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Big Data/AIを用いてデータコンサルティングを行います。データを扱ったことのある方を幅広く募集中!

PwCコンサルティング

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募集要件

会社概要

【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定〜実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント/データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。

会社概要

【当組織について】
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定〜実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b. データマネジメント/データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。

ポジション

Data & Analyticsコンサルタント

ポジション

Data & Analyticsコンサルタント

役割概要

a. 最先端のデータ処理・分析技術を用いた、企業・社会のビジネス課題の解決。
b. データマネジメント/データガバナンスにおける最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興への貢献。
f. Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのシステム構築支援。

【職務内容】
上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1〜4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備/組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。
・製造領域(品質不良解析、予兆保全など)
・マーケティング&セールス領域(優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等)
・サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)
・人事領域(採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など)
・バックオフィス領域(ドキュメント処理効率化、不正検知など)
・データマネジメント/データガバナンスの導入コンサルティング
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 など

役割概要

a. 最先端のデータ処理・分析技術を用いた、企業・社会のビジネス課題の解決。
b. データマネジメント/データガバナンスにおける最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興への貢献。
f. Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのシステム構築支援。

【職務内容】
上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1〜4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備/組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。
・製造領域(品質不良解析、予兆保全など)
・マーケティング&セールス領域(優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等)
・サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)
・人事領域(採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など)
・バックオフィス領域(ドキュメント処理効率化、不正検知など)
・データマネジメント/データガバナンスの導入コンサルティング
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 など

要件

■下記A〜Dいずれかの要素を持っている方
A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験
- コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ITトランスフォーメーションの経験

B. AIを用いたData & Analyticsの経験
- AI(機械学習、自然言語処理、画像処理等)への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方
- AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

C. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
- 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備/組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方
- 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方

D. システム開発における要件定義〜運用保守の全フェーズで活躍した経験
- システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験(アナリティクスプロジェクトに限りません)
- 何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎)
- SQLの記述経験があること(1000行以上)
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方

【歓迎要件】
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーで技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
- データモデリングツール(ERwin、ER/Studio、SI ObjectBrowser ER、etc)
- ETL(Informatica、Talend、DataSpider、ASTERIA、etc)
- カタログ/データ辞書(Informatica、Talend、Collibra、etc)
- データクオリティツール(Informatica、Talend、DQ Miner、etc)
・MDM(マスターデータマネジメント)に関するプロジェクト経験
・SIやコンサルファーム等での同様のデータマネジメントプロジェクトの経験
・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験

要件

■下記A〜Dいずれかの要素を持っている方
A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験
- コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ITトランスフォーメーションの経験

B. AIを用いたData & Analyticsの経験
- AI(機械学習、自然言語処理、画像処理等)への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方
- AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

C. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
- 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備/組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方
- 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方

D. システム開発における要件定義〜運用保守の全フェーズで活躍した経験
- システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験(アナリティクスプロジェクトに限りません)
- 何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎)
- SQLの記述経験があること(1000行以上)
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方

【歓迎要件】
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーで技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
- データモデリングツール(ERwin、ER/Studio、SI ObjectBrowser ER、etc)
- ETL(Informatica、Talend、DataSpider、ASTERIA、etc)
- カタログ/データ辞書(Informatica、Talend、Collibra、etc)
- データクオリティツール(Informatica、Talend、DQ Miner、etc)
・MDM(マスターデータマネジメント)に関するプロジェクト経験
・SIやコンサルファーム等での同様のデータマネジメントプロジェクトの経験
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コンサル出身者をはじめ、業界に精通した転職エージェントが担当します。
他にもご志向・ご経歴に合わせた求人をご紹介しますのでお気軽にご相談ください。

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日本初のコンサル特化転職エージェント、転職支援実績NO.1

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応募後の流れ

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会社概要

いわゆるBig4の一角であり、グローバルに295000以上の人員を擁するPwCネットワークの一員。PwCコンサルティング合同会社では約3250人以上が在籍している。経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供する国内最大規模のコンサルティングファーム。PwCグローバルネットワークと連携しながら、クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決に取り組み、グローバル市場で競争力を高めることを支援しています。

社名PwCコンサルティング合同会社
代表 代表執行役CEO 大竹 伸明
従業員数 約3850名(2022年6月末現在)
グローバル:約32万8千人
資本金非公開
売上高非公開
株式公開非上場
所在地 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー

大阪
大阪府大阪市北区大深町4‐20 グランフロント大阪 タワー A 36F

名古屋
愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ 38F

福岡
福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル4F

PwCコンサルティング 転職体験談

総合系ファーム

国内MBAから大手コンサルファームへの転職成功

年齢:28歳
前職:スタートアップベンチャー

総合系ファーム

大手飲料メーカー営業マン、総合系コンサルティングファームへの挑戦

年齢:27歳
前職:大手飲料メーカー

総合系ファーム

「血の通った」転職支援、長い目で見たキャリアプランニング

年齢:25歳
前職:コンサル

総合系ファーム

SI/ITコンサル企業から大手総合系コンサルティングファームへ

年齢:35歳
前職:SI プロジェクトリーダー

PwCコンサルティング 転職成功事例

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ITコンサルタントは“ITを武器に”企業の経営上の課題を明らかにし、解決策を提示し、その実現を支援することが仕事です。
ITコンサルティングファームの規模によって異なりますが、IT最上流から戦略立案の絵を描き、システム導入や再編など、クライアント企業に入り込んでコンサルティングサービスを提供しています。大規模ファームですとこれらを一気通貫で行い、アウトソーシングなど運用部分までカバーしています。逆に小規模ファームでは他ファームやSierと協業したり、IT戦略やPMOを受け持ちながらコンサルティングを提供しています。
コンサルティングのテーマとしては業務効率化、コスト削減、グローバルでのシステム刷新、ITガバナンス、長期的なIT投資のアドバイスなど、企業のCIO、CTOなどに対してコンサルティング、アドバイスを提供しています。
課題解決においては、経営コンサルタントと同様で論理的思考能力はもとより、ロジックツリー、仮説思考、ゼロベース思考といったフレームワーク(思考法)を使うのはもちろん、各ファームで蓄積している知見やノウハウ、また解決に必要な情報を集め、チームメンバーで議論をしながら進めて行きます。
コンサルタントといえば、給与に関しても高水準でありますが、大手総合系、IT系ファームでは中途入社の多い20代後半から30代前半で700~900万円(+賞与)、パートナー以上で2000万円以上となっています。



ITコンサルタント求人だけでなく、戦略コンサルタント求人人事コンサルタント求人金融/財務アドバイザリーコンサルタント求人などのコンサルティングファーム求人だけでなく事業会社やその他求人案件もございます。
ご自分に合う案件をお探しの方や知りたい方は、是非一度弊社までご相談下さい。
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もちろん現在の各社の採用状況や、転職タイミングのご相談など今後のキャリアについてのご相談もお受けしております。

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