基本給＋みなし残業手当＋みなし深夜手当）月間45時間のみなし残業手当、8時間分の深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給 ※参照：平均残業時間14時間成果給を除く年収例は750〜1320万円です。月給62万5000円〜110万円年収例）・月給62万5000円 (基本給45万8080円、固定残業代(みなし残業45h相当16万1194円みなし深夜8h相当5726円)を含む) ・月給110万円 (基本給80万6400円、固定残業代(みなし残業45h相当28万3520円みなし深夜8h相当10080円)を含む) 年収は市場水準を軸にした「給与レンジタイプ」×事業KPIへの関与度を軸にした「昇給・成果給タイプ」という2軸で6象限に分類され、柔軟な仕組みで報酬の妥当性を高めている。平均年収は757万円
勤務地	フルリモート(ただし国内在住）・出社日数指定なし ※業務都合で所属オフィスまで出張の場合、出張による経費精算
勤務地	フルリモート(ただし国内在住）・出社日数指定なし ※業務都合で所属オフィスまで出張の場合、出張による経費精算
福利厚生	＜勤務時間＞・コアタイムなし・フレキシブルタイム（5:00〜22:00）＜昇給・賞与＞・昇給・成果給（インセンティブ）年2回＜諸手当＞・通勤手当（1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給）・リモートワーク手当（+5000円/月）・出生準備休暇（男女とも5日）・育児環境を整える補助（10万円支給）＜休日・休暇＞・完全週休2日制（祝日・年末年始休み）・入社日に15日（10日＋5日）の有給付与＜福利厚生＞・社会保険・労働保険完備・オフィスコンビニ・1Password を全員に付与・フリーアルコール（毎日18:00~）・部活制度（1人1512円補助/回）・インフルエンザなどの予防接種費用の負担（家族もOK）・グループ会社である Smart相談室の利用・資格保持費用の会社負担（士業など）・勉強会支援制度（社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など）
福利厚生	＜勤務時間＞・コアタイムなし・フレキシブルタイム（5:00〜22:00）＜昇給・賞与＞・昇給・成果給（インセンティブ）年2回＜諸手当＞・通勤手当（1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給）・リモートワーク手当（+5000円/月）・出生準備休暇（男女とも5日）・育児環境を整える補助（10万円支給）＜休日・休暇＞・完全週休2日制（祝日・年末年始休み）・入社日に15日（10日＋5日）の有給付与＜福利厚生＞・社会保険・労働保険完備・オフィスコンビニ・1Password を全員に付与・フリーアルコール（毎日18:00~）・部活制度（1人1512円補助/回）・インフルエンザなどの予防接種費用の負担（家族もOK）・グループ会社である Smart相談室の利用・資格保持費用の会社負担（士業など）・勉強会支援制度（社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など）

ご利用は完全無料！まずはご相談だけでもOK！

ムービンの転職サービスについて

ムービンの転職サービスについて

IT・エンジニア転職に強いエージェント

応募後の流れ

求人検索

人気キーワードから探す

人気検索キーワードから探す

ムービンでは、大手には出来ない、お一人お一人に合わせた転職支援をご提供しております。あなたのキャリア形成を全力サポート致します。業界出身者だからこそ提供可能な支援があります。今すぐ転職を考えている方も、いつかはと考えている方も、ご自身では気づかれない可能性やキャリアプランを見つけるためにも弊社までご相談下さい。