KDDIとアクセンチュアのJV「ARISE analytics」とは？選考対策・求人情報アクセンチュア転職情報

KDDIとアクセンチュアが共同出資して設立した「ARISE analytics（アライズアナリティクス）」は、AI・ビッグデータを駆使して企業の課題解決を行う注目のジョイントベンチャーです。大企業のスケール感と外資系コンサルの先進性を兼ね備えた環境で、今、データサイエンティストやコンサルタントとしてのキャリアを築きたい人から高い関心を集めています。ここでは、ARISE analyticsの特徴や仕事内容、最新の求人情報、そして内定を勝ち取るための選考対策までを徹底解説します。

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ARISE analyticsとは？KDDIとアクセンチュアによる設立背景

KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生

ARISE analytics（アライズアナリティクス）は、KDDIが85%、アクセンチュアが15%を出資して2017年に設立されたジョイントベンチャーです。KDDIが保有する4,000万超のユーザーデータと、アクセンチュアの世界最先端のアルゴリズム構築力・分析ノウハウを掛け合わせ、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援するデータアナリティクス企業として成長を続けています。
この合弁は、KDDIが「通信会社」から「ライフデザイン企業」へと変革する過程で、データドリブン経営の実現を加速する戦略的なパートナーシップとして実現されました。

代表者	代表取締役社長　坂本崇
設立	2017年2月27日
主な事業内容	データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供
資本金	2億円
従業員数	170名※2024年9月末時点（派遣社員、業務委託者含め合計約600名以上）
株主構成	KDDI （85%）アクセンチュア（15%）
本社所在地	東京都渋谷区渋谷2-21-1

設立背景にあるKDDIの変革とアクセンチュアの知見

KDDIは「お客様体験価値（CX）の最大化」を目指し、通信・Eコマース・金融などの各領域で最適なサービス提供のタイミングと方法の見極めが求められていました。そのためには、高度なアナリティクスが不可欠。
そこで、グローバルでアナリティクスに強みを持つアクセンチュアと連携し、社外の知見とスピード感を取り入れることでARISE analyticsが誕生しました。

この設立により、KDDIグループのデータ利活用の中核拠点としてARISE analyticsが位置づけられ、通信に限らずIoT・広告・スマートシティ・金融など多様な領域でデータ分析を実行する体制が整いました。

ARISE analyticsの存在意義とミッション

ARISE analyticsは単なる分析会社ではありません。
「データを使って社会とビジネスに変革をもたらす」ことを使命とし、AIやアナリティクスはあくまで手段であり、本質は顧客の課題解決にあるという思想に基づいています。

彼らが掲げる価値観は以下の5つ

・AMBITION：チャレンジする

・RESPECT：他者を尊重する

・INTEREST：学び続ける

・SINCERITY：自分に向き合う

・EXECUTION：やりきる

これらのバリューに共感し、テクノロジーを通じて社会課題の解決や価値創造に取り組む意志を持つ人材を積極的に採用しています。

ARISE analyticsの仕事内容と活躍分野

AI・データ分析の多様なプロジェクト領域

ARISE analyticsの主業務は、KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行うことです。その活躍フィールドは多岐に渡り、以下のような領域で実績を上げています

・顧客行動分析によるレコメンドエンジンやチャットボットの開発

・ユーザー流出予測やARPA（売上指標）の可視化・分析

・ドローン・画像解析を用いた保守・メンテナンスの最適化

・センサーデータによる異常検知や時系列予測

・位置情報データの活用による人流分析・商圏分析

・生成AIを活用した業務プロセス改革・ナレッジの自動化

・ヘルスケア領域における予防医療の実現支援

こうした案件は、KDDIグループ内のDX推進にとどまらず、自治体や他業種の企業にも広がっており、社会課題の解決にも貢献しています。

関わるクライアントと業界の広がり

当初はKDDIの社内改革支援が中心でしたが、現在ではKDDI外のクライアント案件も増加中です。関わる業界には、通信、金融、流通、自治体、エネルギー、ヘルスケアなどがあり、B2C/B2Bを問わずデータ利活用による価値創造に注力しています。
特に注目されるのが「KDDIとの連携によるビジネスインキュベーション領域」で、構想段階からAI活用施策の提案、実装までをワンストップで提供している点です。これは、他のコンサルティングファームでは得がたい実行力のある支援スタイルです。

職種別に見る役割と特徴

ARISE analyticsでは以下のような職種で構成されており、それぞれが高度な専門性とチーム連携を武器にプロジェクトを推進しています。

DXコンサルタント／ビジネスアナリスト	・データ活用を前提とした事業構想・企画、施策立案・顧客への提案活動から実行支援まで伴走・戦略コンサル的な立ち位置もあり、グループ横断での影響力が大きい
データサイエンティスト	・機械学習モデルの構築、統計解析、予測分析・実務未経験でも入社後1.5ヶ月の研修でキャッチアップ可能・アクセンチュアの知見に触れながら、課題解決型のスキルを磨ける
プロジェクトマネージャー（PM）／ディレクター	・プロジェクト全体の設計・推進・マネジメント・組織間連携や経営層との折衝を担い、全体最適をリード

ARISE analyticsでは「デリバリーに強みがある人材」「構想だけで終わらず“やりきる力”を持つ人材」が高く評価されており、若手でも大きな裁量を持って活躍できる社風が特徴です。

キャリアパスと成長環境

ARISE analyticsのキャリアパスは、スペシャリストとマネジメントの両方のルートが用意されています。
例えば、
・データサイエンティスト → シニア → テクニカルリーダー → CSO候補
・ビジネスコンサルタント → プロジェクトリーダー → 事業責任者クラス

同社では「社員の成長＝組織の価値向上」という考え方が根付いており、研修制度や社内勉強会も充実。アクセンチュアの知見を活かしたフレームワークや最新技術にアクセスしながら、コンサル×テックの両輪を回せる人材へと成長できる土壌があります。
さらに、ARISE analyticsは5年連続で「働きがいのある会社ランキングベストカンパニー」に選出されており、「成長実感・貢献実感・働きやすさ」を実感できる職場環境づくりにも力を入れています。

求められるスキル・人物像

ARISE analyticsでは現在、若手?中堅層のデータサイエンティスト、DXコンサルタント、ビジネスアナリストなどを中心に中途採用を積極展開しています。
専門スキルだけでなく「ビジネス感覚や推進力」を重視しています。具体的には以下のような素養が歓迎されます。

・データ分析経験（Python, R, SQL, Spark, など）
・機械学習・統計学の基礎理解
・コンサルティング経験（戦略・業務問わず）
・主体的に考え行動できる力
・仮説思考・ロジカルシンキング

また、「ベーシックなビジネス感覚があれば未経験者も歓迎」というスタンスがあり、前職関係なく若手ハイポテンシャル層も採用しています。

ARISE analyticsに転職するメリット

KDDI×アクセンチュアの強力なバックボーンと安定性×先進性の融合

ARISE analyticsは、大手通信会社KDDIと世界最大級のコンサルティングファーム・アクセンチュアによる合弁企業です。KDDIが保有する4,000万超のユーザーデータや通信インフラを基盤に、アクセンチュアが持つアルゴリズム開発やデータ活用の知見を掛け合わせることで、他社にはないユニークな価値を生み出しています。この体制により、大規模でインパクトのあるプロジェクトに取り組める一方で、経営基盤が安定しているため、働き方も安定しているのが特徴です。事業会社の視点とコンサルティングの視点を同時に経験できるのは、ARISE analyticsならではの環境と言えるでしょう。特に「安定しつつも成長機会を得たい」「事業とテクノロジー両方に関わりたい」という志向を持つ人にとって、理想的な転職先です。

データサイエンス×ビジネスの実行力を磨ける環境

ARISE analyticsの魅力は、単に分析を行うだけでなく、施策の企画・提案・実装まで一気通貫で関われる点にあります。構想だけに留まらず、現場での実行まで責任を持つ「伴走型支援」を重視しているため、データサイエンティストであってもビジネス視点を強く持ち、結果を出すための提案力や推進力が求められます。この環境で経験を積むことで、“分析ができる人”ではなく、“データでビジネスを動かせる人”として、より高い市場価値を得られます。さらに、アクセンチュアのナレッジやKDDIの業界知見を吸収できる機会も多く、幅広い業界で応用可能な実戦的スキルが身につきます。若手でも裁量があり、チャレンジしやすい環境が整っているため、実力次第でキャリアの伸びしろは非常に大きいです。

“働きがい”を重視するカルチャーと柔軟な働き方

ARISE analyticsは、社員の成長と貢献、そして働きやすさの3つを重視した「働きがいのある会社づくり」に力を入れており、その姿勢は5年連続で「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニーに選出されるという実績にも表れています。入社後の研修制度も充実しており、データ分析未経験者やキャリアチェンジ希望者も安心してスタート可能です。また、フレックス勤務やリモートワーク制度も整っており、ワークライフバランスを大切にしながらキャリアを築けます。さらに、社員同士の尊重やチームワークを大切にする文化が根付いており、「挑戦」「学び」「誠実さ」「やりきる姿勢」といったバリューが行動指針として社内に浸透しています。キャリアアップだけでなく、“働きがい”を感じながら長く活躍したい方には最適な環境です。

ARISE analyticsの求人

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募集職種	データサイエンティスト
応募要件	以下いずれかに該当する方・Python、R、Spark、Scalaなどを用いたプログラミング経験（学生時代に学習していたでも可）・統計学もしくは機械学習の知知識
職務内容	これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最適化・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化・KDDI社内外データの?元的管理の実現・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

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