MKI、ビッグデータを有効利用する「需要予測・自動発注ソリューション」を提供開始

三井情報株式会社(本社：東京都港区、社長：齋藤正記、以下 MKI)は、ビッグデータを活用して需要予測を行い、その予測結果などから推奨発注数を算出する「需要予測・自動発注ソリューション」を2014年1月より提供開始しました。また、本ソリューションは、作業服・作業関連用品の大型専門店チェーン、株式会社ワークマン(本社：群馬県伊勢崎市、社長：栗山清治、以下ワークマン)に採用されました。

小売業、流通業では常時大量の商品を取り扱うことにより、商品の欠品や過剰在庫のリスクが付きまといます。発注数や在庫数の判断は難しく、これらの業務はベテラン担当者の経験や勘に頼る部分が多く、属人的なスキルに依存しがちです。
MKIの需要予測・自動発注ソリューションは、オープンソースの統計解析ツール「R」をベースに自社開発した需要予測エンジンと、株式会社NTTデータイントラマートの提供するWebシステム共通基盤「intra-mart」をベースに自社開発した自動発注エンジンの2つから構成されたソリューションです。需要予測エンジンに組み込まれている複数の予測モデルに過去の受発注データを取り込むことにより、最適なモデルが自動的に選択され、精度の高い予測をした上で、自動発注エンジンが予測結果や在庫情報から推奨発注数を算出します。これにより、算出された適正な発注量をもとに、迅速な発注判断が可能になります。

ワークマンは、西日本での商品供給能力増強と配送時間の短縮のため、既存の群馬県の流通センターに加え、滋賀県に流通センターを新設することになりました。東西の2センターに分けて発注するため、発注件数と発注量算定業務は2倍となり、このままでは人員も倍増しなければなりませんでした。
しかし、発注効率を上げることで従前と同じ人員で対応するべく、MKIの需要予測・自動発注ソリューションを採用しました。これにより、人員を増員することなく発注業務に対応できるようになり、商品の推奨発注量が算出できることで、不測の欠品状態を招くこともなくなりました。

MKIは、この需要予測・自動発注ソリューションにおいて3年で10件の顧客獲得を目指します。

2014年 2月4日
財経新聞

三井情報
三井物産を親会社に持つＩＴとネットワークの融合などＩＴインフラ環境構築や関連システム開発に強いシステムインテグレータ。主な業務は、コンピュータ及び情報通信システムに関する各種ソフトウェア、ハードウェア、システム等の調査、研究、コンサルティング、企画、設計、開発、製造、販売、運用、保守、並びにデータセンターサービスの提供、付加価値通信サービスの提供をしている。

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2026年3月～5月頃を予定　締切：2026年3月3日（火） ベイン・アンド・カンパニー女性向け選考支援プログラム ベイン・アンド・カンパニーが女性向けに選考支援プログラム「Tokyo Be Bold Program」を実施します。現役の面接官とランチなどのカジュアルな交流、実際のプロジェクトのケーススタディ、ケース面接対策等、複数のセッションを約1か月の期間に渡り行います。

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2026年3月7日（土）　締切： 2026年2月27日（金） KPMG FAS I＆S Supply Chain CoE部門 1day選考会 BIG4FASとして知られる有名コンサルティングファーム「KPMG FAS」I＆S Supply Chain CoE部門で選考会が開催されます。

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